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融合SVM-RFE与层次分析-信息量模型的地质灾害易发性评价 被引量:1
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作者 李文杰 巨能攀 +2 位作者 王栋 陈浩 解明礼 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第3期99-109,共11页
我国地质灾害频发,严重威胁人民群众的生命及财产安全,开展地质灾害易发性评价工作对地质灾害防治起着重要的作用。目前,针对地质灾害易发性评价,其评价因子的选取多为单一定性分析,主观性较强,缺乏科学性,同时因子之间的相互关系考虑... 我国地质灾害频发,严重威胁人民群众的生命及财产安全,开展地质灾害易发性评价工作对地质灾害防治起着重要的作用。目前,针对地质灾害易发性评价,其评价因子的选取多为单一定性分析,主观性较强,缺乏科学性,同时因子之间的相互关系考虑较少。文中以林芝市为例,选取高程、坡度、坡向等14个初始影响因子,通过基于支持向量机的递归特征消除(support vector machine-recursive feature elimination,SVM-RFE)算法对因子进行重要性排序及筛选,采用皮尔逊相关性分析考虑因子之间的相互关系,结合重要性排序消除相关性较高的因子,从而确定出了12组易发性评价因子,并基于层次分析-信息量模型开展林芝市地质灾害易发性评价,采用成功率曲线进行结果精度检验。结果表明:研究区内地质灾害极高易发区和高易发区主要集中在主道路及其附近,以及主要水系延伸地区;高易发区是研究区内所占面积最广的区域,面积为45 312.16 km^(2),占林芝市总面积的30.37%。根据评价结果精度检验得到曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.846,表明本方法开展地质灾害易发性评价的准确率较高,可为林芝市地质灾害防治和经济建设提供科学依据。 展开更多
关键词 SVM-RFE 层次分析-信息量模型 地质灾害 评价因子 易发性评价
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使用双优先预测层次模型联合决策的阿尔茨海默症预测方法
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作者 蒲秀娟 任青 +2 位作者 韩亮 谈云帆 刘媛 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第4期16-25,共10页
在阿尔茨海默症(AD)患者出现晚期症状之前,能够准确预测AD进展对于及时采取适当的治疗和干预措施至关重要。提出一种使用双优先预测层次模型联合决策的AD预测方法,将AD、轻度认知障碍(MCI)和认知正常(NC)3类别预测问题转化为两个层次的... 在阿尔茨海默症(AD)患者出现晚期症状之前,能够准确预测AD进展对于及时采取适当的治疗和干预措施至关重要。提出一种使用双优先预测层次模型联合决策的AD预测方法,将AD、轻度认知障碍(MCI)和认知正常(NC)3类别预测问题转化为两个层次的两类别预测问题。首先,从个体历史随访所获取的磁共振成像(MRI)和认知评分(CSs)两种模态的时间序列数据中提取统计特征,并使用累计加权嵌入式特征选择方法从MRI体积统计特征中选择出高重要性MRI体积统计特征;然后,构建NC优先预测层次模型和AD优先预测层次模型,利用提取得到的高重要性MRI体积统计特征和CSs统计特征,使用这两个层次模型的不同层次的预测结果进行联合决策,优先预测出样本中的NC个体和AD个体;最后确定MCI个体,实现AD/MCI/NC 3类别预测。在TADPOLE数据集上进行实验,AD预测方法的准确率为89.29%,F1分数的宏平均值为88.81%。实验结果表明,AD预测方法是有效的,且其性能优于传统的AD预测方法。 展开更多
关键词 阿尔茨海默症预测 层次模型 磁共振成像 认知评分 统计特征
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社会变迁何以揭示政策变迁“黑箱”?——基于技术转型多层次模型下倡议联盟框架的解释
