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基于层次聚类的终端波形相似度评价方法
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作者 施昕昕 张旭辉 《电子设计工程》 2024年第2期6-11,16,共7页
为深入挖掘录波波形在配电终端健康状态评估中的作用,提出了一种基于层次聚类与层次分析相结合的配电终端健康状态评估方法。通过动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法计算源信号波形与终端录波波形的距离。将各指标对终端采样... 为深入挖掘录波波形在配电终端健康状态评估中的作用,提出了一种基于层次聚类与层次分析相结合的配电终端健康状态评估方法。通过动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法计算源信号波形与终端录波波形的距离。将各指标对终端采样的影响两两比较,构建比较矩阵,进行层次分析,计算各指标权重。将权重与各指标下的聚类结果相结合,提出适用于终端采样波形全局对比的评估体系。通过计算源信号波形与终端采样波形之间的相似度,与评估体系比较判定终端的健康状态,实验证明该方法能为配电终端的健康状态评估提供数据支撑。 展开更多
关键词 波形相似度 配电终端 层次聚类 层次分析 评价体系
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基于多信息融合的层次聚类测井曲线自动分层方法 被引量:2
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作者 张景越 肖小玲 +2 位作者 王鹏飞 向家富 张翔 《断块油气田》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期42-49,共8页
随着人工智能的快速发展,机器学习的应用范围越来越广泛,将机器学习的方法用于测井曲线分层可以提高分层效率和精度。在利用测井资料进行岩性识别、沉积相分析等研究时,先要对测井曲线进行分层。文中提出一种基于多信息融合的层次聚类... 随着人工智能的快速发展,机器学习的应用范围越来越广泛,将机器学习的方法用于测井曲线分层可以提高分层效率和精度。在利用测井资料进行岩性识别、沉积相分析等研究时,先要对测井曲线进行分层。文中提出一种基于多信息融合的层次聚类分层方法,实现了对测井曲线的自动分层。首先,采用滤波的方式滤除曲线上的噪点,对数据进行归一化处理,消除量纲的影响;其次,通过特征优选,选择包含较多地层信息的特征曲线,构造一个滤波器,将其中相似性较高的曲线融合,曲线融合的权值通过遗传算法求得;最后,使用层次聚类方法对多信息融合后的测井数据进行划分,将分层结果与人工分层结果进行对比验证。该方法能够提高分层效率,为地质勘探工作提供可靠的分层依据。 展开更多
关键词 多信息融合 层次聚类 测井曲线分层 滤波 遗传算法
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一种基于层次聚类的人力数据标签体系设计与实现
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作者 明丽洪 马永一 +1 位作者 罗昌俊 付渲理 《兵工自动化》 北大核心 2024年第11期32-35,共4页
人力数据作为各业务领域数据的核心承载点,是连接人、物理实体、业务活动的关键点。通过设计人力数据标签体系,将人力数据属性抽象为图结构,通过层次聚类算法实现不同属性集的自动聚类和人才梯队划分,可按照专业领域方向、科研项目承担... 人力数据作为各业务领域数据的核心承载点,是连接人、物理实体、业务活动的关键点。通过设计人力数据标签体系,将人力数据属性抽象为图结构,通过层次聚类算法实现不同属性集的自动聚类和人才梯队划分,可按照专业领域方向、科研项目承担、科研成果获得、人才奖励等维度实现人力数据的抽取和灵活组合呈现,为人才梯队层级的培养规划与目标拟定奠定基础。 展开更多
关键词 人力资源 数据标签 层次聚类
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考虑交通状态影响的服务区凝聚层次聚类入区判别模型 被引量:1
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作者 章玉 张婷婷 +1 位作者 姚成北 曹鹏超 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期84-91,共8页
