基于多维语义特征与层次注意力机制的讽刺识别 被引量：2

1

作者 宋留静 赵泽方 +2 位作者 马宇翔 申罕骥 李俊 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第5期453-462,共10页

讽刺是一种复杂的语言表达方式,在日常交流中发挥着重要作用。随着人工智能和社交网络的快速发展,讽刺识别已成为自然语言处理领域的热点研究课题之一。现有的讽刺识别研究往往从单一维度对讽刺文本特征进行表示,忽视了讽刺文本特征的... 讽刺是一种复杂的语言表达方式,在日常交流中发挥着重要作用。随着人工智能和社交网络的快速发展,讽刺识别已成为自然语言处理领域的热点研究课题之一。现有的讽刺识别研究往往从单一维度对讽刺文本特征进行表示,忽视了讽刺文本特征的细微差异及其重要程度。本文将讽刺识别视为文本分类任务,在特征提取阶段,将讽刺文本根据其不一致性特征、情感特征、句法结构特征和风格特征进行多维语义特征表示。在特征融合阶段,针对不同维度特征对整体特征贡献和关联程度不同,采用层次注意力机制调整不同讽刺语言学特征对模型整体性能的影响。实验结果表明,所提出的模型能够从多个维度提取讽刺文本的潜在语义特征,其在公开数据集IAC、Tweets和Reddit上的实验性能均有明显提升。 展开更多

关键词 讽刺识别 自然语言处理 多维语义表示 层次注意力机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于层次化视觉注意力的富语义视频对话生成 被引量：1

2

作者 赵倩 郭斌 +3 位作者 刘宇博 孙卓 王豪 陈梦琦 《计算机科学》 北大核心 2025年第1期315-322,共8页

视频对话是多模态人机交互领域中的重要内容。视频对话中包含大量时空视觉信息和复杂的多模态关系,这给相关研究带来了巨大的挑战。现有的视频对话模型利用跨模态注意力机制或图结构捕捉视频语义和对话上下文之间的相关性,然而,所有视... 视频对话是多模态人机交互领域中的重要内容。视频对话中包含大量时空视觉信息和复杂的多模态关系,这给相关研究带来了巨大的挑战。现有的视频对话模型利用跨模态注意力机制或图结构捕捉视频语义和对话上下文之间的相关性,然而,所有视觉信息均是在单一粗粒度下处理的,这导致模型容易忽略一些细粒度时空信息,如同一物体在时间上的持续运动或图像不显著位置的物体信息,从而降低了视频对话性能。同时,细粒度处理全部视觉信息又将增加处理时延,降低视频对话的流畅性。因此,提出了一种层次化视觉注意力的富语义视频对话生成方法。首先根据对话上下文,利用全局视觉注意力捕捉全局视觉语义信息,并定位到对话输入关注的视频时间序列/空间范围,其次利用局部注意力机制进一步捕捉细粒度视觉信息,结合多任务学习方法,生成对话回复。在DSTC7 AVSD数据集上的实验结果表明,相比现有基准方法,所提方法生成的对话具备更高的准确性和多样性,其中METEOR指标提高了23.24%。 展开更多

关键词 多模态人机交互 层次化注意力机制 多任务学习 场景感知

在线阅读 下载PDF 职称材料

黑龙江流域跨境洪灾防治的跨时段多层次合作机制研究 被引量：9

3

作者 刘宗瑞 周海炜 胡兴球 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第3期163-168,共6页