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作者 曲纵翔 安冉 《东北大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期77-89,共13页
倡议联盟框架作为解释政策变迁的主流工具,打破了传统政策研究中的“铁三角”思维。然而,由技术推动的社会变迁作为促成政策变迁的重要因素却被长期忽视。这导致倡议联盟框架难以解释环境变化带来的影响,且尚未明确政策产出至政策影响... 倡议联盟框架作为解释政策变迁的主流工具,打破了传统政策研究中的“铁三角”思维。然而,由技术推动的社会变迁作为促成政策变迁的重要因素却被长期忽视。这导致倡议联盟框架难以解释环境变化带来的影响,且尚未明确政策产出至政策影响环节的运作机制。对此,基于技术转型的多层次模型对于解释政策变迁的“黑箱”状态具有显著优势。该过程以利基层、“社会—技术”体制、景观层为基础要素,表现为联盟信念与政策变迁需求形成、社会群体协调与政策形态松动、社会变迁与政策间断、联盟重组与政策变迁完成几个阶段。以数字技术推动的社会与政策变迁验证了该思路的合理性,确认并厘清了社会变迁对政策变迁具有的显著推动作用及其实现过程。 展开更多
关键词 政策变迁 社会变迁 层次模型 倡议联盟框架 技术转型
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考虑运营荷载的大跨径拱桥层次贝叶斯模型修正方法 被引量:1
4
作者 罗岚炘 宋明明 +2 位作者 钟华强 何天涛 孙利民 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期288-297,共10页
现有大跨径桥梁有限元模型修正(finite element model updating,FEMU)方法一般未考虑运营荷载对结构动力特性的影响,导致修正后模型的参数变异性大。鉴于此,提出了一种考虑运营荷载的层次贝叶斯有限元模型修正方法,该方法包含考虑温度... 现有大跨径桥梁有限元模型修正(finite element model updating,FEMU)方法一般未考虑运营荷载对结构动力特性的影响,导致修正后模型的参数变异性大。鉴于此,提出了一种考虑运营荷载的层次贝叶斯有限元模型修正方法,该方法包含考虑温度和交通荷载的概率参数修正、概率响应预测和结构状态评估。首先,根据监测数据的相关性分析结果确定了计算理论频率时需要考虑的荷载。随后,建立了温度-弹性模量线性关系,并基于动态称重(weigh-in-motion,WIM)数据,提出一种车辆荷载估计方法,以在有限元模型中定量考虑运营荷载对结构频率的影响。同时,引入两阶段马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)采样方法和响应面代理模型,以提高概率模型修正的计算速率。该方法在一座采集了两年监测数据的大跨径拱桥上得到了验证。结果表明,在考虑运营荷载、参数不确定性和建模误差后,实测频率基本处于预测频率的95%置信区间内。最后,基于实测响应和预测响应置信区间提出了一个结构状态指标,并利用该指标检测出该桥的路面铺装更换过程。 展开更多
关键词 有限元模型修正(FEMU) 层次贝叶斯 运营荷载 大跨径拱桥 结构状态评估
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基于层次模型的非平衡风速预报订正
5
作者 曹阳 翟俊海 韩玲 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期317-326,共10页
针对风速预报订正中的数据非平衡问题,提出了一种基于分类/回归层次结构的订正模型.该模型的核心思想是采用分治策略,逐步解决风速数据中的非平衡问题.在分类层中,使用了重加权策略来初步解决数据中的非平衡问题.在回归层中,提出了一种... 针对风速预报订正中的数据非平衡问题,提出了一种基于分类/回归层次结构的订正模型.该模型的核心思想是采用分治策略,逐步解决风速数据中的非平衡问题.在分类层中,使用了重加权策略来初步解决数据中的非平衡问题.在回归层中,提出了一种分组扩展的训练策略,有效纠正了受非平衡影响而被错误分类的样本,从而进一步解决数据非平衡问题.此外,还基于贪心策略设计了一种概率加权方法,目的是对有把握的样本输出更加准确的预测.该模型在山东沿海14个地区的风速数据集上进行了验证,并与相关方法进行了比较.订正后的风速预报整体和极端风速事件的平均绝对误差分别降低了34.4%和69.0%,表明该模型在提高极端风速事件预测能力的同时,也保持了对稳定事件的预测性能. 展开更多