为了精准掌握高速公路服务区入区车辆特征、提升服务区运营管理水平,基于高速公路ETC门架通行和收费数据,在分析服务区路段和邻近服务区路段车辆行程时间和速度分布特征基础上,考虑路段交通运行状态影响,提出了基于凝聚层次聚类的运行... 为了精准掌握高速公路服务区入区车辆特征、提升服务区运营管理水平,基于高速公路ETC门架通行和收费数据,在分析服务区路段和邻近服务区路段车辆行程时间和速度分布特征基础上,考虑路段交通运行状态影响,提出了基于凝聚层次聚类的运行状态识别方法和服务区分车型入区判别模型。以G65包茂高速大观服务区为例,通过关联上、下游门架路段交通运行状态,明确了服务区路段车辆在4种不同运行状态下的速度概率分布特性,结合聚类给出了各个运行状态下车流密度和速度变化的入区判定条件,并利用服务区视频卡口数据进行验证分析。结果表明:判别误差主要分布在拥堵时段,全日客车和货车在考虑运行状态下的相对误差分别为1.5%、7.0%,与不考虑路段运行状态情况相比分别提高了2.9%、4.1%,验证了模型的有效性,为获取高速公路服务区入区车辆特征提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 交通工程 高速公路服务区 入区车辆判别 层次聚类 ETC数据
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基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统 被引量:1
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作者 蒋大锐 徐胜超 《现代电子技术》 北大核心 2024年第3期123-129,共7页
文中研究基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统,在总体设计上,通过模糊层次聚类技术构建系统框架,设计4个功能模块对应就业信息分类存储模式,满足大学生就业信息流转形式;以一一对应关系设置大学生就业信息数据分类存储结构,... 文中研究基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统,在总体设计上,通过模糊层次聚类技术构建系统框架,设计4个功能模块对应就业信息分类存储模式,满足大学生就业信息流转形式;以一一对应关系设置大学生就业信息数据分类存储结构,基于所属关系关联大学生的基本信息。在详细设计中,按照数据存储表和字典表两个类型构建大学生就业信息数据库;选择模糊层次聚类算法计算数据隶属值,设定信息数据聚类流程,实现大学生就业信息数据的分类存储,完成系统设计。实验结果表明:以多个专业的大学生就业人数作为数据样本,新系统即可实现不同专业类型大学生就业数据的精准存储,且分类存储时间能够保证在10 s之内,该系统具有很好的实际应用价值。 展开更多
关键词 模糊层次聚类 大学生就业信息数据 存储系统 信息膨胀 数据隶属值 信息流转
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基于Piper-层次聚类-灰色关联度的突水水源识别
6
作者 潘军 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期221-227,共7页
快速准确地识别煤矿突水的来源对于煤矿安全开采十分重要,是煤矿防治水的基础工作。基于Piper三线图-层次聚类-灰色关联度的综合方法对甘肃省某煤矿的突水水源进行了识别。工作面井下排水、断层裂隙水和顶板砂岩裂隙水的水化学类型均为S... 快速准确地识别煤矿突水的来源对于煤矿安全开采十分重要,是煤矿防治水的基础工作。基于Piper三线图-层次聚类-灰色关联度的综合方法对甘肃省某煤矿的突水水源进行了识别。工作面井下排水、断层裂隙水和顶板砂岩裂隙水的水化学类型均为SO_(4)-K·Na型水,地表水水化学类型为SO_(4)·HCO_(3)-Ca型水。在Piper三线图中,井下排水与其他类型水在图中的距离较远,初步判断井下排水是来自多种水源的混合水。通过层次聚类分析得到煤层开采产生的井下排水与顶板砂岩裂隙水以及断层裂隙水的水质特征相对距离较近,特征类似。最后,采用灰色关联度判别模型进行判断,结果表明煤层顶板裂隙水以及断层裂隙水与井下排水的关联度较好。综合上述3种方法可知,工作面开采产生的井下排水主要来源于顶板砂岩水和断层裂隙水,与地表水的关系较小。推测可能是在开采过程中地层扰动导致的顶板水补给以及导水裂隙带导通孔隙水补给。因此,顶板含水层和导水裂隙带的研究与探查是该煤矿今后防治水工作的重点。 展开更多
