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工程CAD材料统计表自动生成系统中的层次模板技术
被引量：
5
1
作者
金文华
黄峥
+4 位作者
吕志宏
饶上荣
黄永红
唐卫清
刘慎权
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期128-134,共7页
由于国内外各工程设计院均有其独特的材料表的表格样式 ,同时 ,许多材料表的数据自动填充区域存在嵌套子表 ,这些特点给材料表的自动生成增加了难度 .文中经过认真分析和归纳大量现有图纸中的材料表 ,总结出材料表的表格框架构成规律 ,...
由于国内外各工程设计院均有其独特的材料表的表格样式 ,同时 ,许多材料表的数据自动填充区域存在嵌套子表 ,这些特点给材料表的自动生成增加了难度 .文中经过认真分析和归纳大量现有图纸中的材料表 ,总结出材料表的表格框架构成规律 ,其最大特点是具有层次性 .由此 ,文中提出了层次模板技术 ,利用不同层次的模板来描述材料表的填充数据变量、填充规则、排序规则、表页构成规律、线条框架结构、分页规则和表页布局方案等 .对于不同设计单位的不同表格样式 ,用户只需定制其所需的材料表模板便能满足要求 .由于层次模板技术充分考虑了嵌套子表的处理 ,因此能够生成复杂材料表 .文中技术已成功地应用于工厂钢结构设计软件 PDSOFT Steel-Works中 ,实践证明 ,效果很好 .
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关键词
材料统计表
工程设计
自动生成系统
层次模板
CAD
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职称材料
基于多层次模板的脑功能网络特征选择及分类
被引量：
1
2
作者
吴浩
王昕璨
+3 位作者
李欣芸
刘志芬
陈俊杰
郭浩
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第7期1948-1953,共6页
基于单一脑图谱模板的功能连接网络中提取的特征表示不足以揭示患者组和正常对照组(NC)之间的复杂拓扑结构差异,而传统的基于多模板的功能脑网络定义多采用独立模板,缺乏模板间的关联,从而忽略了各模板构建的功能脑网络中潜在的拓扑关...
基于单一脑图谱模板的功能连接网络中提取的特征表示不足以揭示患者组和正常对照组(NC)之间的复杂拓扑结构差异,而传统的基于多模板的功能脑网络定义多采用独立模板,缺乏模板间的关联,从而忽略了各模板构建的功能脑网络中潜在的拓扑关联信息。针对上述问题,提出了一种多层次脑图谱模板和一种使用关系诱导稀疏(RIS)特征选择模型的方法。首先定义了具有关联的多层次脑图谱模板,挖掘模板之间潜在关系和表征组间网络结构差异;然后用RIS特征选择模型进行参数优化,进而提取组间差异特征;最后利用支持向量机(SVM)方法构建分类模型,并应用于抑郁症患者的诊断。在山西大学第一医院抑郁症临床诊断数据库上的实验结果显示,基于多层次模板的功能脑网络通过使用具有RIS特征的选择方法取得了91.7%的分类准确率,相比传统多模板方法的准确率提高了3个百分点。
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关键词
多
层次模板
功能脑网络
关系诱导稀疏
机器学习
抑郁症
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职称材料
使用层次型结构模板和神经网络方法进行汽车牌照识别
被引量：
3
3
作者
钱皆宁
戚飞虎
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003年第4期38-39,共2页
汽车牌照自动识别是一个具有重大实际意义的课题,广泛应用干道路交通流量监测、交通违章自动记录、高速公路自动收费系统、车库自动收费管理等方面。本文以宁波北仑港保税区的车辆管理系统作为研究背景,在研究过去的车辆汽车牌照自动识...