近年来,随着黑龙江沿岸社会经济日趋繁荣和人口数量不断增加,流域自然环境压力逐渐加大,较大地削弱了流域抗御自然灾害的能力,黑龙江流域大规模洪灾频发。在东北亚一体化逐步推进的大背景下,中俄两国政府加强黑龙江跨境洪灾联合防治以... 近年来,随着黑龙江沿岸社会经济日趋繁荣和人口数量不断增加,流域自然环境压力逐渐加大,较大地削弱了流域抗御自然灾害的能力,黑龙江流域大规模洪灾频发。在东北亚一体化逐步推进的大背景下,中俄两国政府加强黑龙江跨境洪灾联合防治以保障沿岸社会经济发展的正常秩序。中俄在黑龙江流域有长期的跨境水资源合作,2013年两国合作成功应对流域大规模洪灾。目前,以高层定期会晤为主体的合作机制已不能满足两国合作治理跨境洪灾的复杂性和多样性需求,两国之间从中央到地方各层次合作依然存在不少问题。国际河流水资源是跨境共享资源,当前两国在应对跨境洪灾时,主要面临的问题体现在以下四方面:缺乏全方位流域洪灾防治的整体规划;两国间的自然灾害应急体制协同水平依然不高;以政府为主导的治理模式限制了其他治理主体的参与程度;黑龙江跨境洪灾防治的基础性工作较为薄弱。中俄两国政府应该根据各自水资源管理体制和灾害防治体系的主要特点探索新的区域合作治理机制。在中俄两国合作战略的指导下,从防洪组织层次与洪灾历时阶段两个维度在黑龙江流域构建跨时段多层次的跨境洪灾治理机制,以适应流域日益紧密联系的社会经济发展,逐步形成长期稳定的合作模式,最大限度地减少跨境洪灾所带来的危害。 展开更多

关键词 黑龙江流域 跨境洪灾 跨时段多层次合作机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

专利出资评估途径的多层次选择机制研究——以现行强制评估制度的局限性为视角 被引量：4

4

作者 赵蓉 朱晓力 《知识产权》 CSSCI 北大核心 2012年第4期65-71,共7页

专利出资评估是实现企业专利资本运营的重要环节。在评估过程中,选择怎样的评估途径,事关评估目的能否最终实现。然而,受现行专利出资强制评估模式的影响,专利出资评估的价值功效未能充分显现,直接影响到专利出资评估的推广。为此,有必... 专利出资评估是实现企业专利资本运营的重要环节。在评估过程中,选择怎样的评估途径,事关评估目的能否最终实现。然而,受现行专利出资强制评估模式的影响,专利出资评估的价值功效未能充分显现,直接影响到专利出资评估的推广。为此,有必要重新认识专利出资评估本质,客观评价强制评估制度价值与不足。通过借鉴域外经验,从评估途径的多层次选择与评估结果的分别认定方面着手,建立一套专利出资评估途径的多层次选择机制,以适应我国企业专利技术资本化利用需要。 展开更多

关键词 专利出资 评估途径 多层次选择机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

品牌延伸的策略选择及深层次心理机制 被引量：7

5

作者 丁家永 《商业时代》 北大核心 2005年第32期31-32,共2页

品牌延伸理论模型构建是当今国际上品牌理论建设的前沿性课题。研究着重从构成模型的要素入手,进而探讨品牌延伸的深层心理机制。进入21世纪,在有关研究基础上运用认知心理学的研究方法,认识品牌延伸机制正在成为研究热点,这对管理者与... 品牌延伸理论模型构建是当今国际上品牌理论建设的前沿性课题。研究着重从构成模型的要素入手,进而探讨品牌延伸的深层心理机制。进入21世纪,在有关研究基础上运用认知心理学的研究方法,认识品牌延伸机制正在成为研究热点,这对管理者与研究者都具有重要的现实意义。 展开更多

关键词 品牌延伸 深层次心理机制 品牌战略 营销策略 品牌定位度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于门控多层次注意机制的事件主体抽取 被引量：5

6

作者 冀相冰 朱艳辉 +2 位作者 詹飞 梁文桐 张旭 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第9期173-179,187,共8页

传统事件主体抽取方法着重依赖句子级信息进行抽取,不能完全解决事件的模糊性问题。提出一种基于门控多层次注意机制的ELMo-BiGRU深度学习模型对事件主体抽取进行研究。使用ELMo预训练模型生成上下文相关的动态词向量,在一定程度上缓解... 传统事件主体抽取方法着重依赖句子级信息进行抽取,不能完全解决事件的模糊性问题。提出一种基于门控多层次注意机制的ELMo-BiGRU深度学习模型对事件主体抽取进行研究。使用ELMo预训练模型生成上下文相关的动态词向量,在一定程度上缓解一词多义的问题;为了处理句子中存在事件模糊性的问题,采用门控多层次注意力机制动态融合每个词的句子级信息和文档级信息。实验结果表明,该方法的抽取效果明显优于传统抽取方法,可以有效解决事件主体抽取的问题。 展开更多