关键词 矿井突水 水源识别 水化学特征 Piper三线图 层次聚类 灰色关联度
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基于凝聚层次聚类分析法的岩体随机结构面产状优势分组 被引量:27
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作者 张奇 王清 +2 位作者 阙金声 李严严 宋盛渊 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1432-1437,共6页
在岩体斜坡稳定性分析和岩体水力学分析中,岩体随机结构面的优势分组是一项十分重要的内容。提出一种基于凝聚层次聚类分析的岩体随机结构面产状优势分组的新方法,这种方法的优点在于事先无需确定聚类中心,在分类结果生成后还可明显剔... 在岩体斜坡稳定性分析和岩体水力学分析中,岩体随机结构面的优势分组是一项十分重要的内容。提出一种基于凝聚层次聚类分析的岩体随机结构面产状优势分组的新方法,这种方法的优点在于事先无需确定聚类中心,在分类结果生成后还可明显剔除数据的孤点与野值。应用人工随机生成的结构面产状数据对这种新方法和模糊C均值法进行了对比验证。结果表明,凝聚层次聚类分析法不仅在无孤值点的情况下分组结果优于模糊C均值算法,而且还可以有效地剔除孤值点对于分组结果的不利影响。最后将这种方法应用于松塔水电站坝肩结构面优势分组中,同样得到了比较满意的结果。 展开更多
关键词 结构面 优势分组 层次聚类 模糊C均值
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层次聚类法对周仲瑛哮喘病案方药量效关系的研究 被引量:6
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作者 李文林 郭立中 +2 位作者 吴勉华 程茜 尚尔鑫 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期17-20,共4页
目的从量效关系的角度探讨周仲瑛治疗哮喘的用药特色。方法基于加权的层次聚类方法。结果处方中应用较多大部分补益药、清热药及止咳化痰平喘药的剂量范围在临床常规用量范围之内,但也有若干异常剂量药物的出现,如石斛、鱼腥草、茯苓等... 目的从量效关系的角度探讨周仲瑛治疗哮喘的用药特色。方法基于加权的层次聚类方法。结果处方中应用较多大部分补益药、清热药及止咳化痰平喘药的剂量范围在临床常规用量范围之内,但也有若干异常剂量药物的出现,如石斛、鱼腥草、茯苓等药物的用量均低于常规低剂量,葶苈子、泽漆、炒枳实等则高于临床常规用量。结论治疗哮喘方药的大部分剂量范围与《中华人民共和国药典》中记载的范围一致,但也有部分药物的剂量会因临床治疗需要而在一定的区间内调整。 展开更多
关键词 层次聚类 量效关系 周仲瑛 哮喘 用药剂量
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基于Cloude-Pottier目标分解和聚合的层次聚类算法的全极化SAR数据的非监督分类算法研究 被引量:20
9
作者 曹芳 洪文 吴一戎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期543-546,共4页
本文提出了一种新的基于Cloude-Pottier分解和聚合的层次聚类的全极化SAR(Synthetic Aperture Radar)数据的非监督分类算法.作者使用极化总功率SPAN来改进常规的初始化方法,并采用聚合的层次聚类算法对初始化结果进行类的合并,提高非监... 本文提出了一种新的基于Cloude-Pottier分解和聚合的层次聚类的全极化SAR(Synthetic Aperture Radar)数据的非监督分类算法.作者使用极化总功率SPAN来改进常规的初始化方法,并采用聚合的层次聚类算法对初始化结果进行类的合并,提高非监督分类器的性能.实验表明,该算法能获得有效的分类中心,分类结果明显优于常规的WishartH/α/A分类算法. 展开更多
关键词 Cloude—Pottier分解 合的层次聚类 非监督分 极化SAR
