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基于改进通道注意力优化变分自编码器的居民空调负荷辨识: 1; 作者王凌云唐涛 +2 位作者鲍刚阮胜冬张涛《仪器仪表学报》北大核心 2025年第5期251-263,共13页; 居民空调负荷的准确辨识是挖掘其调控潜力和实现需求响应的关键。针对目前居民空调功率求解方法的精度不足和计算复杂问题,故提出一种基于变分自编码器(VAE)和改进高效通道注意力机制(ECA)的居民空调负荷非侵入式辨识神经网络模型。改进... 展开更多; 关键词居民空调负荷变分自编码器非侵入式负荷监测通道注意力多任务学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑热舒适度的居民空调负荷调控潜力差异化评估被引量：13: 2; 作者金旭张远实 +3 位作者李明窦晓波阮文骏段梅梅《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期50-58,共9页; 居民空调负荷是电力系统重要的灵活性资源,评估其调控潜力有助于负荷高效管理,促进节能减排。然而,受资金成本、数据存储和隐私保护等因素制约,居民空调状态及参数难以直接测量,差异化评估不同居民空调负荷的调控潜力存在困难。此外,居... 展开更多; 关键词居民空调负荷热舒适度状态辨识调控潜力评估隐马尔可夫模型维特比算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于鲁棒极限学习机的居民空调负荷能耗预测方法被引量：5: 3; 作者李韫莛周玖梁东贵《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期481-485,共5页; 为实现高精度的居民空调负荷能耗预测,基于鲁棒极限学习机提出了一种新的居民空调负荷能耗预测方法.以归一化的方式处理空调负荷能耗数据集,优化预测用户工作日样本数据集,采用鲁棒极限学习机构建负荷能耗激活函数预测模型.引入拉格朗... 展开更多; 关键词居民空调用电量预测负荷能耗激活函数极限学习机拉格朗日算子神经元神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

江苏省夏季空调负荷分析及需求侧管理措施的削峰效果测算被引量：37: 4; 作者宋宏坤唐国庆 +1 位作者卢毅李扬《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第17期88-91,96,共5页; 介绍了夏季最大空调负荷、集中空调负荷和居民空调负荷的计算方法,分析了江苏省夏季空调负荷的构成,根据分析结果提出了7项近期内容易实现或经过适当技术改造后能够实现的夏季空调负荷调控措施,并对其削峰效果进行了分析测算。; 关键词最大空调负荷集中空调负荷居民空调负荷调控措施需求侧管理负荷分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进通道注意力优化变分自编码器的居民空调负荷辨识: 1; 作者王凌云唐涛鲍刚阮胜冬张涛; 机构三峡大学电气与新能源学院国网衢州供电公司; 出处《仪器仪表学报》北大核心 2025年第5期251-263,共13页; 基金国家自然科学基金(62476153)项目资助。; 文摘居民空调负荷的准确辨识是挖掘其调控潜力和实现需求响应的关键。针对目前居民空调功率求解方法的精度不足和计算复杂问题,故提出一种基于变分自编码器(VAE)和改进高效通道注意力机制(ECA)的居民空调负荷非侵入式辨识神经网络模型。改进ECA采用结合全局平均池化与全局最大池化的双池化策略,既捕获整体统计信息又突出局部显著响应。借助压缩-重构机制,在降维后利用快速动态卷积核自适应捕捉局部通道交互信息,有效聚焦关键信息,为通道赋予合理权重;将改进ECA集成在VAE解码器中,增强模型对空调负荷的特征重构能力;模型进一步引入多任务学习框架,联合优化功率分解与状态识别任务,实现任务间信息共享和互补,从而提高整体辨识精度。同时,利用输出模块和后处理状态阈值约束,有效抑制非空调负荷的干扰。最后,在真实居民用电数据集上进行实验验证。实验结果表明,相较于两个对比模型,模型在3个地区所有居民功率分解的平均绝对误差(MAE)均值分别提升59.71%和9.22%,空调状态识别F1值达84.58%。消融实验表明,改进ECA使其中两个地区功率分解MAE分别降低56.23%和12.47%,多任务学习框架进一步推动辨识精度提升3.17%和5.90%。所提出的少量侵入式测量方案以30%用户侵入式量测数据训练,在保证模型准确性的同时,减少对用户数据的依赖,具有较强的应用潜力。; 关键词居民空调负荷变分自编码器非侵入式负荷监测通道注意力多任务学习; Keywords residential air conditioning load variational autoencoder(VAE) non-intrusive load monitoring(NILM) channel attention multi-task learning; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化] TH702 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑热舒适度的居民空调负荷调控潜力差异化评估被引量：13: 2; 作者金旭张远实李明窦晓波阮文骏段梅梅; 机构东南大学电气工程学院国家电网有限公司国网江苏省电力有限公司; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期50-58,共9页; 基金国家电网公司科技项目(5108-202218280A-2-0-XG)。