期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于小波型函数链神经网络的竞争学习模型的设计与应用
被引量：
1
1
作者
毛光喜
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第7期77-79,共3页
神经网络模式分类方法中,比较著名的方法之一就是“竞争学习”。竞争学习采用若干单元的层次结构,以一种“赢者全取”的方式对系统当前处理的对象进行竞争。通常的神经网络模式分类方法,由于其较长的处理时间和数据的复杂性,很难适用于...
神经网络模式分类方法中,比较著名的方法之一就是“竞争学习”。竞争学习采用若干单元的层次结构,以一种“赢者全取”的方式对系统当前处理的对象进行竞争。通常的神经网络模式分类方法,由于其较长的处理时间和数据的复杂性,很难适用于大型数据库。为此,本文采用调制的小波基对输入模式预处理,在函数链神经网络的基础上设计了基于小波型函数链神经网络的竞争学习模型,充分利用小波变换和函数链神经网络的优势,这样设计的系统有惊人的学习速度、体系结构的通用性好、适用性强等特点。
展开更多
关键词
函数
链
神经网络
学习模
型
设计
波
型
神经网络
模式
应用
分类方法
竞争学习
大
型
数据库
层次
结构
处理时间
输入模式
小波变换
充分利用
学习速度
体系结构
前处理
复杂性
预处理
小波基
通用性
适用性
系统
对象
在线阅读
下载PDF
职称材料
层次双曲函数型网络的整体逼近理论及学习算法
被引量：
1
2
作者
周永权
《计算机工程与科学》
CSCD
2001年第3期59-61,69,共4页
文中首先设计出一类双曲函数型神经网络 ,提出一种层次双曲函数型网络 ,分析了其逼近特性 ,给出了其整体学习算法 ,使之更适合于具有层次知识结构背景的应用领域。因此 。
关键词
层次双曲函数型神经网络
函数
逼近理论
学习算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于HFLANN自组织多项式网络学习算法
被引量：
3
3
作者
周永权
赵斌
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第5期587-590,共4页
首先提出一种双曲函数型神经网络 HFL ANN,设计出一类基于 HFL ANN网络的层次双曲型函数网络HHFL ANN,给出了 HHFL AN N的网络学习算法 ,使其在用于非线性的拟合中体现了较强的优越性 ,对于任意的Volterra级数使用 HHFL ANN网络来逼近...
首先提出一种双曲函数型神经网络 HFL ANN,设计出一类基于 HFL ANN网络的层次双曲型函数网络HHFL ANN,给出了 HHFL AN N的网络学习算法 ,使其在用于非线性的拟合中体现了较强的优越性 ,对于任意的Volterra级数使用 HHFL ANN网络来逼近是完全可行的 ,该算法较 GMDH算法和 SOP算法 ,具有快速简单的特性 ,它优于 GMDH算法 ,有规律地选取部分多项式 ;优于 SOP算法 ,在构造 SOP网络不需要太多的中间隐层 ,从而加快了学习过程 ,提高了网络的逼近性能 。
展开更多
关键词
双曲
函数
网络
层次
双典
函数
型
神经网络
GMDH算法
自组织多项式
网络
学习算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于小波型函数链神经网络的竞争学习模型的设计与应用
被引量：
1
1
作者
毛光喜
机构
广东商学院信息学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第7期77-79,共3页
文摘
神经网络模式分类方法中,比较著名的方法之一就是“竞争学习”。竞争学习采用若干单元的层次结构,以一种“赢者全取”的方式对系统当前处理的对象进行竞争。通常的神经网络模式分类方法,由于其较长的处理时间和数据的复杂性,很难适用于大型数据库。为此,本文采用调制的小波基对输入模式预处理,在函数链神经网络的基础上设计了基于小波型函数链神经网络的竞争学习模型,充分利用小波变换和函数链神经网络的优势,这样设计的系统有惊人的学习速度、体系结构的通用性好、适用性强等特点。
关键词
函数
链
神经网络
学习模
型
设计
波
型
神经网络
模式
应用
分类方法
竞争学习
大
型
数据库
层次
结构
处理时间
输入模式
小波变换
充分利用
学习速度
体系结构
前处理
复杂性
预处理
小波基
通用性
适用性
系统
对象
Keywords
Wavelet Functional-link neural network Competitive learning
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
G434 [文化科学—教育技术学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
层次双曲函数型网络的整体逼近理论及学习算法
被引量：
1
2
作者
周永权
机构
广西民族学院数学与计算机科学系
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2001年第3期59-61,69,共4页
文摘
文中首先设计出一类双曲函数型神经网络 ,提出一种层次双曲函数型网络 ,分析了其逼近特性 ,给出了其整体学习算法 ,使之更适合于具有层次知识结构背景的应用领域。因此 。
关键词
层次双曲函数型神经网络
函数
逼近理论
学习算法
Keywords
HFLANN
hierarchical network
universal learning algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于HFLANN自组织多项式网络学习算法
被引量：
3
3
作者
周永权
赵斌
机构
广西民族学院数学与计算机科学系
中央民族大学计算机科学与技术系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第5期587-590,共4页
文摘
首先提出一种双曲函数型神经网络 HFL ANN,设计出一类基于 HFL ANN网络的层次双曲型函数网络HHFL ANN,给出了 HHFL AN N的网络学习算法 ,使其在用于非线性的拟合中体现了较强的优越性 ,对于任意的Volterra级数使用 HHFL ANN网络来逼近是完全可行的 ,该算法较 GMDH算法和 SOP算法 ,具有快速简单的特性 ,它优于 GMDH算法 ,有规律地选取部分多项式 ;优于 SOP算法 ,在构造 SOP网络不需要太多的中间隐层 ,从而加快了学习过程 ,提高了网络的逼近性能 。
关键词
双曲
函数
网络
层次
双典
函数
型
神经网络
GMDH算法
自组织多项式
网络
学习算法
Keywords
hyperboloid function network, hierarchical HFLANN, Volterra series, GMDH algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于小波型函数链神经网络的竞争学习模型的设计与应用
毛光喜
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
层次双曲函数型网络的整体逼近理论及学习算法
周永权
《计算机工程与科学》
CSCD
2001
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于HFLANN自组织多项式网络学习算法
周永权
赵斌
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