汽车牌照自动识别是一个具有重大实际意义的课题,广泛应用干道路交通流量监测、交通违章自动记录、高速公路自动收费系统、车库自动收费管理等方面。本文以宁波北仑港保税区的车辆管理系统作为研究背景,在研究过去的车辆汽车牌照自动识别算法的基础上,开发了基于层次型结构模板和神经网络方法的图像汽车牌照识别方法,有效地提高了识别率。
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关键词
层次
型结构
模板
神经网络
汽车牌照识别
交通管理
计算机
字符识别
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职称材料
题名
工程CAD材料统计表自动生成系统中的层次模板技术
被引量：
5
1
作者
金文华
黄峥
吕志宏
饶上荣
黄永红
唐卫清
刘慎权
机构
中国科学院计算技术研究所CAD开放研究实验室
南京扬子石化设计院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期128-134,共7页
基金
国家自然科学基金
文摘
由于国内外各工程设计院均有其独特的材料表的表格样式 ,同时 ,许多材料表的数据自动填充区域存在嵌套子表 ,这些特点给材料表的自动生成增加了难度 .文中经过认真分析和归纳大量现有图纸中的材料表 ,总结出材料表的表格框架构成规律 ,其最大特点是具有层次性 .由此 ,文中提出了层次模板技术 ,利用不同层次的模板来描述材料表的填充数据变量、填充规则、排序规则、表页构成规律、线条框架结构、分页规则和表页布局方案等 .对于不同设计单位的不同表格样式 ,用户只需定制其所需的材料表模板便能满足要求 .由于层次模板技术充分考虑了嵌套子表的处理 ,因此能够生成复杂材料表 .文中技术已成功地应用于工厂钢结构设计软件 PDSOFT Steel-Works中 ,实践证明 ,效果很好 .
关键词
材料统计表
工程设计
自动生成系统
层次模板
CAD
Keywords
BOM(Bill of Material), template technique, form, engineering design
分类号
TB21 [一般工业技术—工程设计测绘]
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多层次模板的脑功能网络特征选择及分类
被引量：
1
2
作者
吴浩
王昕璨
李欣芸
刘志芬
陈俊杰
郭浩
机构
太原理工大学信息与计算机学院
太原理工大学艺术学院
山西医科大学第一医院精神卫生科
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第7期1948-1953,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61672374,61741212,61876124,61873178)
山西省科技厅应用基础研究项目青年面上项目(201601D021073)
+2 种基金
山西省教育厅高等学校科技创新研究项目(2016139)
教育部赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170712)
国家留学基金资助出国留学项目(201708140216)~~
文摘
基于单一脑图谱模板的功能连接网络中提取的特征表示不足以揭示患者组和正常对照组(NC)之间的复杂拓扑结构差异,而传统的基于多模板的功能脑网络定义多采用独立模板,缺乏模板间的关联,从而忽略了各模板构建的功能脑网络中潜在的拓扑关联信息。针对上述问题,提出了一种多层次脑图谱模板和一种使用关系诱导稀疏(RIS)特征选择模型的方法。首先定义了具有关联的多层次脑图谱模板,挖掘模板之间潜在关系和表征组间网络结构差异;然后用RIS特征选择模型进行参数优化,进而提取组间差异特征;最后利用支持向量机(SVM)方法构建分类模型,并应用于抑郁症患者的诊断。在山西大学第一医院抑郁症临床诊断数据库上的实验结果显示,基于多层次模板的功能脑网络通过使用具有RIS特征的选择方法取得了91.7%的分类准确率,相比传统多模板方法的准确率提高了3个百分点。
关键词
多
层次模板
功能脑网络
关系诱导稀疏
机器学习
抑郁症
Keywords
multi-level template
functional brain network
relationship induced sparse
machine learning
Major Depressive Disorder (MDD)
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
使用层次型结构模板和神经网络方法进行汽车牌照识别
被引量：
3
3
作者
钱皆宁
戚飞虎
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003年第4期38-39,共2页
文摘
汽车牌照自动识别是一个具有重大实际意义的课题,广泛应用干道路交通流量监测、交通违章自动记录、高速公路自动收费系统、车库自动收费管理等方面。本文以宁波北仑港保税区的车辆管理系统作为研究背景,在研究过去的车辆汽车牌照自动识别算法的基础上,开发了基于层次型结构模板和神经网络方法的图像汽车牌照识别方法,有效地提高了识别率。
关键词
层次
型结构
模板
神经网络
汽车牌照识别
交通管理
计算机
字符识别
Keywords
Character recognition Hierarchical pattern template Artificial neuro-network
分类号
U492.22 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工程CAD材料统计表自动生成系统中的层次模板技术
金文华
黄峥
吕志宏
饶上荣
黄永红
唐卫清
刘慎权
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2001
5
在线阅读
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职称材料
2
基于多层次模板的脑功能网络特征选择及分类
吴浩
王昕璨
李欣芸
刘志芬
陈俊杰
郭浩
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
使用层次型结构模板和神经网络方法进行汽车牌照识别
钱皆宁
戚飞虎
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003
3
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职称材料
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0
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