关键词 事件主体抽取 ELMo 门控多层次注意机制 BiGRU 深度学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

可解释的层次注意力机制网络危重症预警 被引量：2

7

作者 王天罡 张晓滨 +1 位作者 马红叶 蔡宏伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第5期131-138,共8页

准确性和可解释性是决定预测模型是否能够成功应用的两个主要因素。Logistic回归等统计分析模型尽管预测精度不高,但因其易于表达而被广泛采用。与之相对的基于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)等深度学习“黑盒模型”,准确率较高... 准确性和可解释性是决定预测模型是否能够成功应用的两个主要因素。Logistic回归等统计分析模型尽管预测精度不高,但因其易于表达而被广泛采用。与之相对的基于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)等深度学习“黑盒模型”,准确率较高却通常难以理解。在医疗领域上述因素的权衡是目前相关研究面临的巨大挑战,通过对某三甲医院CIS系统采集住院患者生理指标数据进行实验分析,建立了基于可解释的层次注意力网络(Interpretable Hierarchical Attention Network,IHAN)用于提前预警患者抢救过程中可能并发的危急重症。IHAN在实验准确率方面优于其他神经网络模型,并且能够模仿人类的行为,重点关注患者生理数据中时间及风险因素两个维度上的异常,在保持较高准确率的情况下,同时达到了较好的可解释性。 展开更多

关键词 层次注意力机制 循环神经网络 疾病预警 可解释性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多层次注意力机制一维DenseNet音频事件检测 被引量：2

8

作者 杨吕祥 胡燕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期1642-1646,共5页

在音频事件检测任务中,目标音频易受背景噪声等因素的干扰,并且其在音频信号流中存在的比例不高,针对这些问题,提出一种多层次注意力机制一维DenseNet(dense convolutional network)音频事件检测模型。使用一维DenseNet模型进行帧级检... 在音频事件检测任务中,目标音频易受背景噪声等因素的干扰,并且其在音频信号流中存在的比例不高,针对这些问题,提出一种多层次注意力机制一维DenseNet(dense convolutional network)音频事件检测模型。使用一维DenseNet模型进行帧级检测能有效地检测音频事件发生的开始和结束时间;在一维DenseNet模型中引入多层次注意力机制,使得不同模块的感知特性随着网络层数的加深而自适应地变化,因此模型可以在不同的网络层次自动选择和关注重要的目标帧而抑制不相关的背景帧。在DCASE 2017任务2的开发数据集上的实验表明,该方法的整体性能较传统的深度学习方法有进一步提高。 展开更多

关键词 音频事件检测 深度学习 DenseNet 多层次注意力机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

多尺度特征提取和多层次注意力机制的迷彩伪装目标分割算法 被引量：10

9

作者 梁新宇 权冀川 +2 位作者 杨辉 肖铠鸿 王中伟 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期683-692,共10页

针对现阶段语义分割算法在野外战场环境中对迷彩伪装目标分割边界不理想、小目标分割精度低的问题,提出一种结合多尺度特征提取和多层次注意力机制的迷彩伪装目标语义分割算法CSS-Net.该算法由编码结构和解码结构组成.编码部分利用轻量... 针对现阶段语义分割算法在野外战场环境中对迷彩伪装目标分割边界不理想、小目标分割精度低的问题,提出一种结合多尺度特征提取和多层次注意力机制的迷彩伪装目标语义分割算法CSS-Net.该算法由编码结构和解码结构组成.编码部分利用轻量化的深度可分离卷积联合残差结构构建特征编码器,对迷彩伪装目标图像进行特征提取;解码部分设计了策略选择的多尺度特征融合模块和多层次注意力特征增强模块,用以获取图像的多尺度信息和通道信息,在逐步精细化分割结果的同时进一步增强图像的语义解码过程.实验结果表明,CSS-Net算法能够有效实现复杂战场环境下伪装目标的分割识别,总体分割的平均交并比指标达到91.98%,分割边界得到改善.与DeepLabv3+算法相比,CSS-Net算法用于迷彩伪装小目标图像分割时的平均交并比指标增长3.71个百分点,对于多尺度目标分割的平均交并比指标均超过85%,分割效果提升明显. 展开更多

关键词 语义分割 迷彩伪装目标 多尺度特征融合 多层次注意力机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