关键词 风速预报订正 层次模型 数据非平衡 极端风速预测
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基于大模型微调的生成式文献层次分类标引
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作者 胡忠义 税典程 吴江 《情报学报》 北大核心 2025年第4期425-437,共13页
对文献进行自动的分类标引,有利于实现文献的分类存储、排列和检索。已有研究通常采用判别式模型对文献的浅层类别进行自动识别,而在深层次类别划分和准确性方面能力不足。鉴于此,本研究将文献的层次分类问题转换为文献层次类别标签的... 对文献进行自动的分类标引,有利于实现文献的分类存储、排列和检索。已有研究通常采用判别式模型对文献的浅层类别进行自动识别,而在深层次类别划分和准确性方面能力不足。鉴于此,本研究将文献的层次分类问题转换为文献层次类别标签的生成任务,并构建了基于大模型微调的生成式文献层次分类标引框架。首先,该框架采用自然语言的形式对文献的层次分类号进行标签解释;其次,采用高效微调技术对开源大语言模型进行有监督微调;最后,采用微调后的大模型直接生成文献的多层分类标签,通过标签映射得到文献的中图分类号。在经济、医药卫生和工业技术三类学科数据上进行实验检验,结果表明,有监督微调能够有效提升通用大语言模型在文献层次分类标引任务上的理解与推理能力,也取得了比传统判别式模型更好的分类性能;整合文献的摘要、题名和关键词,可以有效提升微调大语言模型的分类性能;通过对比不同参数规模的Baichuan2和Qwen1.5大模型,发现微调后的Qwen1.5-14B Chat模型表现最佳,其在一级类目上能够达到98%的分类性能,在最具挑战性的五级类目上也达到了80%的准确性;典型样例分析展示了微调后的Qwen1.5-14B-Chat具备一定的纠错能力。 展开更多
关键词 大语言模型 文献分类标引 层次分类 《中国图书馆分类法》
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基于层次分析法的森林火灾应急监测指标评估模型实证研究
7
作者 刘冀昆 王成虎 +1 位作者 王明玉 高桂云 《森林防火》 2025年第1期1-8,共8页
森林火灾应急监测指标选取是实现林火扑救现场监测预警的重要前提,基于常见林火监测指标建立森林火灾应急监测指标评估模型,可为林火扑救应急监测预警基础性提供依据。本文通过分析和研究典型林火监测案例,分析林火应急监测指标特性,并... 森林火灾应急监测指标选取是实现林火扑救现场监测预警的重要前提,基于常见林火监测指标建立森林火灾应急监测指标评估模型,可为林火扑救应急监测预警基础性提供依据。本文通过分析和研究典型林火监测案例,分析林火应急监测指标特性,并以此为依据设置评估模型中的4个一级指标和9个二级指标,基于层次分析法建立了森林火灾应急监测指标评估模型。评估模型首先利用17个典型森林火灾监测案例中使用的49个指标进行合理性验证后,再对森林草原火灾扑救危险性等级评价模型中的指标进行评估。结果表明:气温、风速、可燃物密集度在评估模型中得分较高,可用于执行应急监测任务。应急监测指标模型的提出,对规范应急监测具有重要意义,为应急监测前期装备研发中指标选取提供了理论依据。 展开更多
关键词 森林火灾 应急监测 监测指标 层次分析法 评估模型
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基于模糊层次分析的单兵年度训练综合成绩评定模型
8
作者 孙贤鲁 权冀川 《兵工自动化》 北大核心 2025年第5期71-75,共5页
为解决当前单兵年度训练综合成绩评定结果无法精准反映官兵作战能力水平的问题,提出基于模糊层次分析(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)的单兵年度训练综合成绩评定模型。依据“训练大纲”规定的单兵训练课目内容,建立层次分析模... 为解决当前单兵年度训练综合成绩评定结果无法精准反映官兵作战能力水平的问题,提出基于模糊层次分析(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)的单兵年度训练综合成绩评定模型。依据“训练大纲”规定的单兵训练课目内容,建立层次分析模型,计算各训练课目权重;通过模糊综合评判法计算单兵年度训练成绩评定等级;引入“等级程度”和“对比标记”2个参数,对评定等级进行计算和说明。结果表明,综合形成的评定结果能够更精准地反映官兵实际能力水平。 展开更多
