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题名基于TF-IDF分类算法的雷达情报分发技术
被引量：8
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作者
余苗
杨瑞娟
程伟
高路
程红斌
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机构
空军雷达学院研究生管理大队
空军雷达学院四系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第5期1822-1826,共5页
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文摘
为了提高情报分发的效率,解决雷达组网上信息过载的问题,提出了一种利用个性化推荐技术过滤情报用户感兴趣的情报信息的技术。根据情报用户兴趣多样性的特点和雷达情报的格式化特征,对情报用户兴趣的类别进行划分,并设计出基于层次向量空间模型;在此基础上,利用用户的历史情报信息和定制信息,运用TF-IDF算法挖掘用户兴趣,建立用户兴趣模型,通过实时情报与用户兴趣模型的匹配,将用户感兴趣的情报分发给用户。仿真实验结果表明,该算法能够较好地实现雷达情报的按需分发。
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关键词
情报按需分发
个性化推荐
层次向量空间模型
兴趣模型
词频-逆文档频率
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Keywords
radar data distribution on demands
personalized recommendation
hierarchical vector space model
user profiling
TF-IDF
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于Nave Bayes算法的雷达情报分发技术
被引量：7
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作者
余苗
杨瑞娟
程红斌
罗菁
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机构
解放军
空军预警学院四系
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2014年第7期46-50,53,共6页
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文摘
为了提高情报分发的效率,解决雷达组网上信息过载的问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分类算法的雷达情报按需分发技术。利用层次向量空间构建用户兴趣空间,对情报用户的历史情报和定制信息,通过朴素贝叶斯分类算法挖掘用户兴趣,建立用户兴趣模型;通过实时情报与用户兴趣模型的匹配,将情报用户感兴趣的情报推送给用户,过滤其不感兴趣的情报,从而实现雷达情报的按需分发。仿真实验将该技术与基于TF-IDF分类算法的情报分发技术做了准确率与覆盖率的对比实验,结果表明,该方法的准确率优于利用TF-IDF分类算法的情报分发技术,能够较好地实现雷达情报的按需分发。
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关键词
情报按需分发
层次向量空间模型
用户兴趣挖掘
朴素贝叶斯
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Keywords
radar data distribution on demands
hierarchical vector space model
user interest mining
Naive Bayes
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分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
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