层次化混合神经网络分类器信念分配问题的研究

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作者 温津伟 罗四维 韩臻 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期15-18,共4页

层次化混合专家神经网络采用"分治"原理,把一个大任务分成多个小任务由多个小网络进行处理,或者说多个具有不同功能的小网络组合成一个大的网络,用于实现复杂的或大数据量学习问题,提高单个网络的性能.在混合专家神经网络中,... 层次化混合专家神经网络采用"分治"原理,把一个大任务分成多个小任务由多个小网络进行处理,或者说多个具有不同功能的小网络组合成一个大的网络,用于实现复杂的或大数据量学习问题,提高单个网络的性能.在混合专家神经网络中,信念分配对神经网络性能起决定作用.本文研究混合神经网络中各子网络的协同工作方法,提出一种新的信念分配方法,实现层次化混合专家神经网络的信念分配与功能不断增强的分类器. 展开更多

关键词 层次化混合专家神经网络 信念分配 协同工作

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混合型神经网络专家系统 被引量：2

2

作者 贾瑞玉 程慧霞 曹先彬 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 1998年第2期59-61,共3页

本文在分析传统人工智能与神经网络信息处理的各自特点的基础之上，指明二者相互结合的必然性，并给出了混合型神经网络专家系统的框架。

关键词 人工智能 神经网络 专家系统 混合型

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基于门控混合专家网络的实时相关推荐方法

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作者 李鹏 管紫薇 杭帆 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期515-522,共8页

针对传统推荐模型难以实现对同一个主题的文章连续扩展的问题,提出一种基于门控混合专家网络的实时相关推荐方法。从低维稠密向量交互、语义特征相似性和不同特征字段之间的依赖程度等多个维度捕获特征作为专家网络;通过多门控制的混合... 针对传统推荐模型难以实现对同一个主题的文章连续扩展的问题,提出一种基于门控混合专家网络的实时相关推荐方法。从低维稠密向量交互、语义特征相似性和不同特征字段之间的依赖程度等多个维度捕获特征作为专家网络;通过多门控制的混合专家策略和分层注意力机制,综合考虑这些专家网络;利用最终学习到的深层特征,预测推荐评分和项目点击概率,获得用户对项目的满意度。实验结果表明,与其它基线模型对比,AUC指标最多可提高0.35%,Logloss指标最多可降低0.76%,消融实验也验证了各个部分的有效性,说明了该模型的可行性与准确性。 展开更多

关键词 实时推荐算法 多门控制的混合专家策略 注意力机制 卷积神经网络 挤压激励网络 门控网络 语义特征相似性

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粗糙集、神经网络和专家系统模型用于电力系统故障诊断 被引量：24

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作者 邓武 杨鑫华 +1 位作者 赵慧敏 唐飞龙 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1624-1628,共5页

针对电力系统变电所故障诊断系统中含有大量不确定信息和实时性要求高的特点,以电力系统变电所开关保护信息为基础,基于智能互不融合的思想,将粗糙集、神经网络和专家系统有机结合在一起,提出一种电力系统变电所故障诊断的新方法。首先... 针对电力系统变电所故障诊断系统中含有大量不确定信息和实时性要求高的特点,以电力系统变电所开关保护信息为基础,基于智能互不融合的思想,将粗糙集、神经网络和专家系统有机结合在一起,提出一种电力系统变电所故障诊断的新方法。首先在数据采集和预处理的基础上,利用混合聚类法对原始故障诊断样本进行离散化处理,然后利用粗糙集理论对样本决策表进行属性约简,删除冗余信息,得到能够覆盖原始数据特征的具有最小条件属性的相应学习样本集。再运用径向基函数(RBF)神经网络对故障诊断知识进行模式识别,并结合专家系统,利用其推理判断能力,对RBF神经网络的某些输出结果进行必要的修正。最后通过故障诊断实例,说明了方法的有效性。 展开更多

关键词 电力系统 变电所 故障诊断 粗糙集理论 RBF神经网络 专家系统 混合聚类法

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基于神经网络块的混合型方案设计知识库系统 被引量：6

5

作者 钟佩思 高国安 《机械设计》 CSCD 北大核心 1999年第5期1-2,41,共3页

文中详细描述了神经网络块的功能结构，提出了基于神经网络块的混合型专家系统结构框架，阐述了各个模块的基本功能，并成功地将其应用于复杂产品方案设计智能决策支持系统知识库的研制中。

关键词 混合型 专家系统 方案设计 知识库 神经网络块

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论文精选:人工神经网络在果蔬干燥领域的应用进展

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《中国农机化学报》 北大核心 2024年第8期F0002-F0002,共1页