建立多层次投入机制 促进小流域综合治理步伐 被引量：2

10

作者 杜崇和 《水土保持科技情报》 2003年第5期34-35,共2页

地处辽宁西部的义县,北靠阜新,西邻朝阳,总土地面积2 476 km2,其中水土流失面积占总面积的58%以上,全县生态环境低劣,十年九旱,植被覆盖度很低,土质贫瘠,水土流失严重,土壤侵蚀模数2500～2 800t/(km2.a);1998年被列入国家重点治理区.5年... 地处辽宁西部的义县,北靠阜新,西邻朝阳,总土地面积2 476 km2,其中水土流失面积占总面积的58%以上,全县生态环境低劣,十年九旱,植被覆盖度很低,土质贫瘠,水土流失严重,土壤侵蚀模数2500～2 800t/(km2.a);1998年被列入国家重点治理区.5年来,根据国家标准,共完成水土保持治理面积136.72 km2,累计完成综合治理面积833.33 km2,治理程度达到85%以上.由于采取了工程措施与植物措施、耕作措施相结合,治坡工程与治沟工程相结合,有效地控制了水土流失.经初步估算,年侵蚀总量减少了38.48万t,保土率80%以上,保水率85%以上.由于综合治理规划可行,治理措施得力,合理地调整了农业产业结构,使农、林、牧、副各业收入有所增长,治理区群众生活得到改善,粮食总产由2 244.2万kg提高到2 917.46万kg,人均产粮由1 147 kg提高到1 647 kg,人均收入由952.54元提高到2 066.83元. 展开更多

关键词 多层次投入机制 小流域 综合治理 水土保持 水土流失 资金投入 投资机制 招标治理 拍卖治理

在线阅读 下载PDF 职称材料

试论大学阳光体育运动的长效机制构建 被引量：7

11

作者 王震 侯颖 张鑫 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2012年第1期169-173,共5页

大学阳光体育运动长效机制是一个系统工程,要求每一方面、每一环节都能互相协调,共同促进,才能保证其有效性.在此系统中,阳光体育的激励、保障与制约机制的合理使用与宏观、微观层次的机制的有效统合,以及实施过程中的行政-计划式机制... 大学阳光体育运动长效机制是一个系统工程,要求每一方面、每一环节都能互相协调,共同促进,才能保证其有效性.在此系统中,阳光体育的激励、保障与制约机制的合理使用与宏观、微观层次的机制的有效统合,以及实施过程中的行政-计划式机制、监督-反馈式机制与指导-服务式机制的有机统一,对构建大学阳光体育运动的长效机制有着极为重要的作用. 展开更多

关键词 阳光体育 功能机制 层次机制 形式机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

企业作弊与反作弊:三角形和四层次 被引量：7

12

作者 唐绍欣 《学术研究》 CSSCI 北大核心 2002年第10期35-38,共4页

企业作弊现象日益成为严重影响经济发展的全球性焦点问题 ,仅仅将这种现象作为一般活动来处理 ,已远远不能消除它所带来的消极影响。以企业作弊活动为对象 ,建立科学的企业反作弊理论 。

关键词 反作弊 企业作弊 三角形理论 四层次机制 国有企业 中国

在线阅读 下载PDF 职称材料

美国农民土地权益保护机制及评价启示 被引量：9

13

作者 张伟 李长健 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2016年第1期47-52,96,共7页

研究目的:总结美国农民土地权益保护方式和特点,对美国农民土地权益保护机制进行分析,为中国农民土地权益保护提供借鉴意义。研究方法:文献研究法。研究结果:美国土地交易和土地立法实践形成了美国农民土地权益"三层次"保护机... 研究目的:总结美国农民土地权益保护方式和特点,对美国农民土地权益保护机制进行分析,为中国农民土地权益保护提供借鉴意义。研究方法:文献研究法。研究结果:美国土地交易和土地立法实践形成了美国农民土地权益"三层次"保护机制,即美国农民土地权益保护机制价值层、机制制度层、机制实体层。研究结论:美国农民土地权益"三层次"保护机制对中国有借鉴作用;中国应建立法治化、市场化、国际化和现代化的农民土地权益保护机制价值层;加快颁布实施《农村集体土地征收补偿条例》,完善中国农民土地权益保护机制制度层;发展集体经济组织,创新中国农民土地权益保护机制实体层。 展开更多

