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题名基于循环神经网络的多模态数据层次化缓存系统设计
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作者
张燕
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机构
新疆师范大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第4期52-56,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(41561100)
新疆师范大学新疆维吾尔自治区“十四五”重点学科招标课题(23XJKD0202)
+1 种基金
新疆师范大学教改项目(SDJG2022-14)
教育部产学研项目(220605350203448)。
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文摘
为提升对多模态数据的管理效果,提高数据访问速度并减轻数据库负载,设计一种基于循环神经网络的多模态数据层次化缓存系统。在DRAM/NVM混合内存模块中,利用DRAM完成主存NVM的缓存。当DRAM存在缓存缺失时,利用访问监控模块内置高速采集卡来采集NVM上频繁访问4 KB数据块的历史访问记录,再将历史访问记录编码为访问向量后构建训练集,作为长短期记忆(LSTM)网络的输入,用于预测访问频率。在缓存过滤模块中,将访问频率预测结果高于设定阈值部分的4 KB多模态数据读取到DRAM中进行缓存。实验结果显示:所设计系统可最大程度地降低系统带宽占用情况,TLB缺失率低,缓存执行效率较高,面对大页面具备显著缓存优势。
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关键词
多模态数据
层次化缓存
循环神经网络
长短期记忆(LSTM)网络
DRAM
NVM
访问频率
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Keywords
multimodal data
hierarchical caching
recurrent neural network
long short term memory network
DRAM
NVM
access frequency
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分类号
TN919.5-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP303
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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