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基于位置社交网络的用户社区和属性位置簇搜索
被引量：
4
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作者
宗传玉
李箬竹
夏秀峰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第9期2657-2662,共6页
针对当前社区搜索问题不能完全满足用户活动位置推荐的需求,提出了属性地理社会社区搜索问题(AGCS)。该问题是从带有属性的基于位置的社交网络中寻找紧密连接的用户社区和属性位置簇的工作。定义一个基于属性约束和签到信息的新社区度...
针对当前社区搜索问题不能完全满足用户活动位置推荐的需求,提出了属性地理社会社区搜索问题(AGCS)。该问题是从带有属性的基于位置的社交网络中寻找紧密连接的用户社区和属性位置簇的工作。定义一个基于属性约束和签到信息的新社区度量用于衡量结果质量,并提出三种新的搜索算法来解决该问题:一种基本算法、一种基于贪心扩展策略的局部算法以及优化的局部算法。实验证明提出的算法能够在带有属性的基于位置的社交网络中有效地搜索高质量的用户社区和属性位置簇,局部算法社区分数较基本算法增加近1.5倍,优化的局部算法在保证社区质量的基础上将算法效率提升到原来的近40倍。
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关键词
社区搜索
用户社区
属性位置簇
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题名
基于位置社交网络的用户社区和属性位置簇搜索
被引量：
4
1
作者
宗传玉
李箬竹
夏秀峰
机构
沈阳航空航天大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第9期2657-2662,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61802268)
辽宁省自然科学基金面上项目(2022-MS-303)。
文摘
针对当前社区搜索问题不能完全满足用户活动位置推荐的需求,提出了属性地理社会社区搜索问题(AGCS)。该问题是从带有属性的基于位置的社交网络中寻找紧密连接的用户社区和属性位置簇的工作。定义一个基于属性约束和签到信息的新社区度量用于衡量结果质量,并提出三种新的搜索算法来解决该问题:一种基本算法、一种基于贪心扩展策略的局部算法以及优化的局部算法。实验证明提出的算法能够在带有属性的基于位置的社交网络中有效地搜索高质量的用户社区和属性位置簇,局部算法社区分数较基本算法增加近1.5倍,优化的局部算法在保证社区质量的基础上将算法效率提升到原来的近40倍。
关键词
社区搜索
用户社区
属性位置簇
Keywords
community search
user community
location cluster with attribute
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于位置社交网络的用户社区和属性位置簇搜索
宗传玉
李箬竹
夏秀峰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023
4
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