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基于层次化算法在欧氏空间不标定重构三维场景 被引量:4
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作者 张勇斌 陈晓怀 +1 位作者 卢荣胜 费业泰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期710-714,共5页
研究一种由彩色编码投影仪及数码摄像机组成的不标定三维场景重构技术,在三维场景重构过程中,只有投影仪的参数需事先标定,而摄像机的内外参数在三维重构过程中不需标定且可随场景的不同而变化。基于层次化算法,仅需单幅三维图像就可实... 研究一种由彩色编码投影仪及数码摄像机组成的不标定三维场景重构技术,在三维场景重构过程中,只有投影仪的参数需事先标定,而摄像机的内外参数在三维重构过程中不需标定且可随场景的不同而变化。基于层次化算法,仅需单幅三维图像就可实现对三维未知场景进行不标定欧氏重构。详细地叙述了该种不标定算法,并进行了实验验证。 展开更多
关键词 欧氏空间 层次化算法 不标定三维重构
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基于二元与三元模型相结合的句法规则层次化分析算法 被引量:1
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作者 张海玲 邵玉斌 +2 位作者 贾继康 龙华 杜庆治 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期1316-1323,共8页
句法分析是自然语言处理领域中应用前景非常广阔的一个研究方向。针对目前句法分析多数是从字、词的角度出发且存在诸多不足,提出了二、三元词模型相结合的句法规则层次化分析算法,并结合分词、词性标注以及句子组织信息之间的结合度来... 句法分析是自然语言处理领域中应用前景非常广阔的一个研究方向。针对目前句法分析多数是从字、词的角度出发且存在诸多不足,提出了二、三元词模型相结合的句法规则层次化分析算法,并结合分词、词性标注以及句子组织信息之间的结合度来解决词元间优先合成的问题,同时利用句子成分之间的语法结构关系对词性、词序的影响,实现句法规则的层次化分析实验。实验结果表明,二元与三元词模型相结合的句法规则层次化分析算法相比于独立二、三元词模型,准确率和召回率分别提高了82.04%和80.83%,与现有基于二分结构句法分析的RNN-INT算法和词汇化模型算法相比,准确率和召回率均有明显提升。 展开更多
关键词 二、三元词 句法结构 词元结合模型 层次化分析算法
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众核处理器片上网络的层次化全局自适应路由机制 被引量:3
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作者 张洋 王达 +4 位作者 叶笑春 朱亚涛 范东睿 李宏亮 谢向辉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1211-1220,共10页
Mesh和环拓扑结构以其实现简单、易于扩展的特点成为众核处理器片上网络应用最为广泛的拓扑结构.应用于Mesh结构中的健忘型路由算法在网络流量较大时影响片上网络的负载均衡,表现在降低吞吐量和增大数据包延迟.自适应算法中的本地自适... Mesh和环拓扑结构以其实现简单、易于扩展的特点成为众核处理器片上网络应用最为广泛的拓扑结构.应用于Mesh结构中的健忘型路由算法在网络流量较大时影响片上网络的负载均衡,表现在降低吞吐量和增大数据包延迟.自适应算法中的本地自适应算法和区域自适应算法均存在不同程度的短视现象,不适合大规模的Mesh结构,而目前全局自适应算法又由于路由计算量大而速度缓慢.提出一种新的层次化全局自适应路由机制,包括一个全局拥塞信息传播网络Roof-Mesh和一个层次化全局自适应路由算法(global hierarchical adaptive routing algorithm,GHARA).通过全局拥塞信息传播网络得到拥塞信息,GHARA采用全网分区逐级计算路由的方式,减少了全局路由的计算步骤,从而减少了平均数据包延迟、提升了饱和带宽.实验结果表明GHARA表现优于其他区域和全局自适应路由算法.在人工注入通信模式下,8×8 Mesh平均饱和带宽比全局自适应算法GCA提高10.7%,16×16Mesh平均饱和带宽比全局自适应算法GCA提高14.7%.在运行真实测试程序集SPLASH-2模式下,数据包延迟最高比GCA提高40%,平均提升14%. 展开更多
关键词 众核处理器 片上网络 负载均衡 全局拥塞信息传播网络 层次化全局自适应路由算法 Roof-Mesh
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层次化聚类在分布式计算环境中的剪枝策略 被引量:1
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作者 丁晓阳 罗阳 王建新 《计算机应用与软件》 2017年第5期261-267,共7页
基于树结构中结点覆盖关系的一类层次化聚类算法可以对海量数据生成有意义的摘要。然而,该算法已被证明是NP-完全问题,求解其精确解需要庞大的计算量。虽然它在单机计算环境中存在有效的剪枝方法,但在分布式计算环境中这种剪枝算法并不... 基于树结构中结点覆盖关系的一类层次化聚类算法可以对海量数据生成有意义的摘要。然而,该算法已被证明是NP-完全问题,求解其精确解需要庞大的计算量。虽然它在单机计算环境中存在有效的剪枝方法,但在分布式计算环境中这种剪枝算法并不可行。相应地提出了该层次聚类算法在分布式环境中的剪枝新策略,通过绑定结点与其覆盖的基本事件构成的有序数组,使穷举查询转换为有序数组的求交集运算,并能够在合并过程中执行大量剪枝,从而在有限的额外空间消耗的基础上显著减少计算时间。在2组公开基准数据集上进行了测试,结果表明,相比朴素的分布式计算策略,新的层次化聚类算法在时间效率上平均有30~40倍左右的提升。 展开更多
关键词 层次化聚类算法 分布式计算环境 剪枝操作
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