关键词 年度训练 综合成绩 评定模型 模糊层次分析
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基于层次属性模型的高炮武器系统性能评估方法研究
9
作者 马金龙 魏成亮 曹国祥 《兵工自动化》 北大核心 2025年第7期70-74,106,共6页
为解决高炮武器系统性能的定量评估问题,以层次属性模型(attribute hierarchical model,AHM)为基础构建高炮武器系统性能评估模型。基于该模型给出高炮武器系统性能的定量评估计算方法,并在加权条件下对该评估方法进行优化,提高了性能... 为解决高炮武器系统性能的定量评估问题,以层次属性模型(attribute hierarchical model,AHM)为基础构建高炮武器系统性能评估模型。基于该模型给出高炮武器系统性能的定量评估计算方法,并在加权条件下对该评估方法进行优化,提高了性能评估的准确性。结果表明:该方法能够将性能评估问题具体量化,且准确度更高,为其他武器装备性能的定量评估提供了借鉴方法。 展开更多
关键词 层次属性模型 武器系统 性能评估 指标体系
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基于层次分析法的张家界莓茶腾退模型构建
10
作者 帅开德 王杲 +3 位作者 王泽培 楚天舒 朱锦帅 王琳 《绿色科技》 2025年第11期64-67,84,共5页
莓茶产业作为张家界经济发展的支柱性产业在张家界脱贫攻坚工作中扮演了重要角色。同时大面积的莓茶产业发展触及到耕地保护红线和粮食安全底线,对莓茶的种植布局进行优化迫在眉睫。使用的遥感影像包括高分系列卫星、吉林一号宽幅系列... 莓茶产业作为张家界经济发展的支柱性产业在张家界脱贫攻坚工作中扮演了重要角色。同时大面积的莓茶产业发展触及到耕地保护红线和粮食安全底线,对莓茶的种植布局进行优化迫在眉睫。使用的遥感影像包括高分系列卫星、吉林一号宽幅系列卫星以及吉林一号高分系列卫星。以张家界市永定区的莓茶分布结果为基础,结合自然资源、地形地貌等因素使用层次分析方法构建莓茶腾退模型,并选取3个地块进行分析。该项研究对于保护耕地资源、保障粮食安全、促进莓茶产业的健康发展具有重大的战略意义。 展开更多
关键词 耕地保护红线 遥感影像 层次分析法 莓茶腾退模型 粮食安全
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奇偶直方图负载均衡超立方对等云MapReduce模型
11
作者 韩艳 王静宇 谭跃生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期1075-1078,共4页
针对传统MapReduce算法结构在处理大数据时,负载均衡性能不理想的缺点,设计了一种具有负载均衡机制的层次MapReduce模型。该模型利用超立方拓扑结构对MapReduce的映射操作进行改进,通过特定算法将八个结构化的数据中心链接到一个对等的... 针对传统MapReduce算法结构在处理大数据时,负载均衡性能不理想的缺点,设计了一种具有负载均衡机制的层次MapReduce模型。该模型利用超立方拓扑结构对MapReduce的映射操作进行改进,通过特定算法将八个结构化的数据中心链接到一个对等的云环境结构中,并使用奇偶直方图组合采样方式的均衡划分方法,实现在用户请求下的节点工作负荷指数均衡。最后,基于Hadoop框架对所提算法进行仿真实验,结果显示所提算法结构相对于原始MapReduce结构,具有更高的并行计算的资源利用率,以及更佳的容错和负载均衡性能,综合性能得到有效提升。 展开更多
关键词 奇偶 直方图 组合采样 负载均衡 超立方 层次mapreduce模型
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主题方面共享的领域主题层次模型 被引量:2
12
