属性偏序形式结构的数学形式化

1

作者 任蕴丽 宋佳霖 +1 位作者 郑存芳 洪文学 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期129-137,共9页

属性偏序形式结构,作为一种基于人类认知原理和粒计算思想的知识发现和知识表示新理论,目前已有广泛的应用,但其理论基础缺乏抽象化数学化,这势必影响该理论的系统发展。针对上述问题,研究了属性偏序形式结构的数学形式化描述问题。首先... 属性偏序形式结构,作为一种基于人类认知原理和粒计算思想的知识发现和知识表示新理论,目前已有广泛的应用,但其理论基础缺乏抽象化数学化,这势必影响该理论的系统发展。针对上述问题,研究了属性偏序形式结构的数学形式化描述问题。首先,基于粒计算的思想提出了知识表示的形式化框架。在此基础上,通过定义对象集合的覆盖和最简覆盖,给出属性偏序形式结构的粒和粒群的概念,进而通过对粒衍生出粒群的充要条件的讨论,给出了属性偏序形式结构中的知识结构,从而完成属性偏序形式结构的数学形式化描述。最后,通过具体实例展示了利用数学形式化描述构造属性偏序形式结构的过程,并揭示了该过程所体现的人类认知规律。 展开更多

关键词 形式背景 数学形式化 属性偏序形式结构 粒计算 概念认知学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于属性偏序原理的仲景经方咳嗽治疗规律知识发现 被引量：7

2

作者 刘树林 徐笋晶 +4 位作者 李日东 李赛美 洪文学 朱章志 刘敏 《燕山大学学报》 CAS 2014年第5期455-459,共5页

大数据全面性、模糊性及探求因果关系转向事物相关性的寻找等特点为中医理论及实践提供了新的研究思路。仲景医学之《伤寒论》及《金匮要略》中的经方内容具有大数据的特点,本文基于属性偏序原理,对仲景经方治疗咳嗽的规律进行全面的知... 大数据全面性、模糊性及探求因果关系转向事物相关性的寻找等特点为中医理论及实践提供了新的研究思路。仲景医学之《伤寒论》及《金匮要略》中的经方内容具有大数据的特点,本文基于属性偏序原理,对仲景经方治疗咳嗽的规律进行全面的知识发现。研究结果表明基于属性偏序原理能很好地展现经方治疗咳嗽的方证规律及药物使用特点,适合用于经方相关研究。 展开更多

关键词 属性偏序 仲景 咳嗽 知识发现 大数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于属性偏序表示原理的经方方证研究 被引量：4

3

作者 徐笋晶 李赛美 +3 位作者 刘敏 刘超男 刘煜洲 李日东 《燕山大学学报》 CAS 2014年第5期460-465,共6页

方证研究是中医领域研究的热点,但方证之间数据量大,复杂度高,传统的数据挖掘方法面对海量的中医数据显得力不从心。随着大数据时代的到来,大数据的理念和技术为中医知识的充分研究带来机遇。本文基于形式概念分析的属性偏序表示原理,... 方证研究是中医领域研究的热点,但方证之间数据量大,复杂度高,传统的数据挖掘方法面对海量的中医数据显得力不从心。随着大数据时代的到来,大数据的理念和技术为中医知识的充分研究带来机遇。本文基于形式概念分析的属性偏序表示原理,运用属性偏序结构图揭示方证的特征症状,对挖掘中医经典的科学内涵、促进学术创新有一定的借鉴价值。 展开更多

关键词 经方 方证相应 属性偏序结构图 形式概念分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于属性偏序结构图的文本型灾情多元信息可视化 被引量：6

4

作者 靖鲲鹏 宋之杰 《灾害学》 CSCD 北大核心 2014年第3期57-63,共7页

在处理和分析文本型灾情多元信息时,由于传统概念格层次结构不够清晰,不利于对其进行数据挖掘和知识发现以支持决策。应用形式概念分析理论,在分层概念格建格算法的基础上,通过形式背景行列交换原理,对形式背景进行优化,提出了属性偏序... 在处理和分析文本型灾情多元信息时,由于传统概念格层次结构不够清晰,不利于对其进行数据挖掘和知识发现以支持决策。应用形式概念分析理论,在分层概念格建格算法的基础上,通过形式背景行列交换原理,对形式背景进行优化,提出了属性偏序结构图表示方法。该方法可以实现层次化的属性聚类,便于分析概念构成,达到分层递阶可视化的效果,实现知识发现和多元海量数据的信息融合。应用该方法,绘制了中国1995-1999年农作物受灾和成灾情况的属性偏序结构图。结果表明,该方法清晰、直观,可用于支持文本型灾情信息的分析和趋势判断。 展开更多

