基于优选特征属性偏序结构分析的白细胞图像分类规则发现 被引量：2

1

作者 郝连旺 洪文学 魏鹍 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期871-877,共7页

基于形式概念分析和属性偏序结构理论,提出了一种白细胞图像分类规则发现模式,从而建立了高效的白细胞图像分类方法。用该方法,首先在大量的白细胞图像区域特征测定实验基础上对白细胞图像优选特征进行了离散化处理,针对白细胞图像数据... 基于形式概念分析和属性偏序结构理论,提出了一种白细胞图像分类规则发现模式,从而建立了高效的白细胞图像分类方法。用该方法,首先在大量的白细胞图像区域特征测定实验基础上对白细胞图像优选特征进行了离散化处理,针对白细胞图像数据集构建了形式背景,依据分层类坐标矩阵的属性偏序结构生成方法生成了白细胞图像数据集属性偏序结构图;然后通过对属性偏序结构图分析,发现了6类白细胞相应的6条分类规则;最后,依据分类规则建立了二分树分类器,并且在实际白细胞图像数据集测试实验中取得了94.04%的平均分类精度,该精度明显高于其它3种经典算法,证明了基于优选特征属性偏序结构分析获取的白细胞图像分类规则的可用性、简单性和有效性。 展开更多

关键词 形式概念分析 属性偏序结构 白细胞图像 分类规则

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基于属性偏序结构图的文本型灾情多元信息可视化 被引量：6

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作者 靖鲲鹏 宋之杰 《灾害学》 CSCD 北大核心 2014年第3期57-63,共7页

在处理和分析文本型灾情多元信息时,由于传统概念格层次结构不够清晰,不利于对其进行数据挖掘和知识发现以支持决策。应用形式概念分析理论,在分层概念格建格算法的基础上,通过形式背景行列交换原理,对形式背景进行优化,提出了属性偏序... 在处理和分析文本型灾情多元信息时,由于传统概念格层次结构不够清晰,不利于对其进行数据挖掘和知识发现以支持决策。应用形式概念分析理论,在分层概念格建格算法的基础上,通过形式背景行列交换原理,对形式背景进行优化,提出了属性偏序结构图表示方法。该方法可以实现层次化的属性聚类,便于分析概念构成,达到分层递阶可视化的效果,实现知识发现和多元海量数据的信息融合。应用该方法,绘制了中国1995-1999年农作物受灾和成灾情况的属性偏序结构图。结果表明,该方法清晰、直观,可用于支持文本型灾情信息的分析和趋势判断。 展开更多

关键词 可视化 灾情信息 文本型数据 属性偏序结构图

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运用属性偏序结构图原理探析《伤寒论》中干姜的配伍规律 被引量：3

3

作者 邹月媚 刘敏 陈东光 《燕山大学学报》 CAS 2014年第5期466-470,共5页

基于形式概念分析理论,以《伤寒论》中含干姜方剂、方剂中药物和方剂-药物关系为概念,借用描述事物普遍性和特殊性层次的复杂概念网络生成方法生成属性偏序结构图,从而给出相应方剂(对象)和不同含量的药物(属性)之间的关系结构可视化表... 基于形式概念分析理论,以《伤寒论》中含干姜方剂、方剂中药物和方剂-药物关系为概念,借用描述事物普遍性和特殊性层次的复杂概念网络生成方法生成属性偏序结构图,从而给出相应方剂(对象)和不同含量的药物(属性)之间的关系结构可视化表示和解释。通过属性偏序结构图探析《伤寒论》中干姜的配伍规律,包括黄连汤、半夏泻心汤、小青龙汤中干姜配半夏,四逆汤中干姜配生附子。属性偏序结构图是将信息科学与传统中医伤寒学结合的新尝试,这种新途径有利于我们对《伤寒论》再学习和认识。 展开更多

关键词 干姜 属性偏序结构图 干姜配半夏 干姜配生附子

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肿瘤参数属性偏序结构可视化实现乳腺癌诊断 被引量：4

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作者 梁怀新 宋佳霖 +1 位作者 郑存芳 洪文学 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期404-413,共10页

为实现乳腺癌数据规则可视化,提出一种基于Lasso和增量学习结合的、以改进的属性偏序结构图为可视化工具的乳腺癌诊断规则提取方法。采用乳腺癌数据为数据源基础上算法分为4步:首先使用Lasso方法进行特征选择实现降维,在9个特征中选出前... 为实现乳腺癌数据规则可视化,提出一种基于Lasso和增量学习结合的、以改进的属性偏序结构图为可视化工具的乳腺癌诊断规则提取方法。采用乳腺癌数据为数据源基础上算法分为4步:首先使用Lasso方法进行特征选择实现降维,在9个特征中选出前4个关联度最大的特征;其次进行基于Gini指数的连续数据粒化,通过增量学习方式动态生成形式背景;再次融合二次Lasso筛选,将维数由17降为3;最后使用新的基于基尼指数和覆盖对象的行列优化方法生成属性偏序结构图可视化规则,提取出规则7条。将数据处理结果与主流分类器对比,结果表明,基于该算法的规则提取实现96.52%的诊断准确率,均高于随机森林(94.25%)、Adaboost(90.00%)、1NN(91.33%)、3NN(90.67%)、支持向量机算法(95.00%)。最后采用不同增量比例(10%~90%)数据验证增量学习算法效果,表明顺序学习数据量达到30%时模式已经完备,数据量在20%时准确率已经接近支持向量机算法,证明该方法是一种用于诊断可视化的规则发现的有效手段。 展开更多