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一种基于数据场的层次聚类方法 被引量:83
10
作者 淦文燕 李德毅 王建民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期258-262,共5页
聚类分析是统计、模式识别和数据挖掘等领域中一个非常重要的研究课题,具有广泛的应用前景.受物理学中场论思想的启发,提出一种基于数据场的层次聚类方法.该方法将物质粒子间的相互作用及其场描述方法引入抽象的数域空间,通过模拟对象... 聚类分析是统计、模式识别和数据挖掘等领域中一个非常重要的研究课题,具有广泛的应用前景.受物理学中场论思想的启发,提出一种基于数据场的层次聚类方法.该方法将物质粒子间的相互作用及其场描述方法引入抽象的数域空间,通过模拟对象在虚拟数据场中的相互作用和运动实现数据对象的自组织层次聚集.实验显示,该方法不依赖于用户输入参数的仔细选择,能够发现任意大小和密度的非球形聚类,对噪声数据不敏感,且具有近似线性的收敛速度. 展开更多
关键词 分析 层次聚类 数据场
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基于多尺度信息融合的层次聚类算法 被引量:11
11
作者 李春忠 靖稳峰 徐健 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期245-255,共11页
在体绘制领域和图像分割中,数据集通常具有流形结构,各部分边界连接紧密且伴随局部噪声,给传统聚类算法的应用带来了较大的困难.本文根据非参数密度估计方法提出了一种基于多尺度信息融合的层次聚类算法.新算法通过整合密度差异和边界... 在体绘制领域和图像分割中,数据集通常具有流形结构,各部分边界连接紧密且伴随局部噪声,给传统聚类算法的应用带来了较大的困难.本文根据非参数密度估计方法提出了一种基于多尺度信息融合的层次聚类算法.新算法通过整合密度差异和边界信息构造了一种多尺度结构信息融合的相似性度量,通过水平集的图连接策略推导出一种层次化的类结构剖析过程以获取稳定的聚类结果.新算法不受数据集形状、密度类型的限制,无需对数据集进行假设,可自动识别数据集常见的聚类结构特征.同时聚类结果较为稳定,算法对噪声具有较强的鲁棒性.从人工数据集和真实数据集以及应用试验的测试结果可以看出新算法的优越性能. 展开更多
关键词 层次聚类 多尺度信息融合 水平集 点云数据 体绘制
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层次聚类算法和基于图的分割算法相融合的图像分割算法 被引量:10
12
作者 郭昕刚 王佳 程超 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期194-200,共7页
在基于图的分割(graph-based segmentation,GBS)算法的基础上引入层次聚类算法,构造出一种解决GBS算法欠分割的方法,同时采用多线程并行处理数据的方式,有效改善了传统层次聚类算法的处理速度。该方法首先在RGB彩色空间中使用GBS算法得... 在基于图的分割(graph-based segmentation,GBS)算法的基础上引入层次聚类算法,构造出一种解决GBS算法欠分割的方法,同时采用多线程并行处理数据的方式,有效改善了传统层次聚类算法的处理速度。该方法首先在RGB彩色空间中使用GBS算法得到图像中每个像素点的初始分割结果,然后提取出每一类区域中的像素值,对其进行层次聚类,得到每一类区域中像素值的类别标签,再根据层次聚类所得到的类别标签和预设的类别范围,修改每个像素点的初始分割结果。根据区域合并准则,生成一个新的分割图。经实验表明,该方法与K-means-SLIC算法和GBS算法等相比,很好地解决了欠分割现象,并产生了分割精度较高的语义分割图。 展开更多
关键词 图像分割 基于图的分割算法 欠分割 层次聚类 多线程
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灰色层次聚类法在通信对抗装备效能评估中的应用 被引量:14
13
作者 丁亚非 李文生 徐跃 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第1期103-107,113,共6页
