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题名关系数据库管理信息系统中层次结构信息的处理方法
被引量：4
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作者
黄磊
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机构
北方交通大学经济与工商管理学院
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出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
1997年第6期12-14,共3页
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文摘
层次结构信息在管理领域大量存在，本文通过“铁路修建计划管理信息系统”研制实践，总结出在关系数据库系统中处理层次结构信息的一套较为完整的方法。
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关键词
层次结构信息
关系数据库
管理信息系统
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名装配关系矩阵的分层表达与求解
被引量：3
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作者
黄国权
司前前
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机构
哈尔滨工程大学机电工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2021年第7期237-240,245,共5页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目—面向国家重大需求培育计划(HEUCFP201713)。
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文摘
针对复杂产品先部装后总装的装配组织形式,对具有层次关系的装配关系矩阵模型的直接生成与自动获取进行了研究。根据产品的层次结构信息给出了装配关系矩阵的分层表达方法,依据两待检测零部件间存在的连接关系数,以及存在连接关系的两零件的父级关系,实现了子装配体内部连接关系的“过滤”;通过由外至内逐层遍历模型树,以及子装配体内部连接关系的“过滤”方法,能够将产品中子装配体处理为独立的“零件”获取产品的外层装配关系矩阵,并且可以求解出产品中各子装配体的装配关系矩阵,实现装配关系矩阵的分层求解;利用CATIA V5 Automation技术实现了层次性装配关系矩阵的自动获取,提取出了MBD装配信息模型中的装配关系信息与层次结构信息,使装配关系矩阵模型的信息表达更加完备。
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关键词
装配关系矩阵
层次结构信息
分层求解
CATIA
V5
Automation技术
自动获取
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Keywords
Assembly Relationship Matrix
Hierarchical Structure Information
Hierarchical Solution
CATIA V5 Automation Technology
Automatic Acquisition
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于深度图正则化矩阵分解的多视图聚类算法
被引量：7
- 3
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作者
刘相男
丁世飞
王丽娟
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机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期158-169,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(61976216,61672522).
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文摘
针对现实社会中由多种表示或视图组成的多视图数据广泛存在的问题,深度矩阵分解模型因其能够挖掘数据的层次信息而备受关注,但该模型忽略了数据的几何结构信息。为解决以上问题,本文提出基于深度图正则化矩阵分解的多视图聚类算法,通过获取每个视图的局部结构信息和全局结构信息在逐层分解中加入两个图正则化限制,保护多视图数据的几何结构信息,同时将视图的权重与特征表示矩阵进行结合获得共识表示矩阵,最大化视角间的互补性,保证数据的一致性和差异性。除此之外,本文使用迭代更新变量的方法最小化目标函数,不断优化模型并进行收敛性分析。将本文算法和多个算法在三个人脸数据集和两个图像数据集上运行,通过多项指标的对比可以看出本文提出的算法具备良好的性能表现。
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关键词
多视图聚类
深度矩阵分解
几何结构
图正则化
矩阵分解
多视图表示学习
层次结构信息
深度学习
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Keywords
multi-view clustering
deep matrix factorization
geometric structure
graph regularization
matrix factorization
multi-view representation learning
hierarchical structure information
deep learning
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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