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基于多维数据集层次的可扩展存储结构: 1; 作者杨科华郑红英王海峰《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第13期67-69,86,共4页; 在保存多维数据集数据的过程中,引入了层次式B+树的概念,提出了用层次聚集CUBE的方法,不仅可以利用所保存的层次信息优化OLAP聚集查询操作,而且使得多维数据集模式更新操作成为可能。同时,层次聚集CUBE也可以看作是实视图的物化,可以根... 展开更多; 关键词层次式B^+树层次聚集CUBE 在线分析处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于维层次性的Data Cube存储优化方法: 2; 作者杨科华胡孔法《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期524-527,共4页; 根据DataCube模式中维的层次性,提出了层次式B+树及维层次编码的概念,并应用于层次树形Cube(HTCube)方法中.HTCube将维划分为聚集维与分析维,在分析维上利用层次式B+树除去了冗余数据,并在查询过程中形成维层次编码,在聚集维上则利用维... 展开更多; 关键词层次树形Cube 层次式B^+树维层次编码联机分析处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

多维数据集的一种高效层次聚集存储结构: 3; 作者杨科华胡孔法董逸生《应用科学学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期393-398,共6页; 根据多维数据集模式中维的层次性提出了层次式B+树(hierarchicalB+tree,HB+tree)与层次聚集CUBE(hierarchicalclusterCUBE,HCDC)的概念,并应用于多维数据集数据的保存与查询中.利用保存的层次信息,对多维数据集查询与更新效率进行了优化... 展开更多; 关键词联机分析处理层次式B^+树层次聚集CUBE; 在线阅读下载PDF 职称材料