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基于维层次性的Data Cube存储优化方法
1
作者
杨科华
胡孔法
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期524-527,共4页
根据DataCube模式中维的层次性,提出了层次式B+树及维层次编码的概念,并应用于层次树形Cube(HTCube)方法中.HTCube将维划分为聚集维与分析维,在分析维上利用层次式B+树除去了冗余数据,并在查询过程中形成维层次编码,在聚集维上则利用维...
根据DataCube模式中维的层次性,提出了层次式B+树及维层次编码的概念,并应用于层次树形Cube(HTCube)方法中.HTCube将维划分为聚集维与分析维,在分析维上利用层次式B+树除去了冗余数据,并在查询过程中形成维层次编码,在聚集维上则利用维层次编码组合而成的分析维编码进行索引,从而可以高效地检索到聚集值.理论分析和实验证明,该方法不但节省了存储空间,而且可利用层次信息高效地进行各种OLAP查询,为DataCube模式更新、OLAP查询导航和OLAP查询行为分析的实现提供了可能.
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关键词
层次树形cube
层次
式B^+树
维
层次
编码
联机分析处理
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职称材料
题名
基于维层次性的Data Cube存储优化方法
1
作者
杨科华
胡孔法
机构
东南大学计算机科学与工程系
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期524-527,共4页
基金
江苏省"九五"重点攻关基金资助项目(BG980171)
江苏省"十五"高科技基金资助项目(BG2001013).
文摘
根据DataCube模式中维的层次性,提出了层次式B+树及维层次编码的概念,并应用于层次树形Cube(HTCube)方法中.HTCube将维划分为聚集维与分析维,在分析维上利用层次式B+树除去了冗余数据,并在查询过程中形成维层次编码,在聚集维上则利用维层次编码组合而成的分析维编码进行索引,从而可以高效地检索到聚集值.理论分析和实验证明,该方法不但节省了存储空间,而且可利用层次信息高效地进行各种OLAP查询,为DataCube模式更新、OLAP查询导航和OLAP查询行为分析的实现提供了可能.
关键词
层次树形cube
层次
式B^+树
维
层次
编码
联机分析处理
Keywords
HT
cube
hierarchical B^＋ tree
dimension hierarchical encoding
OLAP
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于维层次性的Data Cube存储优化方法
杨科华
胡孔法
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
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