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机载LiDAR点云数据的建筑屋顶面提取算法
被引量：
3
1
作者
李海旺
周恒可
+2 位作者
赵兴
郭彩玲
李柏林
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第11期233-241,共9页
针对机载LiDAR点云数据的屋顶面提取过程中因受植被影响导致提取精度低的问题,提出了一种基于区域生长的屋顶面点云提取算法。进行滤波处理得到非地面点云,利用屋顶面点云邻域特征信息提取屋顶面种子点,引入植被指数和RGB差值信息作为...
针对机载LiDAR点云数据的屋顶面提取过程中因受植被影响导致提取精度低的问题,提出了一种基于区域生长的屋顶面点云提取算法。进行滤波处理得到非地面点云,利用屋顶面点云邻域特征信息提取屋顶面种子点,引入植被指数和RGB差值信息作为生长约束条件对屋顶面点云进行生长分割,利用屋顶面的高程与面积值对提取结果进行过滤优化,得到屋顶面点云。选取了农村、城市、工厂三组不同场景的测试数据进行实验,结果表明:Kappa系数分别达到了97.29%、97.82%、97.13%,算法可实现较好的建筑屋顶面提取效果,且针对不同建筑场景具有良好的适应性。
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关键词
机载LIDAR
屋顶面提取
邻域信息
区域生长
植被指数
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职称材料
题名
机载LiDAR点云数据的建筑屋顶面提取算法
被引量：
3
1
作者
李海旺
周恒可
赵兴
郭彩玲
李柏林
机构
西南交通大学唐山研究院
唐山学院河北省智能装备数字化设计及过程仿真重点实验室
西南交通大学机械工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第11期233-241,共9页
基金
河北省高层次人才项目(A202001095)
河北省科技厅重点研发计划(20327407D)。
文摘
针对机载LiDAR点云数据的屋顶面提取过程中因受植被影响导致提取精度低的问题,提出了一种基于区域生长的屋顶面点云提取算法。进行滤波处理得到非地面点云,利用屋顶面点云邻域特征信息提取屋顶面种子点,引入植被指数和RGB差值信息作为生长约束条件对屋顶面点云进行生长分割,利用屋顶面的高程与面积值对提取结果进行过滤优化,得到屋顶面点云。选取了农村、城市、工厂三组不同场景的测试数据进行实验,结果表明:Kappa系数分别达到了97.29%、97.82%、97.13%,算法可实现较好的建筑屋顶面提取效果,且针对不同建筑场景具有良好的适应性。
关键词
机载LIDAR
屋顶面提取
邻域信息
区域生长
植被指数
Keywords
aerial LiDAR
roof surface extraction
neighborhood information
region growing
vegetation index
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机载LiDAR点云数据的建筑屋顶面提取算法
李海旺
周恒可
赵兴
郭彩玲
李柏林
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024
3
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