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基于ARIMA疏系数模型的农村居民消费价格指数预测
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作者 吴志成 《广东蚕业》 2024年第12期72-75,共4页
文章选取1985—2023年我国农村居民消费价格指数(上年=100)年度数据建立ARIMA(0,1,(2))疏系数模型,对2024—2026年我国农村居民消费价格指数进行预测。从预测结果来看,未来3年我国农村居民消费价格指数相对稳定,上下波动幅度较小,说明... 文章选取1985—2023年我国农村居民消费价格指数(上年=100)年度数据建立ARIMA(0,1,(2))疏系数模型,对2024—2026年我国农村居民消费价格指数进行预测。从预测结果来看,未来3年我国农村居民消费价格指数相对稳定,上下波动幅度较小,说明我国农村物价以及居民消费水平处于平稳状态,不会发生严重的通货膨胀或通货紧缩。 展开更多
关键词 居民消费价格指数 ARIMA疏系数模型 预测 通货膨胀 通货紧缩
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基于ARIMA模型与GM(1,1)模型的居民消费价格指数预测对比分析 被引量:25
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作者 潘静 张颖 刘璐 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第20期110-112,共3页
居民消费价格指数反映一定时期内我国城乡居民所购买的生活消费品和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是宏观经济分析与决策、价格总水平监测与调控的重要指标,同时也是反映通货膨胀的重要指标。文章运用历史数据,结合数学模型对CPI... 居民消费价格指数反映一定时期内我国城乡居民所购买的生活消费品和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是宏观经济分析与决策、价格总水平监测与调控的重要指标,同时也是反映通货膨胀的重要指标。文章运用历史数据,结合数学模型对CPI进行了科学合理的预测。在此基础上运用ARIMA模型和GM(1,1)模型对居民消费价格指数进行了预测的对比分析。 展开更多
关键词 居民消费价格指数 ARIMA模型 GM(1 1)模型 预测
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我国居民消费价格指数的短期预测 被引量:40
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作者 陈娟 余灼萍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第02X期40-41,共2页
居民消费价格指数是宏观经济分析和决策,价格总水平监测和调控以及国民经济核算的重要指标。本文介绍了它的概念以及在我国物价体系中的重要作用,并根据1951年到2002年52年我国居民消费价格指数的统计资料,运用Eviews4.1软件和时间序列... 居民消费价格指数是宏观经济分析和决策,价格总水平监测和调控以及国民经济核算的重要指标。本文介绍了它的概念以及在我国物价体系中的重要作用,并根据1951年到2002年52年我国居民消费价格指数的统计资料,运用Eviews4.1软件和时间序列模型,对我国的居民消费价格指数进行预测和分析,提出几点看法和建议。 展开更多
关键词 居民消费价格指数 中国 价格总水平 物价体系 国民经济核算 宏观经济分析 统计资料 监测 调控 重要作用
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我国食品和非食品价格与居民消费价格指数(CPI)关系分析 被引量:7
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作者 杨军 黄季焜 +1 位作者 尚强 仇焕广 《农村金融研究》 2011年第8期5-7,共3页