关键词 土地制度 土地权益 “三层次”保护机制 美国

在线阅读 下载PDF 职称材料

层次标签引导的属性网络嵌入 被引量：1

14

作者 陈洁 陈嘉琳 +1 位作者 赵姝 张燕平 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第7期1279-1288,共10页

网络嵌入是在保持网络性质不变的前提下,将节点转换为低维向量,以便下游任务的求解。现有网络嵌入方法的研究大多关注于网络结构、节点属性信息或单层次标签信息等方面。然而,许多真实世界的网络节点通常具有丰富的层次标签信息,这些层... 网络嵌入是在保持网络性质不变的前提下,将节点转换为低维向量,以便下游任务的求解。现有网络嵌入方法的研究大多关注于网络结构、节点属性信息或单层次标签信息等方面。然而,许多真实世界的网络节点通常具有丰富的层次标签信息,这些层次标签信息对获取高效的网络嵌入具有重要价值。由于不同层次的标签之间的信息很难相互关联或继承,如何合理利用层次标签信息进行网络嵌入,获得更高效的向量表示是亟待研究的问题。针对上述问题,提出了一种新的基于层次标签的属性网络嵌入框架(HLANE),该框架利用层次注意力机制将层次标签信息融入网络嵌入中。HLANE框架首先通过现有的网络嵌入方法获取结构和/或属性信息初始化节点的嵌入向量。然后通过层次注意力机制层建立多层次标签的父节点和子节点之间的联系,并依此指导网络节点初始化嵌入向量在不同层次的学习,最终生成网络节点的多层次嵌入向量表示。在真实数据集上的实验表明,与对比算法相比,HLANE框架具有更好的网络节点嵌入表示。 展开更多

关键词 网络嵌入 属性网络 层次标签 层次注意力机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

中学生计算思维发展何以可能——基于对2018计算机与信息素养国际测评的多层次分析 被引量：10

15

作者 覃丽君 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2020年第9期15-21,共7页

国际教育成就评价协会于2015—2020年开展了第二轮计算机与信息素养国际测评——2018中学生计算机与信息素养国际测评。与首轮测评相比,此次增加了中学生计算思维的测评。该文的研究目的在于对中学生计算思维测评框架及结果等数据进行... 国际教育成就评价协会于2015—2020年开展了第二轮计算机与信息素养国际测评——2018中学生计算机与信息素养国际测评。与首轮测评相比,此次增加了中学生计算思维的测评。该文的研究目的在于对中学生计算思维测评框架及结果等数据进行多层次分析,把握中学生计算思维发展的多层次影响因素,以此为构建我国中学生计算思维发展的多层次协同机制提供实证依据与国际参考。该研究运用多层次分析法,基于贝磊和托马斯立方体,从地理/地域(国家、学校、学生个体)、非地域性人口统计群体(性别)、教育和社会方面的元素(家庭背景)三个维度多个层次出发构建了分析框架——多层次立体分析框架。研究发现,中学生计算思维的发展与地理/地域、非地域性人口统计群体、教育和社会方面的元素有显著相关,并提出构建多层次协同机制能有效促进我国中学生计算思维的发展。 展开更多

关键词 中学生 计算思维 多层次协同机制 多层次分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于层次异构图注意力网络的虚假评论检测 被引量：1

16

作者 张蓉 张献国 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第5期1275-1281,共7页

针对虚假评论检测中不能充分利用评论的非语义特征的问题,提出了一种新的基于层次注意力机制与异构图注意力网络的层次异构图注意力网络(HHGAN)模型。首先,通过层次注意力机制学习评论文本中词级别和句级别的文档表示,重点捕获对虚假评... 针对虚假评论检测中不能充分利用评论的非语义特征的问题,提出了一种新的基于层次注意力机制与异构图注意力网络的层次异构图注意力网络(HHGAN)模型。首先,通过层次注意力机制学习评论文本中词级别和句级别的文档表示,重点捕获对虚假评论检测有重要意义的单词和句子;然后,将学习到的文档表示作为节点,并选取评论中非语义特征作为元路径来构建具有双层注意力机制的异构图注意力网络;最后,设计一个多层感知器(MLP)用以判别评论类别。实验结果表明,HHGAN模型在yelp. com中提取的餐厅数据集和酒店数据集上的F1值分别到达0.942和0.923,效果明显优于传统的卷积神经网络(CNN)模型和其他神经网络基准模型。 展开更多