关键词 可视化 灾情信息 文本型数据 属性偏序结构图

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于优选特征属性偏序结构分析的白细胞图像分类规则发现 被引量：2

5

作者 郝连旺 洪文学 魏鹍 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期871-877,共7页

基于形式概念分析和属性偏序结构理论,提出了一种白细胞图像分类规则发现模式,从而建立了高效的白细胞图像分类方法。用该方法,首先在大量的白细胞图像区域特征测定实验基础上对白细胞图像优选特征进行了离散化处理,针对白细胞图像数据... 基于形式概念分析和属性偏序结构理论,提出了一种白细胞图像分类规则发现模式,从而建立了高效的白细胞图像分类方法。用该方法,首先在大量的白细胞图像区域特征测定实验基础上对白细胞图像优选特征进行了离散化处理,针对白细胞图像数据集构建了形式背景,依据分层类坐标矩阵的属性偏序结构生成方法生成了白细胞图像数据集属性偏序结构图;然后通过对属性偏序结构图分析,发现了6类白细胞相应的6条分类规则;最后,依据分类规则建立了二分树分类器,并且在实际白细胞图像数据集测试实验中取得了94.04%的平均分类精度,该精度明显高于其它3种经典算法,证明了基于优选特征属性偏序结构分析获取的白细胞图像分类规则的可用性、简单性和有效性。 展开更多

关键词 形式概念分析 属性偏序结构 白细胞图像 分类规则

在线阅读 下载PDF 职称材料

运用属性偏序结构图原理探析《伤寒论》中干姜的配伍规律 被引量：3

6

作者 邹月媚 刘敏 陈东光 《燕山大学学报》 CAS 2014年第5期466-470,共5页

基于形式概念分析理论,以《伤寒论》中含干姜方剂、方剂中药物和方剂-药物关系为概念,借用描述事物普遍性和特殊性层次的复杂概念网络生成方法生成属性偏序结构图,从而给出相应方剂(对象)和不同含量的药物(属性)之间的关系结构可视化表... 基于形式概念分析理论,以《伤寒论》中含干姜方剂、方剂中药物和方剂-药物关系为概念,借用描述事物普遍性和特殊性层次的复杂概念网络生成方法生成属性偏序结构图,从而给出相应方剂(对象)和不同含量的药物(属性)之间的关系结构可视化表示和解释。通过属性偏序结构图探析《伤寒论》中干姜的配伍规律,包括黄连汤、半夏泻心汤、小青龙汤中干姜配半夏,四逆汤中干姜配生附子。属性偏序结构图是将信息科学与传统中医伤寒学结合的新尝试,这种新途径有利于我们对《伤寒论》再学习和认识。 展开更多

关键词 干姜 属性偏序结构图 干姜配半夏 干姜配生附子

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于属性偏序理论的李赛美教授运用柴胡类方思路探析

7

作者 徐笋晶 李赛美 +3 位作者 朱章志 刘煜洲 李日东 刘超男 《燕山大学学报》 CAS 2014年第5期446-450,共5页

中医类方的研究是目前中医研究的热点之一,然而类方的研究是一个多层面的复杂工程,单一的数据挖掘方法面对大量的高维数据显得力不从心。随着大数据时代的到来,本文提出基于属性偏序结构理论的大数据分析新方法,利用属性偏序结构图,用... 中医类方的研究是目前中医研究的热点之一,然而类方的研究是一个多层面的复杂工程,单一的数据挖掘方法面对大量的高维数据显得力不从心。随着大数据时代的到来,本文提出基于属性偏序结构理论的大数据分析新方法,利用属性偏序结构图,用可视化的方式展现中医的诊疗规律。本文基于属性偏序结构理论,利用临床病历数据,对李赛美教授运用柴胡类方诊疗消渴病及瘿病的辨证思路及处方经验进行了分析,从结果证明,运用属性偏序结构理论,能使中医的理论体系得到客观展现,为建立中医辨证论治的个体化诊疗体系提供坚实的基础。 展开更多

关键词 形式概念分析 属性偏序结构图 柴胡类方 李赛美

在线阅读 下载PDF 职称材料

属性拓扑与属性偏序双向转化

8

作者 张涛 魏昕宇 杨爽 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2017年第5期428-437,共10页

