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基于层次标注和自适应预处理的多源农业病害图像数据集构建
1
作者
胡婷
孙晓海
+2 位作者
宋海龙
廖昌义
王福德
《吉林大学学报(理学版)》
北大核心
2025年第3期815-821,共7页
针对农业病害图像数据集存在多样性和图像质量欠佳的问题,提出一种基于层次标注和自适应预处理的多源农业病害图像数据集构建方法.首先,利用智能手机、专业相机和无人机等设备从不同地区、作物种类及生长阶段采集图像,以确保数据的多样...
针对农业病害图像数据集存在多样性和图像质量欠佳的问题,提出一种基于层次标注和自适应预处理的多源农业病害图像数据集构建方法.首先,利用智能手机、专业相机和无人机等设备从不同地区、作物种类及生长阶段采集图像,以确保数据的多样性.其次,构建层次标注体系,涵盖农业病害类型、程度和部位3个层次,使用LabelImg和LabelMe等工具进行标注,并经专家审核.最后,应用自适应预处理方法,包括自动裁剪、归一化、去噪和增强,根据图像特征调整参数以提升质量.实验采用基于ResNet-50架构的卷积神经网络(CNN)模型进行验证,结果表明,层次标注和自适应预处理方法显著提升了数据集的质量和模型性能,模型在准确率、召回率和F1分数上分别达92.5%,91.8%和92.1%,优于其他数据集训练结果.
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关键词
农业病害图像
数据集构建
层次标注
自适应预处理
多源数据
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职称材料
用户视角下的敦煌壁画数字图像语义描述方法评价
被引量：
8
2
作者
郭精卫
宋宁远
王晓光
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2018年第3期66-77,共12页
为了从用户角度对敦煌壁画图像蕴含的信息进行语义描述、揭示与标注而提出的层次性图像语义描述框架(SDFDI)进行评价,文章通过访谈来获取用户理解敦煌数字壁画的信息需求,将这类信息需求归纳整理制成问卷来判断用户对壁画的理解程度。...
为了从用户角度对敦煌壁画图像蕴含的信息进行语义描述、揭示与标注而提出的层次性图像语义描述框架(SDFDI)进行评价,文章通过访谈来获取用户理解敦煌数字壁画的信息需求,将这类信息需求归纳整理制成问卷来判断用户对壁画的理解程度。最后通过用户实验,比较用户使用标注系统前后对敦煌壁画理解程度的差异,以此评价层次性图像语义描述框架(SDFDI)的有效性。研究发现:用户在认知壁画图像时,对图像志(Pre-iconographic)层面的信息需求最高;该语义描述模型对图像志层面的问题标注效果最好;对底层视觉特征(Signal)层面问题的提升程度最差;SDFDI对故事性壁画的标注效果要好于佛经场景描述型的壁画。
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关键词
图像语义
标注
标注
效果
层次
性
图像语义描述框架
用户信息需求
敦煌壁画
数字图像
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职称材料
题名
基于层次标注和自适应预处理的多源农业病害图像数据集构建
1
作者
胡婷
孙晓海
宋海龙
廖昌义
王福德
机构
长春工业大学新闻与传播学院
吉林海诚科技有限公司
吉林农业大学信息技术学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
北大核心
2025年第3期815-821,共7页
基金
吉林省科学技术厅项目(批准号:20230401092YY)。
文摘
针对农业病害图像数据集存在多样性和图像质量欠佳的问题,提出一种基于层次标注和自适应预处理的多源农业病害图像数据集构建方法.首先,利用智能手机、专业相机和无人机等设备从不同地区、作物种类及生长阶段采集图像,以确保数据的多样性.其次,构建层次标注体系,涵盖农业病害类型、程度和部位3个层次,使用LabelImg和LabelMe等工具进行标注,并经专家审核.最后,应用自适应预处理方法,包括自动裁剪、归一化、去噪和增强,根据图像特征调整参数以提升质量.实验采用基于ResNet-50架构的卷积神经网络(CNN)模型进行验证,结果表明,层次标注和自适应预处理方法显著提升了数据集的质量和模型性能,模型在准确率、召回率和F1分数上分别达92.5%,91.8%和92.1%,优于其他数据集训练结果.
关键词
农业病害图像
数据集构建
层次标注
自适应预处理
多源数据
Keywords
agricultural disease image
dataset construction
hierarchical annotation
adaptive preprocessing
multisource data
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
用户视角下的敦煌壁画数字图像语义描述方法评价
被引量：
8
2
作者
郭精卫
宋宁远
王晓光
机构
武汉大学信息管理学院
武汉大学信息资源研究中心
出处
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2018年第3期66-77,共12页
基金
教育部人文社科重点研究基地重大项目"大数据资源语义表示与组织"(16JJD870002)的研究成果之一
文摘
为了从用户角度对敦煌壁画图像蕴含的信息进行语义描述、揭示与标注而提出的层次性图像语义描述框架(SDFDI)进行评价,文章通过访谈来获取用户理解敦煌数字壁画的信息需求,将这类信息需求归纳整理制成问卷来判断用户对壁画的理解程度。最后通过用户实验,比较用户使用标注系统前后对敦煌壁画理解程度的差异,以此评价层次性图像语义描述框架(SDFDI)的有效性。研究发现:用户在认知壁画图像时,对图像志(Pre-iconographic)层面的信息需求最高;该语义描述模型对图像志层面的问题标注效果最好;对底层视觉特征(Signal)层面问题的提升程度最差;SDFDI对故事性壁画的标注效果要好于佛经场景描述型的壁画。
关键词
图像语义
标注
标注
效果
层次
性
图像语义描述框架
用户信息需求
敦煌壁画
数字图像
Keywords
Image semantic annotation
Semantic annotation effect
Semantic description framework of digital image（SDFDI）
User information requirement
Dunhuangfrescos
Digital image
分类号
G250 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于层次标注和自适应预处理的多源农业病害图像数据集构建
胡婷
孙晓海
宋海龙
廖昌义
王福德
《吉林大学学报(理学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
用户视角下的敦煌壁画数字图像语义描述方法评价
郭精卫
宋宁远
王晓光
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2018
8
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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