关键词 Lasso 增量学习 属性偏序结构图 可视化 乳腺癌诊断

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属性偏序形式结构的数学形式化

5

作者 任蕴丽 宋佳霖 +1 位作者 郑存芳 洪文学 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期129-137,共9页

属性偏序形式结构,作为一种基于人类认知原理和粒计算思想的知识发现和知识表示新理论,目前已有广泛的应用,但其理论基础缺乏抽象化数学化,这势必影响该理论的系统发展。针对上述问题,研究了属性偏序形式结构的数学形式化描述问题。首先... 属性偏序形式结构,作为一种基于人类认知原理和粒计算思想的知识发现和知识表示新理论,目前已有广泛的应用,但其理论基础缺乏抽象化数学化,这势必影响该理论的系统发展。针对上述问题,研究了属性偏序形式结构的数学形式化描述问题。首先,基于粒计算的思想提出了知识表示的形式化框架。在此基础上,通过定义对象集合的覆盖和最简覆盖,给出属性偏序形式结构的粒和粒群的概念,进而通过对粒衍生出粒群的充要条件的讨论,给出了属性偏序形式结构中的知识结构,从而完成属性偏序形式结构的数学形式化描述。最后,通过具体实例展示了利用数学形式化描述构造属性偏序形式结构的过程,并揭示了该过程所体现的人类认知规律。 展开更多

关键词 形式背景 数学形式化 属性偏序形式结构 粒计算 概念认知学习

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大数据偏序结构生成原理 被引量：14

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作者 洪文学 李少雄 +2 位作者 张涛 栾景民 刘文远 《燕山大学学报》 CAS 2014年第5期388-393,402,共7页

形式概念分析是一种强有力的数据分析和可视化工具,自提出至今已被应用到数据挖掘、知识发现等领域。但由于概念间复杂的关系使得概念格中的连线错综复杂,尤其是在处理大的形式背景时显得尤为混乱。形式背景中所包含的属性间关系、对象... 形式概念分析是一种强有力的数据分析和可视化工具,自提出至今已被应用到数据挖掘、知识发现等领域。但由于概念间复杂的关系使得概念格中的连线错综复杂,尤其是在处理大的形式背景时显得尤为混乱。形式背景中所包含的属性间关系、对象间关系以及对象-属性关系是形式背景的本质关系,本文在人类认知事物哲学原理的指导下,构建了以描述属性间关系和区分对象为基本目的的偏序结构图,并描述了其构建方法。该种图形层次分明、结构清晰,不存在线的交叉连接,具有比较好的可视化效果,尤其计算方法简单,存在应用到大数据的潜能,为大数据数据分析和知识发现提供了一种潜在工具。 展开更多

关键词 形式背景 偏序结构 大数据 属性偏序结构图 对象偏序结构图

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基于属性偏序表示原理的经方方证研究 被引量：4

7

作者 徐笋晶 李赛美 +3 位作者 刘敏 刘超男 刘煜洲 李日东 《燕山大学学报》 CAS 2014年第5期460-465,共6页

方证研究是中医领域研究的热点,但方证之间数据量大,复杂度高,传统的数据挖掘方法面对海量的中医数据显得力不从心。随着大数据时代的到来,大数据的理念和技术为中医知识的充分研究带来机遇。本文基于形式概念分析的属性偏序表示原理,... 方证研究是中医领域研究的热点,但方证之间数据量大,复杂度高,传统的数据挖掘方法面对海量的中医数据显得力不从心。随着大数据时代的到来,大数据的理念和技术为中医知识的充分研究带来机遇。本文基于形式概念分析的属性偏序表示原理,运用属性偏序结构图揭示方证的特征症状,对挖掘中医经典的科学内涵、促进学术创新有一定的借鉴价值。 展开更多

关键词 经方 方证相应 属性偏序结构图 形式概念分析

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基于偏序结构理论的李赛美教授诊疗糖尿病思辨规律研究 被引量：1

8

作者 徐笋晶 李赛美 +3 位作者 朱章志 李日东 刘煜洲 刘超男 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期57-67,83,共12页