属性拓扑和属性偏序是近年来新提出的两种形式背景表示方法。其中,属性拓扑基于属性耦合关系实现形式背景的简洁可视化表示,并发展出多种形式概念计算方法。属性偏序则以偏序关系为基础表示形式背景。针对两种新方法在形式概念分析领域... 属性拓扑和属性偏序是近年来新提出的两种形式背景表示方法。其中,属性拓扑基于属性耦合关系实现形式背景的简洁可视化表示,并发展出多种形式概念计算方法。属性偏序则以偏序关系为基础表示形式背景。针对两种新方法在形式概念分析领域中的互补关系,本文从集合论的角度论述属性拓扑与属性偏序双向转化的数学基础,描述不同二元关系下二者的转化原理与方法,并在此基础上提出属性拓扑和属性偏序双向转化算法,实现二者等价可逆转化,为形式背景提供统一的表示基础。 展开更多

关键词 属性拓扑 属性偏序 形式背景 形式概念分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

肿瘤参数属性偏序结构可视化实现乳腺癌诊断 被引量：4

9

作者 梁怀新 宋佳霖 +1 位作者 郑存芳 洪文学 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期404-413,共10页

为实现乳腺癌数据规则可视化,提出一种基于Lasso和增量学习结合的、以改进的属性偏序结构图为可视化工具的乳腺癌诊断规则提取方法。采用乳腺癌数据为数据源基础上算法分为4步:首先使用Lasso方法进行特征选择实现降维,在9个特征中选出前... 为实现乳腺癌数据规则可视化,提出一种基于Lasso和增量学习结合的、以改进的属性偏序结构图为可视化工具的乳腺癌诊断规则提取方法。采用乳腺癌数据为数据源基础上算法分为4步:首先使用Lasso方法进行特征选择实现降维,在9个特征中选出前4个关联度最大的特征;其次进行基于Gini指数的连续数据粒化,通过增量学习方式动态生成形式背景;再次融合二次Lasso筛选,将维数由17降为3;最后使用新的基于基尼指数和覆盖对象的行列优化方法生成属性偏序结构图可视化规则,提取出规则7条。将数据处理结果与主流分类器对比,结果表明,基于该算法的规则提取实现96.52%的诊断准确率,均高于随机森林(94.25%)、Adaboost(90.00%)、1NN(91.33%)、3NN(90.67%)、支持向量机算法(95.00%)。最后采用不同增量比例(10%~90%)数据验证增量学习算法效果,表明顺序学习数据量达到30%时模式已经完备,数据量在20%时准确率已经接近支持向量机算法,证明该方法是一种用于诊断可视化的规则发现的有效手段。 展开更多

关键词 Lasso 增量学习 属性偏序结构图 可视化 乳腺癌诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于属性偏序原理分析刘凤斌治疗重症肌无力方剂配伍规律 被引量：4

10

作者 钟卓泰 邓志远 +1 位作者 江其龙 刘凤斌 《辽宁中医杂志》 CAS 2021年第9期107-109,共3页

目的分析刘凤斌教授治疗重症肌无力方剂配伍规律。方法基于属性偏序原理,筛选门诊患者首诊处方,共147个,生成形式背景,将方剂与药物信息归入不同的簇集,得出刘凤斌教授治疗重症肌无力的常用药物及基础方,分析其配伍规律。结果刘凤斌教... 目的分析刘凤斌教授治疗重症肌无力方剂配伍规律。方法基于属性偏序原理,筛选门诊患者首诊处方,共147个,生成形式背景,将方剂与药物信息归入不同的簇集,得出刘凤斌教授治疗重症肌无力的常用药物及基础方,分析其配伍规律。结果刘凤斌教授治疗重症肌无力的方剂以温、平、寒性药物为主,性味以甘味为主,药物归经以肝、脾、肾经为主,其次是肺、胃、心经,五指毛桃、白术为核心用药;五指毛桃、白术、黄芪、升麻、茯苓、甘草、千斤拔、玄参为高频用药;基础方为:五指毛桃、黄芪、升麻、白术、柴胡、千斤拔、茯苓、紫河车、菟丝子、甘草、狗脊、玄参。结论刘凤斌教授认为"脾胃虚损,肾气不足,元气下陷"是重症肌无力的核心病机,治疗上应当以"峻补脾胃,升阳举陷,兼资肾气"为关键治法。 展开更多

