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题名基于改进GD-HASLR算法的遮挡人脸识别
被引量：3
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作者
徐恬恬
席志红
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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出处
《电子科技》
2023年第6期72-79,共8页
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基金
国家自然科学基金(60875025)。
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文摘
针对遮挡人脸识别方面的算法在训练样本数目减少时,其识别结果也会下降。为了解决该问题,文中提出了一种改进的GD-HASLR(Gradient Direction-Based Hierarchical Adaptive Sparse and Low-Rank)算法。该算法先求得人脸图像的广义梯度方向,计算人脸图像从一阶到三阶的梯度大小和梯度方向,再利用映射函数进行映射后求得梯度方向向量,然后将其作为层次稀疏低秩模型的输入,求解出图像的表示系数和误差。文中采用了重启的快速迭代收缩阈值算法-Ⅱ求解稀疏表示系数。最后,计算一阶到三阶测试样本的残差,选取其频率最高或者平均等级最低的类别作为分类结果。在AR、Extended Yale B数据库上的实验结果表明,与GD-HASLR等方法相比,文中改进方法获得的识别效果更好。
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关键词
遮挡
人脸识别
广义梯度方向
梯度大小
梯度方向
层次稀疏低秩模型
重启快速迭代收缩阈值算法-Ⅱ
GD-HASLR
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Keywords
occlusion
face recognition
generalized gradient direction
gradient size
gradient direction
hierarchical sparse low-rank model
restart fast iterative shrinkage thresholding algorithm-Ⅱ
GD-HASLR
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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