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题名融合规则和数据驱动的展厅自动空间规划与布局生成
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作者
许渠
李佳佳
张俊松
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机构
厦门大学信息学院人工智能系
闽台非遗文化数字化保护与智能处理文化和旅游部重点实验室(厦门大学)
浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室
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出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
北大核心
2025年第5期780-789,共10页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61772440)
呼伦贝尔市“科技兴市”行动重点专项项目(2022HZZX002).
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文摘
针对传统展厅布局设计周期长和成本高的问题,提出一种融合规则和数据驱动的展厅空间自动规划与布局生成方法.首先根据展厅设计规则划分指定空间,并通过美化和连接等方式进行优化;然后计算展厅空间视觉显著度,利用优先队列选择展品的位置和摆放方式;再采用规则生成的数据作为数据集,以区域中心布局搜索结果作为输入,结合语义预测网络和拓扑预测网络进行多样化的生成;最后通过预测模型,按重要度递减的顺序确定展品的最佳摆放位置.在展厅数据集上,将所提方法与HouseGAN++, Deeplayout和DCGAN方法进行对比实验.实验结果表明,所提方法具有更高的视觉相似度,图编辑距离平均降低22.64%,连通性平均提高25.33%,验证了其有效性.
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关键词
数字化展厅
自动化布局
空间规划
展厅自动生成
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Keywords
digital exhibition hall
automatic layout
spatial planning
automatic exhibition hall generation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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