本文利用2003年1月至2010年12月的月度数据分析了消费者价格指数(CPI)形成机制及波动原因,采用Granger因果检验、协整理论和基于向量自回归的误差修正模型研究CPI、非食品价格和食品价格之间的因果关系和长期均衡关系。因果分析结果表明... 本文利用2003年1月至2010年12月的月度数据分析了消费者价格指数(CPI)形成机制及波动原因,采用Granger因果检验、协整理论和基于向量自回归的误差修正模型研究CPI、非食品价格和食品价格之间的因果关系和长期均衡关系。因果分析结果表明,在所研究的时期,食品价格和非食品价格上涨都显著地导致CPI的上涨,但CPI对食品价格影响显著,而对非食品价格没有显著影响。所以,调控CPI的宏观政策(如货币等政策)、促进农产品生产和非食品供给都将对控制通货膨胀产生积极的影响。 展开更多
关键词 食品价格 居民消费价格指数 GRANGER因果检验 消费价格指数 误差修正模型 长期均衡关系 宏观政策 2010年
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基于混合神经网络和混沌理论的居民消费价格指数预测研究 被引量:4
5
作者 陈敏 曹文明 李泽军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第15期4-6,共3页
文章对我国居民消费价格指数进行了混沌识别,结果表明其具备混沌特性;结合神经网络和混沌理论,提出了一种将混沌理论和神经网络相结合的居民消费价格指数预测模型,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,算法与设计相对简单。
关键词 混沌理论 神经网络 相空间重构 居民消费价格指数
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货币供应量对居民消费价格指数与房屋销售价格指数的影响——基于1978-2009年中国经验数据的分析 被引量:9
6
作者 任碧云 梁垂芳 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第1期21-26,共6页
本文利用结构VAR模型分析了我国货币供应量对居民消费价格指数和房屋销售价格指数的影响,并通过1978年至2009年的经验检验,发现我国货币供应量对居民消费价格指数和房屋销售价格指数的影响较为显著,居民消费价格指数与房屋销售价格指数... 本文利用结构VAR模型分析了我国货币供应量对居民消费价格指数和房屋销售价格指数的影响,并通过1978年至2009年的经验检验,发现我国货币供应量对居民消费价格指数和房屋销售价格指数的影响较为显著,居民消费价格指数与房屋销售价格指数会此消彼长,并且,货币供应量对居民消费价格指数的影响存在半年到一年的滞后期。基于此,我们认为,在当前货币供应量持续处于高位、房地产价格被严格控制的背景下,要加倍警惕2010年下半年至2011年上半年居民消费价格指数上涨,从而产生通货膨胀局面的形成。 展开更多
关键词 货币供应量 居民消费价格指数 房屋销售价格指数 结构VAR
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基于VAR模型的居民消费价格指数传导机制研究 被引量:9
7
作者 方燕 尹元生 《北京工商大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2009年第1期70-74,共5页
2007年初以来,我国经历了新一轮居民消费价格指数(CPI)的大幅上涨,环比指数在2008年2月达到了近十年的最高点108.7%,CPI走势及其传导机制已成为各界对经济关注的焦点。本文选取了5个与CPI相关的指标,运用VAR模型,分析其对CPI的传导机制... 2007年初以来,我国经历了新一轮居民消费价格指数(CPI)的大幅上涨,环比指数在2008年2月达到了近十年的最高点108.7%,CPI走势及其传导机制已成为各界对经济关注的焦点。本文选取了5个与CPI相关的指标,运用VAR模型,分析其对CPI的传导机制,得出CPI对自身反应较为敏感,原材料、燃料和动力购进价格指数及PPI对CPI的传导效应不明显,固定资产投资价格指数、货币供应增长率对CPI的冲击较大,外汇储备增长率对CPI的直接影响较小但间接作用不可忽视。对此,应严格控制固定资产投资的非理性因素,继续实行稳健的货币政策,同时改革价格体制、理顺价格关系也势在必行。 展开更多
关键词 居民消费价格指数(CPI) VAR模型 传导机制
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北京旅游价格指数与居民消费价格指数关系研究 被引量:6
8
作者 张凌云 齐飞 《旅游科学》 CSSCI 2013年第1期64-75,共12页