; 文摘居民空调负荷是电力系统重要的灵活性资源,评估其调控潜力有助于负荷高效管理,促进节能减排。然而,受资金成本、数据存储和隐私保护等因素制约,居民空调状态及参数难以直接测量,差异化评估不同居民空调负荷的调控潜力存在困难。此外,居民使用空调是为了满足自身的热舒适度要求。若评估空调负荷调控潜力时忽视热舒适度限制,将导致评估值过高,降低负荷管理策略的有效性。因此,提出一种考虑热舒适度的居民空调负荷调控潜力差异化评估方法。该方法首先建立居民热舒适度及空调热动力学模型,提取影响居民热舒适度和空调负荷的关键参数;然后,利用隐马尔可夫模型和维特比算法辨识空调状态及参数;在此基础上,计算不同居民热舒适度可接受范围内的空调负荷调控潜力。基于真实居民负荷数据的算例分析表明,所提方法能够准确辨识居民空调状态并有效评估满足居民热舒适度要求的空调负荷调控潜力。; 关键词居民空调负荷热舒适度状态辨识调控潜力评估隐马尔可夫模型维特比算法; Keywords residential air conditioning load thermal comfort state identification regulation potential evaluation hidden Markov model Viterbi algorithm; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于鲁棒极限学习机的居民空调负荷能耗预测方法被引量：5: 3; 作者李韫莛周玖梁东贵; 机构华中科技大学电气工程学院广东电网有限责任公司广州供电局; 出处《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期481-485,共5页; 基金广东省科技攻关项目(2019GKQNCX031) 广东电网有限责任公司广州供电局项目(080035HK42200003).; 文摘为实现高精度的居民空调负荷能耗预测,基于鲁棒极限学习机提出了一种新的居民空调负荷能耗预测方法.以归一化的方式处理空调负荷能耗数据集,优化预测用户工作日样本数据集,采用鲁棒极限学习机构建负荷能耗激活函数预测模型.引入拉格朗日算子约束优化模型,以迭代求解的方式完成居民空调负荷能耗预测.仿真测试结果表明,在迭代次数为250次、过度补偿为1.5%时,该方法的收敛速度为0.2 ms,平均预测精度为96.7%,具有较强的预测性能.; 关键词居民空调用电量预测负荷能耗激活函数极限学习机拉格朗日算子神经元神经网络; Keywords residential air conditioning electricity consumption prediction load energy consumption activation function extreme learning machine Lagrange operator neuron neural network; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名江苏省夏季空调负荷分析及需求侧管理措施的削峰效果测算被引量：37: 4; 作者宋宏坤唐国庆卢毅李扬; 机构东南大学电气工程系; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第17期88-91,96,共5页; 文摘介绍了夏季最大空调负荷、集中空调负荷和居民空调负荷的计算方法,分析了江苏省夏季空调负荷的构成,根据分析结果提出了7项近期内容易实现或经过适当技术改造后能够实现的夏季空调负荷调控措施,并对其削峰效果进行了分析测算。; 关键词最大空调负荷集中空调负荷居民空调负荷调控措施需求侧管理负荷分析; Keywords maximum air-conditioning load central air-conditioning load residential air-conditioning load. regulation and control measures demand side management （DSM）. load analysis; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进通道注意力优化变分自编码器的居民空调负荷辨识	王凌云唐涛鲍刚阮胜冬张涛	《仪器仪表学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	考虑热舒适度的居民空调负荷调控潜力差异化评估	金旭张远实李明窦晓波阮文骏段梅梅	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2024	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于鲁棒极限学习机的居民空调负荷能耗预测方法	李韫莛周玖梁东贵	《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	江苏省夏季空调负荷分析及需求侧管理措施的削峰效果测算	宋宏坤唐国庆卢毅李扬	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2006	37	在线阅读下载PDF 职称材料