通过研究指标权重确定和灰类的划分方法,结合层次分析的思想,提出了灰色层次聚类评估法。通过建立三层评价指标体系,采用三角白化权函数定义灰类,运用"集成赋权法"对各指标赋权,在对单项指标评估的基础上,该模型能完成对效能... 通过研究指标权重确定和灰类的划分方法,结合层次分析的思想,提出了灰色层次聚类评估法。通过建立三层评价指标体系,采用三角白化权函数定义灰类,运用"集成赋权法"对各指标赋权,在对单项指标评估的基础上,该模型能完成对效能的综合评估。仿真计算表明该模型能够充分利用主观和客观信息,较为准确地反映实际情况,适用于通抗装备的效能分析,为发展新型装备提供依据。 展开更多
关键词 灰色层次聚类 通信对抗 效能评估
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基于层次聚类态势估计中的目标分群算法 被引量:9
14
作者 龙真真 张策 王维平 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期209-211,220,共4页
为减轻指挥员的认知负担,研究了作战目标的分群问题。首先,以目标间的关系为基础,建立作战网络结构模型;然后通过计算相似度,提出了基于层次聚类的目标分群算法;最后,运用该方法给出了一个实用算例,得到了较好的分群结果,验证了文中方... 为减轻指挥员的认知负担,研究了作战目标的分群问题。首先,以目标间的关系为基础,建立作战网络结构模型;然后通过计算相似度,提出了基于层次聚类的目标分群算法;最后,运用该方法给出了一个实用算例,得到了较好的分群结果,验证了文中方法的可行性和正确性。 展开更多
关键词 层次聚类 目标分群 态势估计
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改进的基于层次聚类的模糊聚类算法 被引量:8
15
作者 李玲玲 方帅 辛浩 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期859-862,共4页
针对FCM算法的缺陷,文章提出了一种基于层次聚类的模糊聚类算法(HFCM)。该算法采用凝聚的层次聚类方法,可快速地发现高度聚集的数据区域,并对这些高密度区域进一步进行分析与合并,通过评估函数的评估,找到最优的聚类方案。试验结果表明... 针对FCM算法的缺陷,文章提出了一种基于层次聚类的模糊聚类算法(HFCM)。该算法采用凝聚的层次聚类方法,可快速地发现高度聚集的数据区域,并对这些高密度区域进一步进行分析与合并,通过评估函数的评估,找到最优的聚类方案。试验结果表明,该算法具有较高的分类精确度和较高的排除噪声的能力。 展开更多
关键词 层次聚类 模糊算法 分析
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基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法 被引量:6
16
作者 陈韬伟 金炜东 李杰 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期296-301,共6页
为估计数据集的聚类数目及获得较好的聚类性能,提出了一种基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法.该算法用灰关联测度衡量数据对象之间的相似程度,以基于密度扩展的方式自顶向下分裂成不同层次的数据集划分;然后,根据灰关联测度定义聚类... 为估计数据集的聚类数目及获得较好的聚类性能,提出了一种基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法.该算法用灰关联测度衡量数据对象之间的相似程度,以基于密度扩展的方式自顶向下分裂成不同层次的数据集划分;然后,根据灰关联测度定义聚类有效性指标;最后将有效性指标曲线极值点对应的聚类划分用于估计最佳聚类数目.实际数据和合成数据集的实验表明,与FCM聚类相比,该算法的聚类正确率平均提高3.7%,并且能够识别任意形状的簇. 展开更多
关键词 灰关联测度 分析 层次聚类 有效性指标
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一种基于层次聚类的机场噪声数据挖掘方法 被引量:12
17
作者 徐涛 谢继文 杨国庆 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期715-721,共7页