旅游价格指数(TPI)是反映旅游者在旅游过程中消费的一篮子商品和服务项目价格水平随时间而变动的相对数。TPI的编制对于研究旅游目的地的旅游产业运行机制和目的地竞争力方面具有重要的理论意义,对于旅游目的地经营和营销也具有一定的... 旅游价格指数(TPI)是反映旅游者在旅游过程中消费的一篮子商品和服务项目价格水平随时间而变动的相对数。TPI的编制对于研究旅游目的地的旅游产业运行机制和目的地竞争力方面具有重要的理论意义,对于旅游目的地经营和营销也具有一定的指导和参考价值。本文分别利用拉氏指数、链式拉氏指数方法编制了2005~2010年的北京旅游价格指数。北京旅游价格指数构成中,餐饮和住宿分别占到了33.7%和30.9%,而景区游览仅占18.9%。经与北京同期的消费者价格指数比较得出,北京历年的TPI指数都高于同期的CPI,两者之比在1.0~1.5之间。旅游需求呈现较强的价格粘性特征,即TPI升降对于旅游需求量的增减影响不大。 展开更多
关键词 北京旅游价格指数 居民消费价格指数 拉氏指数 链式拉氏指数
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居民消费价格指数上涨与低收入群体 被引量:10
9
作者 王齐祥 汪利平 《华东经济管理》 2005年第1期78-81,共4页
本文分析了近期我国居民消费价格指数上涨的原因、特点,以及居民消费价格指数上涨对低收入群体的影响,提出了控制价格上涨的对策和措施。
关键词 居民消费价格指数 低收入群体 影响 对策
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基于ARIMA模型的北京居民消费价格指数预测 被引量:18
10
作者 杨颖梅 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第4期76-78,共3页
自回归单整移动平均模型(ARIMA)是目前较为广泛应用的时间序列建模方法之一,文章以北京市1998年1月~2013年5月的CPI月度数据为样本,采用Eviews6.0软件,建立了ARIMA(12,18)模型,模型对样本内数据拟合较好,预测误差较小,用该模型... 自回归单整移动平均模型(ARIMA)是目前较为广泛应用的时间序列建模方法之一,文章以北京市1998年1月~2013年5月的CPI月度数据为样本,采用Eviews6.0软件,建立了ARIMA(12,18)模型,模型对样本内数据拟合较好,预测误差较小,用该模型对北京市2013年6月~2013年12月的CPI指数进行了预测。 展开更多
关键词 ARIMA模型 居民消费价格指数 北京 预测
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中国居民消费价格指数预测 被引量:3
11
作者 杜勇宏 王健 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2012年第9期55-60,共6页
2012年下半年,中国居民消费价格指数将保持在2%左右,不会发生大的通货膨胀和通货紧缩。为避免价格大起大落,实现经济可持续发展,要坦然面对居民消费价格指数的低位运行,积极扩大消费需求;通过立法和政策引导,鼓励企业诚信经营,生产出消... 2012年下半年,中国居民消费价格指数将保持在2%左右,不会发生大的通货膨胀和通货紧缩。为避免价格大起大落,实现经济可持续发展,要坦然面对居民消费价格指数的低位运行,积极扩大消费需求;通过立法和政策引导,鼓励企业诚信经营,生产出消费者需要且信赖的产品;大力淘汰落后产能,促进行业结构调整优化和整体竞争力的提升。 展开更多
关键词 动态因子模型 居民消费价格指数 消费需求
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中国消费者信心指数与居民消费价格指数的关系研究 被引量:10
12
作者 徐国祥 刘璐 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第23期5-10,共6页
文章对1999年1月至2018年4月间中国消费者信心指数与居民消费价格指数的月度数据进行格兰杰因果检验,发现CPI不是CCI的格兰杰原因,而CCI是CPI的格兰杰原因。通过交叉谱分析精确地测度出CCI领先CPI3.11个月,表明中国消费者信心指数对居... 文章对1999年1月至2018年4月间中国消费者信心指数与居民消费价格指数的月度数据进行格兰杰因果检验,发现CPI不是CCI的格兰杰原因,而CCI是CPI的格兰杰原因。通过交叉谱分析精确地测度出CCI领先CPI3.11个月,表明中国消费者信心指数对居民消费价格指数有预测能力。并首次通过MS—VAR模型探究CPI、CCI间的非线性关系,发现滞后1期的CPI对CCI有负向作用,影响不显著,滞后1期的CCI对CPI有显著的正向影响;通过脉冲响应分析发现,在不同区制下,CPI对CCI的冲击呈负向,CCI对CPI的冲击均是正向,说明二者间存在长期均衡的关系。实证分析表明,CCI对CPI有一定的预测作用,二者间存在循环传导路径,当信心处于稍低水平时,可通过适度调控物价以提高信心。 展开更多