辨证论治是中医的特点,然辨证论治的精准依靠医者的"悟性",使得医者的临床水平提高甚慢。中医的海量临床数据具有大数据的特点,在大数据的时代,如何建立中医的大数据模型,使中医丰富的临床经验得以充分展现并继承是当今研究... 辨证论治是中医的特点,然辨证论治的精准依靠医者的"悟性",使得医者的临床水平提高甚慢。中医的海量临床数据具有大数据的特点,在大数据的时代,如何建立中医的大数据模型,使中医丰富的临床经验得以充分展现并继承是当今研究的重点。本文基于形式概念分析理论,利用属性偏序结构图对名中医李赛美教授诊疗糖尿病的思辨规律进行了初步分析,从12个方面讨论了糖尿病证属少阳时的症状体征特点。基于形式概念分析理论,将为中医药大数据的研究提供新的思路,具有重要的学术研究价值和应用价值。 展开更多

关键词 形式概念分析 糖尿病 少阳 思辨规律 属性偏序结构图

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基于属性偏序理论的李赛美教授运用柴胡类方思路探析

9

作者 徐笋晶 李赛美 +3 位作者 朱章志 刘煜洲 李日东 刘超男 《燕山大学学报》 CAS 2014年第5期446-450,共5页

中医类方的研究是目前中医研究的热点之一,然而类方的研究是一个多层面的复杂工程,单一的数据挖掘方法面对大量的高维数据显得力不从心。随着大数据时代的到来,本文提出基于属性偏序结构理论的大数据分析新方法,利用属性偏序结构图,用... 中医类方的研究是目前中医研究的热点之一,然而类方的研究是一个多层面的复杂工程,单一的数据挖掘方法面对大量的高维数据显得力不从心。随着大数据时代的到来,本文提出基于属性偏序结构理论的大数据分析新方法,利用属性偏序结构图,用可视化的方式展现中医的诊疗规律。本文基于属性偏序结构理论,利用临床病历数据,对李赛美教授运用柴胡类方诊疗消渴病及瘿病的辨证思路及处方经验进行了分析,从结果证明,运用属性偏序结构理论,能使中医的理论体系得到客观展现,为建立中医辨证论治的个体化诊疗体系提供坚实的基础。 展开更多

关键词 形式概念分析 属性偏序结构图 柴胡类方 李赛美

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基于偏序结构的图像标注

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作者 孙雅倩 顾广华 +1 位作者 赵志明 卢辉斌 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第9期1574-1581,共8页

图像标注旨在为图像分配一系列的语义标签描述图像的内容。针对高级语义与低级特征之间的语义鸿沟问题,本文提出了基于偏序结构的图像标注方法。首先,利用卷积神经网络VGG-19模型提取图像特征。然后,利用提取的图像特征计算训练图像与... 图像标注旨在为图像分配一系列的语义标签描述图像的内容。针对高级语义与低级特征之间的语义鸿沟问题,本文提出了基于偏序结构的图像标注方法。首先,利用卷积神经网络VGG-19模型提取图像特征。然后,利用提取的图像特征计算训练图像与测试图像的相似性得分,得到测试图像的初始邻近集及邻近标签。最后,通过构建的属性偏序结构,获得邻近标签的相关语义,提高标签的丰富度;利用构建的对象偏序结构,得到最终的标注候选集。为了提高标注的准确率,设置一个频率阈值筛选出频率较高的标签作为最终的关键词。通过实验证明,实验结果有效地提高了标注的准确率和召回率。 展开更多

关键词 图像标注 属性偏序结构 对象偏序结构 邻近集

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基于增量学习和Lasso融合的数据可视化模式识别方法 被引量：4

11

作者 梁怀新 郝连旺 +2 位作者 宋佳霖 郑存芳 洪文学 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第1期39-51,共13页

提出了一种基于增量学习和最小绝对值收缩和选择算子(Lasso)特征选择融合的数据可视化模式识别方法。该方法首先对归一化数据进行一级Lasso筛选特征降维,之后对连续数据进行基于Gini指数的粒化,再送入增量模式学习系统进行增量学习,针... 提出了一种基于增量学习和最小绝对值收缩和选择算子(Lasso)特征选择融合的数据可视化模式识别方法。该方法首先对归一化数据进行一级Lasso筛选特征降维,之后对连续数据进行基于Gini指数的粒化,再送入增量模式学习系统进行增量学习,针对维数大量升高的情况进行Lasso二级特征筛选生成一致模式决策表,生成属性偏序结构图可视化规则发现。数据采用来自UCI的5个数据库,并与分类器KNN,SVM,Adaboost,Random Forest进行分类准确度比较,实验表明,基于该算法的分类精度普遍高于其他分类器水平,且属性偏序结构图可视化层次清晰鲜明。通过增量学习实验设计,得到了准确率、图结构更新和不同比例增量数据的动态关系,其中Pima Indians Diabetes数据学习达到40%时准确率(77.66%)超过Adaboost(75.32%)、SVM(77.27%)、1NN(59.74%)、3NN(75.97%)算法。结果表明该算法进行数据的可视化和模式识别是行之有效的。 展开更多

关键词 增量学习 最小绝对值收缩和选择算子(Lasso) 属性偏序结构图 可视化 模式识别 粒化

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