作者 万常选 张奕韬 +3 位作者 刘德喜 刘喜平 廖国琼 万齐智 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1790-1818,共29页
层次主题模型是构建主题层次的重要工具.现有的层次主题模型大多通过在主题模型中引入nCRP构造方法,为文档主题提供树形结构的先验分布,但无法生成具有明确领域涵义的主题层次结构,即领域主题层次.同时,领域主题不仅存在层次关系,而且... 层次主题模型是构建主题层次的重要工具.现有的层次主题模型大多通过在主题模型中引入nCRP构造方法,为文档主题提供树形结构的先验分布,但无法生成具有明确领域涵义的主题层次结构,即领域主题层次.同时,领域主题不仅存在层次关系,而且不同父主题下的子主题之间还存在子领域方面共享的关联关系,在现有主题关系研究中没有合适的模型来生成这种领域主题层次.为了从领域文本中自动、有效地挖掘出领域主题的层次关系和关联关系,在4个方面进行创新研究.首先,通过主题共享机制改进nCRP构造方法,提出nCRP+层次构造方法,为主题模型中的主题提供具有分层主题方面共享的树形先验分布;其次,结合nCRP+和HDP模型构建重分层的Dirichlet过程,提出rHDP(reallocated hierarchical Dirichlet processes)层次主题模型;第三,结合领域分类信息、词语语义和主题词的领域代表性,定义领域知识,包括基于投票机制的领域隶属度、词语与领域主题的语义相关度和层次化的主题-词语贡献度;最后,通过领域知识改进rHDP主题模型中领域主题和主题词的分配过程,提出结合领域知识的层次主题模型rHDP_DK(rHDP with domain knowledge),并改进采样过程.实验结果表明,基于nCRP+的层次主题模型在评价指标方面均优于基于nCRP的层次主题模型(hLDA,nHDP)和神经主题模型(TSNTM);通过rHDP_DK模型生成的主题层次结构具有领域主题层次清晰、关联子主题的主题词领域差异明确的特点.此外,该模型将为领域主题层次提供一个通用的自动挖掘框架. 展开更多
关键词 层次主题模型 领域分类信息 词语语义 主题关联关系 层次化的采样过程 领域主题层次
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MapReduce并行编程模型研究综述 被引量:189
13
作者 李建江 崔健 +2 位作者 王聃 严林 黄义双 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2635-2642,共8页
MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成... MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成果的特点和不足,重点对MapReduce涉及的关键技术(包括:模型改进、模型针对不同平台的实现、任务调度、负载均衡和容错)的研究现状进行了深入的分析.本文最后还对MapReduce未来的发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 mapreduce 并行编程模型 运行时支持库 海量数据处理
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多层次领导力发展模型的构建及其有效性检验——基于扎根理论的探索性研究 被引量:4
14
作者 傅飞强 张靖敏 周琦玮 《管理案例研究与评论》 CSSCI 北大核心 2024年第1期1-12,共12页
领导力发展对企业人力资源开发和领导者培养至关重要,而关于领导力发展的具体内容和如何验证发展结果的有效性,一直存有争议。采用扎根理论的研究方法,对正在进行领导力发展计划的A企业进行深度访谈和现场研究,构建了一个多层次视角的... 领导力发展对企业人力资源开发和领导者培养至关重要,而关于领导力发展的具体内容和如何验证发展结果的有效性,一直存有争议。采用扎根理论的研究方法,对正在进行领导力发展计划的A企业进行深度访谈和现场研究,构建了一个多层次视角的领导力发展模型。该模型基于发展自我、发展团队、发展组织的多层次视角,提出了领导力的发展内容包括做人、做事、发展下属、凝聚团队、组织管理、业绩管理六个核心要素。进一步将该模型与“方向-协作-承诺”模型(DAC模型)做对比分析,研究结果表明“发展自我”激发承诺,“发展团队”产生方向、协作和承诺,“发展组织”促进方向和协作,从而验证了该领导力发展模型的有效性。 展开更多