关键词 属性偏序 重症肌无力 中医药

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于偏序结构理论的知识发现方法 被引量：22

11

作者 洪文学 栾景民 +2 位作者 张涛 李少雄 闫恩亮 《燕山大学学报》 CAS 2014年第5期394-402,共9页

大数据中的知识发现是大数据应用中的核心热点。本文从高度抽象认知事物视角出发,以表征事物普遍性为特征的概念驱动与表征事物特异性为特征的数据驱动两种方法学为哲学原理,提出了基于属性偏序结构图和对象偏序结构图的知识发现方法。... 大数据中的知识发现是大数据应用中的核心热点。本文从高度抽象认知事物视角出发,以表征事物普遍性为特征的概念驱动与表征事物特异性为特征的数据驱动两种方法学为哲学原理,提出了基于属性偏序结构图和对象偏序结构图的知识发现方法。分别从群结构、子群结构、支路、节点等角度对数据特征之间的结构关系进行讨论分析。属性偏序结构图将数据中具有某些共同特征的对象聚类到一起,是数据共性的表达;对象偏序结构图中,通过数据的独有属性可以快速有效的将特异性对象区分于其他对象。最后,以中医药方剂配伍研究问题为例,对张锡纯治疗中风的32个处方进行数据挖掘和知识发现,证明了该方法的有效性和实用性,为大数据知识发现研究提供了新的思路和方法。 展开更多

关键词 知识发现 偏序结构理论 属性偏序 对象偏序

在线阅读 下载PDF 职称材料

大数据偏序结构生成原理 被引量：15

12

作者 洪文学 李少雄 +2 位作者 张涛 栾景民 刘文远 《燕山大学学报》 CAS 2014年第5期388-393,402,共7页

形式概念分析是一种强有力的数据分析和可视化工具,自提出至今已被应用到数据挖掘、知识发现等领域。但由于概念间复杂的关系使得概念格中的连线错综复杂,尤其是在处理大的形式背景时显得尤为混乱。形式背景中所包含的属性间关系、对象... 形式概念分析是一种强有力的数据分析和可视化工具,自提出至今已被应用到数据挖掘、知识发现等领域。但由于概念间复杂的关系使得概念格中的连线错综复杂,尤其是在处理大的形式背景时显得尤为混乱。形式背景中所包含的属性间关系、对象间关系以及对象-属性关系是形式背景的本质关系,本文在人类认知事物哲学原理的指导下,构建了以描述属性间关系和区分对象为基本目的的偏序结构图,并描述了其构建方法。该种图形层次分明、结构清晰,不存在线的交叉连接,具有比较好的可视化效果,尤其计算方法简单,存在应用到大数据的潜能,为大数据数据分析和知识发现提供了一种潜在工具。 展开更多

关键词 形式背景 偏序结构 大数据 属性偏序结构图 对象偏序结构图

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于偏序结构理论的李赛美教授诊疗糖尿病思辨规律研究 被引量：1

13

作者 徐笋晶 李赛美 +3 位作者 朱章志 李日东 刘煜洲 刘超男 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期57-67,83,共12页

辨证论治是中医的特点,然辨证论治的精准依靠医者的"悟性",使得医者的临床水平提高甚慢。中医的海量临床数据具有大数据的特点,在大数据的时代,如何建立中医的大数据模型,使中医丰富的临床经验得以充分展现并继承是当今研究... 辨证论治是中医的特点,然辨证论治的精准依靠医者的"悟性",使得医者的临床水平提高甚慢。中医的海量临床数据具有大数据的特点,在大数据的时代,如何建立中医的大数据模型,使中医丰富的临床经验得以充分展现并继承是当今研究的重点。本文基于形式概念分析理论,利用属性偏序结构图对名中医李赛美教授诊疗糖尿病的思辨规律进行了初步分析,从12个方面讨论了糖尿病证属少阳时的症状体征特点。基于形式概念分析理论,将为中医药大数据的研究提供新的思路,具有重要的学术研究价值和应用价值。 展开更多

关键词 形式概念分析 糖尿病 少阳 思辨规律 属性偏序结构图

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据偏序结构关系中的知识发现可视化方法 被引量：1

14

作者 郑存芳 洪文学 +1 位作者 李少雄 任蕴丽 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期475-480,共6页

