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一种用于船用反应堆屏蔽结构优化的方法
被引量：
9
1
作者
宋英明
赵云彪
+4 位作者
李鑫祥
王珂
张泽寰
罗文
朱志超
《核科学与工程》
CSCD
北大核心
2017年第3期355-361,共7页
本文研究了一种基于神经网络和遗传算法的船用反应堆屏蔽优化方法,并开发了可视化操作界面。给出船用反应堆四层屏蔽结构模型,将蒙特卡罗方法计算的归一化中子透射率与训练后的神经网络预测值进行对比,验证了神经网络方法预测的准确性...
本文研究了一种基于神经网络和遗传算法的船用反应堆屏蔽优化方法,并开发了可视化操作界面。给出船用反应堆四层屏蔽结构模型,将蒙特卡罗方法计算的归一化中子透射率与训练后的神经网络预测值进行对比,验证了神经网络方法预测的准确性。通过将神经网络预测结果作为遗传算法适应度函数的参数进行约束寻优,能够快速找到船用反应堆模型最佳的屏蔽结构参数,大幅度提高了反应堆屏蔽结构优化计算效率。
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关键词
船用反应堆
屏蔽结构优化
神经网络
遗传算法
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题名
一种用于船用反应堆屏蔽结构优化的方法
被引量：
9
1
作者
宋英明
赵云彪
李鑫祥
王珂
张泽寰
罗文
朱志超
机构
南华大学核科学技术学院
北京大学物理学院重离子物理研究所
出处
《核科学与工程》
CSCD
北大核心
2017年第3期355-361,共7页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(No.20134324120003)
湖南省教育厅重点项目基金资助项目(No.14A120)
文摘
本文研究了一种基于神经网络和遗传算法的船用反应堆屏蔽优化方法,并开发了可视化操作界面。给出船用反应堆四层屏蔽结构模型,将蒙特卡罗方法计算的归一化中子透射率与训练后的神经网络预测值进行对比,验证了神经网络方法预测的准确性。通过将神经网络预测结果作为遗传算法适应度函数的参数进行约束寻优,能够快速找到船用反应堆模型最佳的屏蔽结构参数,大幅度提高了反应堆屏蔽结构优化计算效率。
关键词
船用反应堆
屏蔽结构优化
神经网络
遗传算法
Keywords
Marine reactor
Shielding structure optimization
Neural network
Genetic algorithm
分类号
TL99 [核科学技术—核技术及应用]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种用于船用反应堆屏蔽结构优化的方法
宋英明
赵云彪
李鑫祥
王珂
张泽寰
罗文
朱志超
《核科学与工程》
CSCD
北大核心
2017
9
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