期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
模糊信息系统属性值的重要性度量
1
作者 崔勇 高岩 +1 位作者 王福利 王子敬 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期463-466,共4页
在粗糙集理论中,属性约简是一个重要的研究方向,但是所有约简的计算都是NP-hard问题.在模糊粗糙信息系统中存在着同样难以解决的问题,因而在实际运用中,经常通过获取粗糙集的核心属性或属性的重要性度量,以便运用启发信息来降低计算的... 在粗糙集理论中,属性约简是一个重要的研究方向,但是所有约简的计算都是NP-hard问题.在模糊粗糙信息系统中存在着同样难以解决的问题,因而在实际运用中,经常通过获取粗糙集的核心属性或属性的重要性度量,以便运用启发信息来降低计算的复杂度,进而获取最优或次优约简.本文引入模糊集的贴近度和排序矩阵来计算决策属性所依赖的条件属性值的重要性度量,去除冗余属性值,从而使获取约简的计算量得以减少. 展开更多
关键词 贴近度 排序矩阵 约简 属性值重要性度量
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部