在形式概念分析与偏序结构理论基础上,针对决策模式信息表,提出一种基于认知原理的规则提取与知识发现的可视化新方法——属性偏序决策图。该方法在将决策问题转化为决策模式信息表的基础上,通过研究对象的属性特征,将其表现在可视化图... 在形式概念分析与偏序结构理论基础上,针对决策模式信息表,提出一种基于认知原理的规则提取与知识发现的可视化新方法——属性偏序决策图。该方法在将决策问题转化为决策模式信息表的基础上,通过研究对象的属性特征,将其表现在可视化图形上,介绍了属性偏序结构图的原理、生成算法及应用实例。实验表明,属性偏序结构图可以将数据中蕴含的知识和规则得以形象地表示,通过对属性偏序决策图支路、节点、簇集的分析可以有效地发现数据中蕴含的决策规则。 展开更多

关键词 属性偏序决策图 偏序结构 形式概念分析 可视化 知识发现

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于偏序结构的图像标注

15

作者 孙雅倩 顾广华 +1 位作者 赵志明 卢辉斌 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第9期1574-1581,共8页

图像标注旨在为图像分配一系列的语义标签描述图像的内容。针对高级语义与低级特征之间的语义鸿沟问题,本文提出了基于偏序结构的图像标注方法。首先,利用卷积神经网络VGG-19模型提取图像特征。然后,利用提取的图像特征计算训练图像与... 图像标注旨在为图像分配一系列的语义标签描述图像的内容。针对高级语义与低级特征之间的语义鸿沟问题,本文提出了基于偏序结构的图像标注方法。首先,利用卷积神经网络VGG-19模型提取图像特征。然后,利用提取的图像特征计算训练图像与测试图像的相似性得分,得到测试图像的初始邻近集及邻近标签。最后,通过构建的属性偏序结构,获得邻近标签的相关语义,提高标签的丰富度;利用构建的对象偏序结构,得到最终的标注候选集。为了提高标注的准确率,设置一个频率阈值筛选出频率较高的标签作为最终的关键词。通过实验证明,实验结果有效地提高了标注的准确率和召回率。 展开更多

关键词 图像标注 属性偏序结构 对象偏序结构 邻近集

在线阅读 下载PDF 职称材料

偏序时态模式下规范覆盖问题 被引量：3

16

作者 万静 邹积民 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第7期2473-2475,共3页

目前有效的多时间粒度时态数据库设计方法多针对全序时态模式,当时态模式的时态类型集为偏序集时,由于涉及时态类型间的最大下界等操作而使其难以实现。针对偏序时态模式的规范覆盖问题进行研究,提出了偏序TFD(时态函数依赖)集有限闭包... 目前有效的多时间粒度时态数据库设计方法多针对全序时态模式,当时态模式的时态类型集为偏序集时,由于涉及时态类型间的最大下界等操作而使其难以实现。针对偏序时态模式的规范覆盖问题进行研究,提出了偏序TFD(时态函数依赖)集有限闭包、偏序模式属性集有限闭包、偏序无冗余覆盖和偏序规范TFD集等概念,解决了偏序TFD成员籍问题;并给出了偏序TFD集的规范覆盖算法,对其正确性进行了证明,对算法的时间复杂度进行了分析。为偏序时态模式的综合范式分解问题研究奠定基础。 展开更多

关键词 多时间粒度 偏序时态模式 偏序模式属性集有限闭包 偏序TFD集规范覆盖

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于形式概念分析的数据库系统模式分层语义研究 被引量：1

17

作者 师智斌 靳雁霞 李欣然 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第12期179-181,共3页

数据库系统中的模式分层语义表达属性间的分层映射关系。形式概念分析(FCA)是以形式化的概念和概念层次为基础的数学分析工具,表达概念间的泛化与例化关系。首次将形式概念分析理论引入数据库系统模式分层语义的研究,将属性偏序关系作... 数据库系统中的模式分层语义表达属性间的分层映射关系。形式概念分析(FCA)是以形式化的概念和概念层次为基础的数学分析工具,表达概念间的泛化与例化关系。首次将形式概念分析理论引入数据库系统模式分层语义的研究,将属性偏序关系作为生成模式分层语义的一种形式化的规则。讨论了研究的理论基础和通过属性概念内涵构造属性偏序结构,从而获取模式分层语义的实现方法。研究过程表明,该方法是有效的。 展开更多

关键词 模式分层 形式概念分析 语义 属性偏序关系

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于增量学习和Lasso融合的数据可视化模式识别方法 被引量：4

18

作者 梁怀新 郝连旺 +2 位作者 宋佳霖 郑存芳 洪文学 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第1期39-51,共13页

