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题名轨迹分布模式学习的层次自组织神经网络方法
被引量：15
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作者
胡卫明
谢丹
谭铁牛
沈俊
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机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
法国波尔多第三大学计算机系
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期417-426,共10页
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基金
国家自然科学基金( 6 982 510 5
6 0 10 50 0 2 )
+1 种基金
国家"八六三"高技术研究发展计划计算机软硬件技术主题项目 ( 2 0 0 2AA1170 10 )
LIAMA项目资助
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文摘
提出一个层次自组织神经网络模型 ,并将其应用于基于事件识别的轨迹分布模式学习中 .该文利用神经元的侧向连接将神经元连成若干条线 ,每条线对应一个“内部网” .对应于层次神经网络模型 ,建立了两个邻域 ,即神经元邻域和“内部网”邻域 ,两个邻域内的神经元都要不同程度地改变权值 ,从而完成运动轨迹分布模式的学习 .还给出了利用轨迹分布模式检测出局部可能的异常现象、检测整个运动轨迹所表示的事件是否为异常事件和目标行为预测的方法 .
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关键词
层次自组织神经网
轨迹分布模式学习
计算机视觉
运动检测
行为预测
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Keywords
hierarchical self organizing neural network
trajectory analysis and learning
anomaly detection
behavior prediction
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于视觉监控的操作手势轨迹分布模式研究
被引量：3
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作者
刘振华
傅山
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机构
上海交通大学航空航天学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第15期142-144,147,共4页
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基金
国家"973"计划基金资助项目(2010CB734103)
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文摘
为准确学习飞行员操作手势的轨迹分布模式,提出一种改进的层次自组织映射方法。引入Wilcoxon秩和检验技术,结合编辑距离判断内部网的匹配程度,通过交叉验证使验证集获得误差最小,从而自适应取得判断异常的阈值。根据训练得到的轨迹分布模式检测操作过程中的局部异常,判断运动轨迹所表示的事件是否为异常事件,并预测手势将来行为轨迹。实验结果验证了改进方法的有效性。
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关键词
飞行员手势
层次自组织神经网络
异常检测
行为预测
Wilcoxon秩
交叉验证
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Keywords
pilot gesture
hierarchical self-organizing neural network
anomaly detection
behavior prediction
Wilcoxon rank
cross-validation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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