关键词 消费者信心指数 居民消费价格指数 交叉谱分析 MS-VAR模型
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基于新陈代谢GM(1,1)模型的居民消费价格指数预测 被引量:9
13
作者 王丽敏 《价格月刊》 2010年第6期23-25,29,共4页
影响居民消费价格指数的因素很多,一般的回归模型难以全面涵盖这些因素并预测其未来走势,而运用新陈代谢GM(1,1)模型对未来我国居民消费价格指数进行预测的结果表明,在2009年~2015年间我国CPI年平均涨幅为3.75%,超过3%的警戒线,我国将... 影响居民消费价格指数的因素很多,一般的回归模型难以全面涵盖这些因素并预测其未来走势,而运用新陈代谢GM(1,1)模型对未来我国居民消费价格指数进行预测的结果表明,在2009年~2015年间我国CPI年平均涨幅为3.75%,超过3%的警戒线,我国将长期处于温和通胀阶段。使用新陈代谢GM(1,1)模型预测的CPI未来走势还较为精确。 展开更多
关键词 居民消费价格指数 新陈代谢GM(1 1)模型 预测
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农资价格指数与居民消费价格指数的协整分析 被引量:3
14
作者 金赛美 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第13期133-134,共2页
文章利用单位根平稳性检验和协整检验的理论,基于湖南省1984~2009年的相关数据,研究农业生产资料价格指数与居民消费价格指数的关系。数据分析结果表明湖南省农业生产资料价格指数与居民消费价格指数之间具有长期稳定的均衡关系,而且是... 文章利用单位根平稳性检验和协整检验的理论,基于湖南省1984~2009年的相关数据,研究农业生产资料价格指数与居民消费价格指数的关系。数据分析结果表明湖南省农业生产资料价格指数与居民消费价格指数之间具有长期稳定的均衡关系,而且是单向的格兰杰因果关系,湖南省农业生产资料价格指数对湖南省居民消费价格指数作用明显。由此,对湖南省平抑农业生产资料价格和稳定通货膨胀提出相关政策建议。 展开更多
关键词 农资价格指数 居民消费价格指数 平稳性检验 协整检验
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房地产价格指数与居民消费价格指数关系的实证检验 被引量:3
15
作者 汪彩玲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第20期122-124,共3页
住房是人们最基本的生活需要之一,但是与居民生活有关的反映物价变动的居民消费价格指数却没有将房地产价格纳入其中。是否应将房地产价格纳入居民消费价格指数在学术界争论不一。文章首先运用适合于小样本情况下的小样本因果关系检验,... 住房是人们最基本的生活需要之一,但是与居民生活有关的反映物价变动的居民消费价格指数却没有将房地产价格纳入其中。是否应将房地产价格纳入居民消费价格指数在学术界争论不一。文章首先运用适合于小样本情况下的小样本因果关系检验,然后考察二者之间的协整关系,并在此基础上建立了长短期的误差修正模型,最后得出结论:不必将房地产价格纳入CPI,但在研究通货膨胀时不可不虑。 展开更多
关键词 居民消费价格指数 房地产价格 协整
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我国居民消费价格指数编制的改进与完善 被引量:2
16
作者 全国林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第11期57-59,共3页
居民消费价格指数(Consumer Price Index.CPI)是反映一定时期居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度的一种相对数.通过编制这一指数,可以观察消费价格的变动水平以及对消费者货币支出的影响,研究实际收入和实际... 居民消费价格指数(Consumer Price Index.CPI)是反映一定时期居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度的一种相对数.通过编制这一指数,可以观察消费价格的变动水平以及对消费者货币支出的影响,研究实际收入和实际消费水平的变动状况,分析生活消费品和服务项目价格变动对职工货币工资的影响,作为研究居民生活水平和制定工资政策的依据. 展开更多