关键词 领导力发展 扎根理论 层次 DAC模型
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MapReduce:新型的分布式并行计算编程模型 被引量:113
15
作者 李成华 张新访 +1 位作者 金海 向文 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期129-135,共7页
MapReduce是Google提出的分布式并行计算编程模型,用于大规模数据的并行处理。Ma-pReduce模型受函数式编程语言的启发,将大规模数据处理作业拆分成若干个可独立运行的Map任务,分配到不同的机器上去执行,生成某种格式的中间文件,再由若干... MapReduce是Google提出的分布式并行计算编程模型,用于大规模数据的并行处理。Ma-pReduce模型受函数式编程语言的启发,将大规模数据处理作业拆分成若干个可独立运行的Map任务,分配到不同的机器上去执行,生成某种格式的中间文件,再由若干个Reduce任务合并这些中间文件获得最后的输出文件。用户在使用MapReduce模型进行大规模数据处理时,可以将主要精力放在如何编写Map和Reduce函数上,其它并行计算中的复杂问题诸如分布式文件系统、工作调度、容错、机器间通信等都交给MapReduce系统处理,在很大程度上降低了整个编程难度。MapReduce日益成为云计算平台的主流编程模型。Apache Hadoop项目提供开源的MapReduce系统还有待进一步完善。 展开更多
关键词 mapreduce 并行计算编程模型 云计算
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MapReduce并行编程模型研究综述 被引量:24
16
作者 杜江 张铮 +1 位作者 张杰鑫 邰铭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期537-541 564,564,共6页
MapReduce并行编程模型的出现简化了并行编程的复杂度。通过调用方便的接口和运行时支持库,MapReduce并行编程模型可令大规模并行计算任务自动并发地执行而不必关心底层的具体实现细节,从而令MapReduce并行编程模型在大规模中低性能集... MapReduce并行编程模型的出现简化了并行编程的复杂度。通过调用方便的接口和运行时支持库,MapReduce并行编程模型可令大规模并行计算任务自动并发地执行而不必关心底层的具体实现细节,从而令MapReduce并行编程模型在大规模中低性能集群中发挥出色的计算能力,且可节约成本。对国内外关于MapReduce并行编程模型的研究现状进行了综述,分析了目前国内外相关研究成果的优缺点,并对MapReduce并行编程模型的未来发展进行了展望。 展开更多
关键词 mapreduce 并行编程模型 并行计算 海量数据处理
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基于MapReduce的多元线性回归预测模型 被引量:17
17
作者 代亮 许宏科 +2 位作者 陈婷 钱超 梁殿鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第7期1862-1866,共5页
针对传统的多元线性回归预测方法处理时间长且受内存限制的特点,对时序样本数据设计了基于MapReduce的并行多元线性回归预测模型。模型由三组MapReduce过程组成,分别求解由历史数据所构成叉积矩阵的特征向量和标准正交特征向量,用来预... 针对传统的多元线性回归预测方法处理时间长且受内存限制的特点,对时序样本数据设计了基于MapReduce的并行多元线性回归预测模型。模型由三组MapReduce过程组成,分别求解由历史数据所构成叉积矩阵的特征向量和标准正交特征向量,用来预测未来参数的特征值和特征向量矩阵和未来时刻回归参数的估计量。设计并实现了实验来验证提出的并行多元线性回归预测模型的有效性。实验结果表明,基于MapReduce的多元线性回归预测模型具有较好的加速比和可扩展性,适合于大规模时序数据的分析和预测。 展开更多
关键词 mapreduce 多元线性回归 预测模型 加速比 可扩展性