提出了一种基于增量学习和最小绝对值收缩和选择算子(Lasso)特征选择融合的数据可视化模式识别方法。该方法首先对归一化数据进行一级Lasso筛选特征降维,之后对连续数据进行基于Gini指数的粒化,再送入增量模式学习系统进行增量学习,针... 提出了一种基于增量学习和最小绝对值收缩和选择算子(Lasso)特征选择融合的数据可视化模式识别方法。该方法首先对归一化数据进行一级Lasso筛选特征降维,之后对连续数据进行基于Gini指数的粒化,再送入增量模式学习系统进行增量学习,针对维数大量升高的情况进行Lasso二级特征筛选生成一致模式决策表,生成属性偏序结构图可视化规则发现。数据采用来自UCI的5个数据库,并与分类器KNN,SVM,Adaboost,Random Forest进行分类准确度比较,实验表明,基于该算法的分类精度普遍高于其他分类器水平,且属性偏序结构图可视化层次清晰鲜明。通过增量学习实验设计,得到了准确率、图结构更新和不同比例增量数据的动态关系,其中Pima Indians Diabetes数据学习达到40%时准确率(77.66%)超过Adaboost(75.32%)、SVM(77.27%)、1NN(59.74%)、3NN(75.97%)算法。结果表明该算法进行数据的可视化和模式识别是行之有效的。 展开更多

关键词 增量学习 最小绝对值收缩和选择算子(Lasso) 属性偏序结构图 可视化 模式识别 粒化

在线阅读 下载PDF 职称材料

李赛美教授治疗2型糖尿病合并睡眠障碍处方用药分析 被引量：2

19

作者 郝艺照 徐笋晶 +2 位作者 李赛美 朱章志 刘敏 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期51-56,共6页

收集了李赛美教授门诊治疗2型糖尿病合并睡眠障碍的195份病历,基于形式概念分析的数学属性偏序表示原理,建立形式背景,生成属性偏序结构图,分析了李赛美教授治疗2型糖尿病合并睡眠障碍的处方用药经验。结果表明,李赛美教授治疗2型糖尿... 收集了李赛美教授门诊治疗2型糖尿病合并睡眠障碍的195份病历,基于形式概念分析的数学属性偏序表示原理,建立形式背景,生成属性偏序结构图,分析了李赛美教授治疗2型糖尿病合并睡眠障碍的处方用药经验。结果表明,李赛美教授治疗2型糖尿病合并睡眠障碍时,多从少阳证入手,善用柴胡汤类方,灵活合用经方,随症进行加减。基于数学属性偏序表示原理的知识发现方法,能有效发现李赛美教授诊疗2型糖尿病合并睡眠障碍的处方用药规律。 展开更多

关键词 李赛美 2型糖尿病 睡眠障碍 属性偏序

在线阅读 下载PDF 职称材料

石学敏院士脑梗死偏瘫的针灸治疗规律分析 被引量：5

20

作者 刘鸿儒 刘丹 张涛 《辽宁中医杂志》 CAS 2022年第10期174-177,I0004,共5页

目的 分析石学敏院士在脑梗死偏瘫治疗过程中症状与针灸治疗原则的关联,从知识发现的角度挖掘二者间的规律,为更广泛的临床应用提供依据。方法 以《国医大师石学敏针灸验案特辑》中关于脑梗死偏瘫病例为基础,共涉及脑梗死偏瘫病例31例... 目的 分析石学敏院士在脑梗死偏瘫治疗过程中症状与针灸治疗原则的关联,从知识发现的角度挖掘二者间的规律,为更广泛的临床应用提供依据。方法 以《国医大师石学敏针灸验案特辑》中关于脑梗死偏瘫病例为基础,共涉及脑梗死偏瘫病例31例。其中,男18例,女13例;年龄28~88岁,平均年龄61.42岁。整理医案中“病例-现症”“病例-治疗原则”两个信息表,并通过合并形成“现症-治疗原则”形式背景。进一步的,对形成的“现症-治疗原则”形式背景利用属性偏序图方法进行知识结构发现,获得知识发现意义下的症状与针灸治疗原则关系描述。结果 发现“醒脑开窍”是石学敏院士治疗脑梗死偏瘫的所采用的主要治疗原则,并根据不同症状配合“补益肝肾”“疏通经络”“祛风化痰通络”等治疗原则搭配使用。结论 通过属性偏序图方法,总结石学敏院士脑梗死偏瘫针灸治疗原则规律,为脑梗死偏瘫的针灸治疗提供依据。 展开更多

关键词 脑梗死偏瘫 针灸 属性偏序图 知识发现

在线阅读 下载PDF 职称材料