关键词 虚假评论检测 表示学习 图神经网络 层次注意力机制 异构图神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

中国高等学校内部治理结构:基本原则与关键制度 被引量：13

17

作者 湛中乐 苏宇 《华中师范大学学报（人文社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2011年第5期143-148,共6页

高等学校内部治理结构的建立,既需要与普通治理一样追求善治的目标,又需要平衡高校内部的各种特殊要素。理想的高校内部治理结构,应遵循充分代表、专业判断、灵活联合、多元参与的原则。对于中国高等学校而言,当前最重要的是建立具备充... 高等学校内部治理结构的建立,既需要与普通治理一样追求善治的目标,又需要平衡高校内部的各种特殊要素。理想的高校内部治理结构,应遵循充分代表、专业判断、灵活联合、多元参与的原则。对于中国高等学校而言,当前最重要的是建立具备充分代表性的全体会议制度,以及发展多种中间层次的联合与参与机制。 展开更多

关键词 高等学校 内部治理结构 善治 代表性 中间层次协调机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

水利科技创新与专利产权保护的制度创新 被引量：4

18

作者 杨晨 严荣荣 钱莹 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2003年第1期70-71,共2页

关键词 专利管理 专利产权 分层次奖励机制 科技创新 水利工程

在线阅读 下载PDF 职称材料

广东建立巨灾保险制度的可行性研究 被引量：6

19

作者 朱伟忠 吴茜 陈敬元 《南方金融》 北大核心 2016年第3期72-86,共15页

2014年,国务院《关于加快发展现代保险服务业的若干意见》提出,要围绕更好保障和改善民生,以制度建设为基础,以商业保险为平台,以多层次风险分担为保障,建立巨灾保险制度。广东是我国自然灾害多发的省份,灾害造成的巨大影响使人民群众... 2014年,国务院《关于加快发展现代保险服务业的若干意见》提出,要围绕更好保障和改善民生,以制度建设为基础,以商业保险为平台,以多层次风险分担为保障,建立巨灾保险制度。广东是我国自然灾害多发的省份,灾害造成的巨大影响使人民群众的生命、财产安全面临重大风险敞口,建立符合广东实际的巨灾保险制度已成为当务之急。本文借鉴国内外实践经验,探讨广东建立巨灾保险制度的必要性和可行性,设计广东巨灾保险制度的总体框架,指出广东巨灾保险应以台风、洪涝、地震灾害及其次生灾害为保障对象,以指数保险为基础,建立巨灾保险、再保险、巨灾基金等相结合的多层次损失分散补偿机制,更好地发挥保险在灾害应急救助中的积极作用。 展开更多

关键词 巨灾保险 巨灾再保险 巨灾基金 指数保险 多层次损失分散补偿机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

民航旅客行程状态推断方法研究

20

作者 彭明田 赵越 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期1027-1032,共6页

现有的民航旅客行程状态推断的相关方法不能对旅客历史行为序列中远距离项的依赖关系建模,且忽略了行程子结构,为此提出一种新的模型来推断旅客行程状态。首先通过图神经网络挖掘出行序列任意机场间的转移模式;其次,构造层次注意力依次... 现有的民航旅客行程状态推断的相关方法不能对旅客历史行为序列中远距离项的依赖关系建模,且忽略了行程子结构,为此提出一种新的模型来推断旅客行程状态。首先通过图神经网络挖掘出行序列任意机场间的转移模式;其次,构造层次注意力依次在机场级别和行程级别捕获旅客的短期和长期出行偏好;最后融合旅客的短期和长期出行偏好进行分类。实验结果表明,图神经网络的消息传递机制突破了距离的限制,有效捕获了旅客出行序列中任意机场间复杂的关系,模型在多项性能指标上效果很好,构建的图神经网络和注意力机制结合的方法可获得更好的性能;另外,结合实际的应用场景,融入了额外的特征进行信息补充取得了更好的推断效果。 展开更多

关键词 民航旅客 任意项间的关系 行程 图神经网络 层次注意力机制

在线阅读 下载PDF 职称材料