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一种基于屏蔽码的ABAC静态策略冲突与冗余检测算法
被引量：
3
1
作者
江泽涛
谢朕
+1 位作者
王琦
张文辉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第2期197-202,共6页
针对基于属性的访问控制模型(Attribute-Based Access Control,ABAC)存在的静态策略冲突及冗余问题,提出了一种基于属性集有序化及二进制屏蔽码的静态策略冲突检测算法。该算法能够检测出全部的静态冲突,相对于目前典型的暴力算法与属...
针对基于属性的访问控制模型(Attribute-Based Access Control,ABAC)存在的静态策略冲突及冗余问题,提出了一种基于属性集有序化及二进制屏蔽码的静态策略冲突检测算法。该算法能够检测出全部的静态冲突,相对于目前典型的暴力算法与属性分割算法,降低了时间复杂度和空间复杂度;同时支持属性的新增及策略的新增或删除,能够更好地满足现代复杂网络环境的要求。
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关键词
ABAC
冲突检测
屏蔽码
静态冲突
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职称材料
一种基于前端预测识别的粘连字符分割方法
被引量：
13
2
作者
李佐
王姝华
蔡士杰
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第11期1337-1344,共8页
在字符识别领域 ,对粘连字符的识别是一个被广泛关注的技术难点 ,未能准确分割粘连字符是产生识别错误的主要原因之一 .在总结已有方法的特点及不足的基础上 ,提出了基于前端预测识别来分割粘连字符的方法 .首先根据粘连字符图像的特征...
在字符识别领域 ,对粘连字符的识别是一个被广泛关注的技术难点 ,未能准确分割粘连字符是产生识别错误的主要原因之一 .在总结已有方法的特点及不足的基础上 ,提出了基于前端预测识别来分割粘连字符的方法 .首先根据粘连字符图像的特征初步确定前端字符的候选字符集 ,并通过验证候选字符与前端字符图像匹配的必要条件进一步对其筛选 ,然后使用候选字符的屏蔽码自适应地提取前端字符图像 ,最后由分类器对提取结果加以验证 ,达到分割和识别粘连字符的目的 .该方法可以适应多种类型的粘连字符 ,准确性高 ,且在字符图像质量较差时具有较强的鲁棒性 .
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关键词
字符识别
边界特征
屏蔽码
粘连字符分割
抗干扰
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职称材料
一种新的字符特征提取方法及其在识别中的两个应用
被引量：
3
3
作者
李佐
王姝华
蔡士杰
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期90-98,共9页
特征抽取是识别中的重要步骤 ,提取描述性强的特征能够有效提高分类器的识别效率 .在提出有关概念的基础上 ,介绍了特征行抽取在字符识别过程中的两个重要应用 .首先 ,在分类识别时可用作匹配的特征向量 ,通过双向匹配来识别独立的字符 ...
特征抽取是识别中的重要步骤 ,提取描述性强的特征能够有效提高分类器的识别效率 .在提出有关概念的基础上 ,介绍了特征行抽取在字符识别过程中的两个重要应用 .首先 ,在分类识别时可用作匹配的特征向量 ,通过双向匹配来识别独立的字符 .其次 ,可在识别粘连字符时用于预测前端字符 ,并在提取前端字符后对预测结果进行验证 ,从而达到准确分割和识别粘连字符的目的 .还详细描述了交互确定特征行的方法 .
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关键词
OCR
特征提取
字符特征行
字符分割
字符
屏蔽码
特征识别
分类器
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职称材料
题名
一种基于屏蔽码的ABAC静态策略冲突与冗余检测算法
被引量：
3
1
作者
江泽涛
谢朕
王琦
张文辉
机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第2期197-202,共6页
基金
国家自然科学基金(61572147)
桂林电子科技大学图像图形智能处理重点实验项目(GIIP201501
+1 种基金
GIIP201401)
广西可信软件重点实验室项目(kx201502)资助
文摘
针对基于属性的访问控制模型(Attribute-Based Access Control,ABAC)存在的静态策略冲突及冗余问题,提出了一种基于属性集有序化及二进制屏蔽码的静态策略冲突检测算法。该算法能够检测出全部的静态冲突,相对于目前典型的暴力算法与属性分割算法,降低了时间复杂度和空间复杂度;同时支持属性的新增及策略的新增或删除,能够更好地满足现代复杂网络环境的要求。
关键词
ABAC
冲突检测
屏蔽码
静态冲突
Keywords
ABAC
Conflict detection
Mask key
Static conflict
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种基于前端预测识别的粘连字符分割方法
被引量：
13
2
作者
李佐
王姝华
蔡士杰
机构
南京大学软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第11期1337-1344,共8页
基金
香港有利建筑集团有限公司资助
文摘
在字符识别领域 ,对粘连字符的识别是一个被广泛关注的技术难点 ,未能准确分割粘连字符是产生识别错误的主要原因之一 .在总结已有方法的特点及不足的基础上 ,提出了基于前端预测识别来分割粘连字符的方法 .首先根据粘连字符图像的特征初步确定前端字符的候选字符集 ,并通过验证候选字符与前端字符图像匹配的必要条件进一步对其筛选 ,然后使用候选字符的屏蔽码自适应地提取前端字符图像 ,最后由分类器对提取结果加以验证 ,达到分割和识别粘连字符的目的 .该方法可以适应多种类型的粘连字符 ,准确性高 ,且在字符图像质量较差时具有较强的鲁棒性 .
关键词
字符识别
边界特征
屏蔽码
粘连字符分割
抗干扰
Keywords
character recognition, segmentation,boundary feature, feature line, shielding code
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种新的字符特征提取方法及其在识别中的两个应用
被引量：
3
3
作者
李佐
王姝华
蔡士杰
机构
南京大学软件新技术国家重点实验室
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期90-98,共9页
文摘
特征抽取是识别中的重要步骤 ,提取描述性强的特征能够有效提高分类器的识别效率 .在提出有关概念的基础上 ,介绍了特征行抽取在字符识别过程中的两个重要应用 .首先 ,在分类识别时可用作匹配的特征向量 ,通过双向匹配来识别独立的字符 .其次 ,可在识别粘连字符时用于预测前端字符 ,并在提取前端字符后对预测结果进行验证 ,从而达到准确分割和识别粘连字符的目的 .还详细描述了交互确定特征行的方法 .
关键词
OCR
特征提取
字符特征行
字符分割
字符
屏蔽码
特征识别
分类器
Keywords
OCR, feature extraction, character feature lines,character segmentation, character shielding code
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于屏蔽码的ABAC静态策略冲突与冗余检测算法
江泽涛
谢朕
王琦
张文辉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
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职称材料
2
一种基于前端预测识别的粘连字符分割方法
李佐
王姝华
蔡士杰
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种新的字符特征提取方法及其在识别中的两个应用
李佐
王姝华
蔡士杰
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2002
3
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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