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基于Faster RCNN的屏幕防手机拍摄算法的研究
被引量：
4
1
作者
王晓媛
张文涛
韩磊
《航天控制》
CSCD
北大核心
2019年第2期66-72,共7页
智能手机强大的拍摄功能使得通过手机拍摄屏幕来获取敏感信息的代价越来越低,存在较大风险。在分析现有屏幕防拍摄方法存在的局限性基础上,针对屏幕防手机拍摄的特定环境,提出了一种基于Faster RCNN的识别手机拍照的新方法。首先,分析...
智能手机强大的拍摄功能使得通过手机拍摄屏幕来获取敏感信息的代价越来越低,存在较大风险。在分析现有屏幕防拍摄方法存在的局限性基础上,针对屏幕防手机拍摄的特定环境,提出了一种基于Faster RCNN的识别手机拍照的新方法。首先,分析使用手机拍照的特点,建立了动静结合的Pascal VOC训练集;其次,在TensorFlow的框架下实现手机识别算法;最后,根据不同的影响因素建立训练集,分析各因素在不同的阈值下对识别精准率、准确率和召回率的影响。通过对算法的详细分析和与其他屏幕防窃拍方法进行对比,验证了算法的有效性。
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关键词
卷积神经网络
FASTER
RCNN
手机识别
屏幕防拍摄方法
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职称材料
题名
基于Faster RCNN的屏幕防手机拍摄算法的研究
被引量：
4
1
作者
王晓媛
张文涛
韩磊
机构
中国航天系统科学与工程研究院
出处
《航天控制》
CSCD
北大核心
2019年第2期66-72,共7页
文摘
智能手机强大的拍摄功能使得通过手机拍摄屏幕来获取敏感信息的代价越来越低,存在较大风险。在分析现有屏幕防拍摄方法存在的局限性基础上,针对屏幕防手机拍摄的特定环境,提出了一种基于Faster RCNN的识别手机拍照的新方法。首先,分析使用手机拍照的特点,建立了动静结合的Pascal VOC训练集;其次,在TensorFlow的框架下实现手机识别算法;最后,根据不同的影响因素建立训练集,分析各因素在不同的阈值下对识别精准率、准确率和召回率的影响。通过对算法的详细分析和与其他屏幕防窃拍方法进行对比,验证了算法的有效性。
关键词
卷积神经网络
FASTER
RCNN
手机识别
屏幕防拍摄方法
Keywords
Convolution neural network
Faster RCNN
Identification of smartphones
Screen anti-shooting method
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Faster RCNN的屏幕防手机拍摄算法的研究
王晓媛
张文涛
韩磊
《航天控制》
CSCD
北大核心
2019
4
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