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层次双曲函数型网络的整体逼近理论及学习算法 被引量:2
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作者 周永权 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第8期70-72,共3页
1 引言函数型网络FLANN(Function Link ArtificalNN)最早由鲍·约翰提出,其实质是将输入经函数变换展成为一组基函数,而输出则为基函数的线性组合,然后,再根据实际需要选取基函数,基函数可用三角函数,多项式函数等。由于输出是基函... 1 引言函数型网络FLANN(Function Link ArtificalNN)最早由鲍·约翰提出,其实质是将输入经函数变换展成为一组基函数,而输出则为基函数的线性组合,然后,再根据实际需要选取基函数,基函数可用三角函数,多项式函数等。由于输出是基函数的线性组合。 展开更多
关键词 层次双曲函数网络 整体逼近理论 学习算法
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层次双曲函数型网络的整体逼近理论及学习算法 被引量:1
2
作者 周永权 《计算机工程与科学》 CSCD 2001年第3期59-61,69,共4页
文中首先设计出一类双曲函数型神经网络 ,提出一种层次双曲函数型网络 ,分析了其逼近特性 ,给出了其整体学习算法 ,使之更适合于具有层次知识结构背景的应用领域。因此 。
关键词 层次双曲函数型神经网络 函数逼近理论 学习算法
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