关键词 居民消费价格指数 指数编制 生活消费 居民生活水平 服务项目 消费价格 变动趋势 货币支出
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加权马尔可夫链在预测居民消费价格指数中的应用 被引量:5
17
作者 宋千红 《黑龙江八一农垦大学学报》 2012年第1期81-83,共3页
主要是应用加权马尔可夫链的预测方法对居民消费价格指数进行预测,以1989~2006年全国居民消费价格指数资料为例,分6个步骤进行马尔可夫链预测,以说明加权马尔可夫链方法的具体应用。
关键词 加权马尔可夫链 居民消费价格指数 转移矩阵
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1991年~2004年GDP增长率与居民消费价格指数的关联性分析 被引量:1
18
作者 曹正勇 《价格月刊》 北大核心 2008年第6期13-15,共3页
笔者从银行存款利率、失业率、居民消费支出三个因素分析了1991年~2004年中国GDP增长率与居民消费价格指数的关联性,认为在居民消费支出的影响下,居民消费价格指数与GDP增长率成正相关;在利率的影响下,居民消费价格指数与GDP增长率成... 笔者从银行存款利率、失业率、居民消费支出三个因素分析了1991年~2004年中国GDP增长率与居民消费价格指数的关联性,认为在居民消费支出的影响下,居民消费价格指数与GDP增长率成正相关;在利率的影响下,居民消费价格指数与GDP增长率成负相关;在失业率的影响下居民消费价格指数与GDP增长率成负相关。 展开更多
关键词 居民消费价格指数 GDP增长率 银行存款利率 失业率 居民消费支出
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我国居民消费价格指数变化特征、驱动因素及阶段分异 被引量:1
19
作者 刘丽娟 《商业经济研究》 北大核心 2020年第19期189-192,共4页
本文基于2015年1月以来的月度数据,实证研究我国居民消费价格指数的变化特征、驱动因素以及阶段性分异特征。结果表明:我国居民消费价格指数涨幅基本呈现总体抬升、局部明显波动的趋势特征,同时又可以划分为几个周期,而且周期跨度恰好为... 本文基于2015年1月以来的月度数据,实证研究我国居民消费价格指数的变化特征、驱动因素以及阶段性分异特征。结果表明:我国居民消费价格指数涨幅基本呈现总体抬升、局部明显波动的趋势特征,同时又可以划分为几个周期,而且周期跨度恰好为1年或2年。消费价格指数发生变化,主要是由价格预期、食品衣着类价格、文教娱乐类价格、房价等需求因素,以及原材料价格、产品价格和货币供应量等供给因素驱动的。在不同波动周期内,驱动因素的作用显著性又存在分异性。 展开更多
关键词 居民消费价格指数 宏观经济 驱动因素 阶段分异 价格预期
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基于新维无偏灰色RBF神经网络的居民消费价格指数预测模型
20
作者 黄洋 鲁海燕 +1 位作者 程毕芸 许凯波 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第10期74-76,共3页
针对居民消费价格指数的特点,结合灰色理论和RBF神经网络的优点,利用新信息优先的思想,提出一种基于新维无偏灰色RBF神经网络的居民消费价格指数预测模型。首先对原始数据进行对数变换,提高数据的光滑度;然后建立无偏灰色预测模型,利用... 针对居民消费价格指数的特点,结合灰色理论和RBF神经网络的优点,利用新信息优先的思想,提出一种基于新维无偏灰色RBF神经网络的居民消费价格指数预测模型。首先对原始数据进行对数变换,提高数据的光滑度;然后建立无偏灰色预测模型,利用预测数据对原始数据进行等维更新;最后建立无偏灰色模型,并利用预测数据对RBF神经网络进行训练。通过对我国居民价格消费指数数据进行建模分析和实验,结果表明,文章提出的新维无偏灰色RBF神经网络预测模型比无偏灰色模型以及无偏灰色RBF神经网络模型的预测结果的相对误差小,且模型的预测精度更高。 展开更多
关键词 灰色模型 RBF神经网络 新维 居民消费价格指数
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