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基于自适应加权与LZW的WSNs层次式数据融合算法
被引量：
2
1
作者
张志伟
王新才
+1 位作者
吉爱国
谢磊
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期1193-1196,共4页
为了兼顾提高数据采集精度与效率的同时有效降低传感器节点能耗,提出了一种基于自适应加权与LZW的层次式数据融合算法。传感器簇头节点对传感器节点发送的数据进行自适应加权处理,估计出均方误差最小时的值,簇头节点将处理后的数据采用...
为了兼顾提高数据采集精度与效率的同时有效降低传感器节点能耗,提出了一种基于自适应加权与LZW的层次式数据融合算法。传感器簇头节点对传感器节点发送的数据进行自适应加权处理,估计出均方误差最小时的值,簇头节点将处理后的数据采用LZW算法以一定的信息量压缩后再进行数据的传输。仿真表明,该层次式融合算法提高了数据采集的精度并有效降低了网络的能耗,延长了无线传感器网络的生命周期。
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关键词
无线传感器网络
层次式数据融合
自适应加权
LZW(Lemple-Ziv-Welch)算法
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职称材料
题名
基于自适应加权与LZW的WSNs层次式数据融合算法
被引量：
2
1
作者
张志伟
王新才
吉爱国
谢磊
机构
青岛理工大学理学院
青岛理工大学通信学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期1193-1196,共4页
基金
国家基金"污染物液体扩散机理研究"(50979036)
文摘
为了兼顾提高数据采集精度与效率的同时有效降低传感器节点能耗,提出了一种基于自适应加权与LZW的层次式数据融合算法。传感器簇头节点对传感器节点发送的数据进行自适应加权处理,估计出均方误差最小时的值,簇头节点将处理后的数据采用LZW算法以一定的信息量压缩后再进行数据的传输。仿真表明,该层次式融合算法提高了数据采集的精度并有效降低了网络的能耗,延长了无线传感器网络的生命周期。
关键词
无线传感器网络
层次式数据融合
自适应加权
LZW(Lemple-Ziv-Welch)算法
Keywords
wireless sensor networks
hierarchical data fusion
the adaptive weighted
LZW（Lemple-Ziv-Welch）Algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应加权与LZW的WSNs层次式数据融合算法
张志伟
王新才
吉爱国
谢磊
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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