针对机场噪声数据集特征,提出一种基于代表点的快速层次聚类算法,该算法在传统凝聚层次聚类算法的基础上,借助聚类代表点法和二分法策略进行改进。同时,提出一种聚类代表点和聚类算法相似性定义相结合的聚类结果评价方法,并采用其对聚... 针对机场噪声数据集特征,提出一种基于代表点的快速层次聚类算法,该算法在传统凝聚层次聚类算法的基础上,借助聚类代表点法和二分法策略进行改进。同时,提出一种聚类代表点和聚类算法相似性定义相结合的聚类结果评价方法,并采用其对聚类结果进行评价。实验结果表明,该算法不仅运行效率高,而且能够较准确地发现特定类型飞行事件的噪声分布模式,利用该分布模式能够较准确地预测特定类型飞行事件的噪声分布状况。 展开更多
关键词 数据挖掘 机场噪声预测 代表点 快速层次聚类算法 结果评价
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基于层次聚类与峰值检测的FCM图像分割算法 被引量:5
18
作者 刘仲民 李博皓 +1 位作者 胡文瑾 李战明 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第4期98-102,共5页
针对传统FCM算法在图像分割中存在的过度依赖初始聚类中心、计算复杂度高等问题,结合层次聚类与直方图峰值检测,提出了一种新的FCM图像分割算法.首先根据图像灰度直方图统计信息对图像进行层次聚类,然后将得到的聚类中心作为FCM算法的... 针对传统FCM算法在图像分割中存在的过度依赖初始聚类中心、计算复杂度高等问题,结合层次聚类与直方图峰值检测,提出了一种新的FCM图像分割算法.首先根据图像灰度直方图统计信息对图像进行层次聚类,然后将得到的聚类中心作为FCM算法的初始聚类中心对图像进行分割.该算法无需预先设置聚类数目,能自动搜索全局最佳聚类中心.实验结果表明,相比传统FCM算法和峰值检测的FCM算法,该算法不仅可以有效地提高图像的分割效率,而且分割结果更加精确. 展开更多
关键词 图像分割 层次聚类 峰值检测 直方图 模糊C均值
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大数据中一种基于语义特征阈值的层次聚类方法 被引量:8
19
作者 罗恩韬 王国军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2795-2801,共7页
云计算、健康医疗、街景地图服务、推荐系统等新兴服务促使数据的种类和规模以前所未有的速度增长,数据量的激增会导致很多共性问题。例如数据的可表示,可处理和可靠性问题。如何有效处理和分析数据之间的关系,提高数据的划分效率,建立... 云计算、健康医疗、街景地图服务、推荐系统等新兴服务促使数据的种类和规模以前所未有的速度增长,数据量的激增会导致很多共性问题。例如数据的可表示,可处理和可靠性问题。如何有效处理和分析数据之间的关系,提高数据的划分效率,建立数据的聚类分析模型,已经成为学术界和企业界共同亟待解决的问题。该文提出一种基于语义特征的层次聚类方法,首先根据数据的语义特征进行训练,然后在每个子集上利用训练结果进行层次聚类,最终产生整体数据的密度中心点,提高了数据聚类效率和准确性。此方法采样复杂度低,数据分析准确,易于实现,具有良好的判定性。 展开更多
关键词 大数据 数据抽取 层次聚类 分析
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基于朴素贝叶斯和层次聚类的两阶段垃圾邮件过滤方法 被引量:5
20
作者 廖明涛 张德运 李金库 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第8期1-3,7,共4页
为降低对合法邮件的误判,提出一种基于朴素贝叶斯和层次聚类的两阶段垃圾邮件过滤方法。该方法将邮件划分为"合法邮件"、"可疑邮件"和"垃圾邮件"3类,在第一阶段,利用朴素贝叶斯算法速度快、分类性能好的... 为降低对合法邮件的误判,提出一种基于朴素贝叶斯和层次聚类的两阶段垃圾邮件过滤方法。该方法将邮件划分为"合法邮件"、"可疑邮件"和"垃圾邮件"3类,在第一阶段,利用朴素贝叶斯算法速度快、分类性能好的优点,对邮件进行初步分类;在第二阶段,基于垃圾邮件的发送特征,利用层次聚类算法进行相似性比较。实验表明,该方法能够显著提高垃圾邮件的查准率,降低对合法邮件的误判,更加符合实际应用需求。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 层次聚类 垃圾邮件过滤
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