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题名层次支持向量机在数字电路故障诊断中的应用
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作者
张岐龙
单甘霖
张子宁
刘东平
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机构
军械工程学院
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出处
《电光与控制》
北大核心
2011年第2期89-92,96,共5页
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基金
国防预研基金(513270203)
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文摘
针对在数字电路故障诊断过程中存在的样本不平衡度严重的问题,采用层次式支持向量机实现对其故障诊断,通过考虑各类样本的数据量来构造以支持向量为叶节点的树,该方法可有效地解决样本不平衡所带来的问题,同时能够减少计算SVM分类器的个数,提高了训练和诊断速度及准确率。针对故障样本集不可能覆盖所有故障状态而出现的未知故障状态的问题,提出利用分类概率作为标准来判断样本是否为未知故障,实现了对未知故障的判定和对故障分类器的扩展。实验验证表明,本文提出的方法能够解决此类问题,取得较好的效果。
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关键词
数字电路
故障诊断
层次式支持向量机
未知故障
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Keywords
digital circuit
fault diagnosis
hierarchical support vector machine
unknown fault
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分类号
V274.1
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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