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高质量发展背景下政府如何评价养老服务供给者?——一个层次分析法模型的建构与检验 被引量:1
18
作者 彭婧 杨桥 肖帅 《公共行政评论》 CSSCI 北大核心 2024年第6期118-138,M0006,共22页
为破解近年来频发的由于供给者选择欠佳导致养老服务质量低下的难题,论文基于“3E理论”“3D理论”等一般评价理论,并运用层次分析法,从承接能力、财务能力、组织建设与管理能力3个指标维度建构了供给者评价模型,以期为养老服务高质量... 为破解近年来频发的由于供给者选择欠佳导致养老服务质量低下的难题,论文基于“3E理论”“3D理论”等一般评价理论,并运用层次分析法,从承接能力、财务能力、组织建设与管理能力3个指标维度建构了供给者评价模型,以期为养老服务高质量发展提供技术支持。为验证模型的适用性,论文通过对Y市政府购买养老服务实践进行实证分析后发现,较强的服务承接能力对成为优质供给者具有决定性作用,具备竞争力的社会组织在规模上和专业性上各有所长,不同社会组织发展应有针对性措施。因此,政府对供给者进行有效评价是养老服务高质量发展的重要基础,政府应强化评价责任并增加优质服务供给者。论文对未来养老服务高质量发展的政策建议是,不仅要提升政府对供给者有效评价的能力,还需形成促进社会组织可持续发展、优化政社合作共治的制度环境。 展开更多
关键词 政府购买养老服务 供给者评价模型 层次分析法 高质量发展
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基于Hadoop的MapReduce模型的研究与改进 被引量:36
19
作者 李玉林 董晶 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第8期3110-3116,共7页
针对MapReduce模型中存在的多个Reduce任务之间完成时间差别较大的问题,分析了影响Reduce任务完成时间的因素,指出了MapReduce模型中Reduce任务节点存在数据倾斜问题,提出了一种改进型的MapReduce模型MBR(Map-Balance-Reduce)模型。通... 针对MapReduce模型中存在的多个Reduce任务之间完成时间差别较大的问题,分析了影响Reduce任务完成时间的因素,指出了MapReduce模型中Reduce任务节点存在数据倾斜问题,提出了一种改进型的MapReduce模型MBR(Map-Balance-Reduce)模型。通过添加Balance任务,对Map任务处理完成的中间数据进行均衡操作,使得分配到Reduce任务节点的数据比较均衡,从而确保Reduce任务的完成时间基本一致。仿真实验结果表明,经过Balance任务后,Map任务产生的中间数据能够比较均衡的分配给Reduce任务节点,达到数据计算均衡的目的,在一定程度上减少了整个作业的执行时间。 展开更多
关键词 mapreduce模型 HADOOP 数据倾斜 云计算 并行编程
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基于MapReduce模型的间歇性能源海量数据处理技术 被引量:13
20
作者 梅华威 米增强 吴广磊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第15期76-80,99,共6页
针对传统间歇性能源海量数据处理技术的局限性,提出了基于MapReduce模型的间歇性能源海量数据处理技术,利用廉价的商用计算机组成集群,对海量数据进行并行处理,确保了海量数据处理的可靠性、低成本、高效能和扩展性,并对该技术的平台实... 针对传统间歇性能源海量数据处理技术的局限性,提出了基于MapReduce模型的间歇性能源海量数据处理技术,利用廉价的商用计算机组成集群,对海量数据进行并行处理,确保了海量数据处理的可靠性、低成本、高效能和扩展性,并对该技术的平台实现进行了论述。最后通过实验对比不同数据平台下海量数据处理的效率,验证了基于MapReduce模型的间歇性能源海量数据处理技术的高效性。 展开更多
关键词 间歇性能源 风力发电 mapreduce模型 数据处理 云计算
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