研究概况果蔬干燥是农产品加工中的重要环节,构建精确的干燥动力学模型是干燥领域的重点方向。针对神经网络在干燥过程中的各种场景分类为四个部分:含水率预测、品质检测、工艺优化和控制系统方面,总结各部分的应用类型及发展创新;对比... 研究概况果蔬干燥是农产品加工中的重要环节,构建精确的干燥动力学模型是干燥领域的重点方向。针对神经网络在干燥过程中的各种场景分类为四个部分:含水率预测、品质检测、工艺优化和控制系统方面,总结各部分的应用类型及发展创新;对比传统干燥模型和人工神经网络模型;介绍混合神经网络的应用场景。发现人工神经网络比传统干燥模型更精确,且混合神经网络结合专家系统、模糊逻辑等理论,这样的模型更适合果蔬干燥且在未来有更广阔的发展空间,以期这些探讨和分析对果蔬干燥领域具有参考意义。 展开更多

关键词 人工神经网络 混合神经网络 场景分类 专家系统 模糊逻辑 应用类型 控制系统 农产品加工

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基于神经网络和专家系统的企业信用等级评估系统开发

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作者 林成德 陈雄华 +2 位作者 张柳园 金剑 高洪涛 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第z1期48-51,共4页

企业信用评估对于商业银行是一个非常重要而又极其复杂难做的工作.研究开发了将人工神经网络与专家系统技术相结合应用于商业银行企业信用评估的系统,并以一个原型系统为例,阐述了此类混合型专家系统模型的设计与实现.

关键词 信用评估 企业信用评估系统 人工神经网络 专家系统 混合型专家系统

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基于多门控混合专家网络的燃烧热化学流形表征 被引量：1

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作者 王意存 邵长孝 +3 位作者 金台 邢江宽 罗坤 樊建人 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2401-2411,共11页

为了更好地在小火焰燃烧模型框架内实施燃烧热化学流形表征,采用多任务学习领域中的多门控混合专家网络(MMoE).通过对三维层流喷雾射流火焰构型进行详细化学(DC)模拟,构建原始数据集.原始数据集经过Box-Cox转换和标准化处理,以应对燃烧... 为了更好地在小火焰燃烧模型框架内实施燃烧热化学流形表征,采用多任务学习领域中的多门控混合专家网络(MMoE).通过对三维层流喷雾射流火焰构型进行详细化学(DC)模拟,构建原始数据集.原始数据集经过Box-Cox转换和标准化处理,以应对燃烧数据的多尺度分布问题.对数据集进行Pearson相关系数分析,结果表明部分化学组分之间无明显的相关性.分别构建同等参数量规模的MMoE和前馈神经网络(FNN)模型,对比分析结果表明,2种模型取得的损失值和决定系数相近,但相比FNN模型,MMoE模型在训练过程中更加稳定,且取得的定量预测结果更加准确. 展开更多

关键词 多门控混合专家网络(MMoE) 前馈神经网络(FNN) 小火焰模型 层流喷雾火焰 燃烧数值模拟

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混合专家系统模型和贷款风险分类 被引量：2

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作者 朱明 杨保安 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期44-47,共4页

主要探讨了混合专家系统结构 ,该结构充分利用了符号机制和神经网络各自的优点 ,使它们优势互补。并把该系统应用在银行贷款分类方面 ,帮助信贷人员决定在何种情况下批准贷款 ,为贷款分类结果提供充分和必要的依据 ,减少贷款风险。

关键词 混合专家系统 神经网络 贷款风险分类 银行

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基于混合型专家系统的资信评估系统模型设计与实现 被引量：4

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作者 金剑 林成德 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第4期81-83,共3页

文章探讨将人工神经网络与专家系统结合应用于商业银行企业信用评估 ,并以一个混合型专家系统ECAMES(EnterpriseCreditAssessmentMixedExpertSystem)为例 ,阐述了混合型专家系统模型的设计与实现。

关键词 混合型专家系统 资信评估系统模型 设计 人工神经网络 主成分析法 财务分析 企业

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注塑材料选择混合型专家系统 被引量：2

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作者 刘岩 《合成树脂及塑料》 CAS 2000年第6期26-27,30,共3页

根据目前模具注塑材料选择专家系统的局限性,提出了神经网络技术和专家系统方法相结合的混合型专家系统。分析了该系统建立的原始模型,给出了待选材料的建立、材料选择的实现过程。最后,通过实例印证了系统选材结果的正确性。

关键词 注塑材料 神经网络 专家系统 混合型 注塑模具

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响应变量随机缺失下偏正态众数混合专家模型的参数估计 被引量：1

12

作者 鲁钰 吴刘仓 王格格 《应用数学》 北大核心 2023年第2期474-486,共13页

数据缺失是众多影响数据质量的因素中最常见的一种.若缺失数据处理不当,将直接影响分析结果的可靠性,进而达不到分析的目的.本文针对随机缺失偏正态数据,研究了偏正态众数混合专家模型的参数估计.将众数回归插补与聚类相结合,提出分层... 数据缺失是众多影响数据质量的因素中最常见的一种.若缺失数据处理不当,将直接影响分析结果的可靠性,进而达不到分析的目的.本文针对随机缺失偏正态数据,研究了偏正态众数混合专家模型的参数估计.将众数回归插补与聚类相结合,提出分层众数回归插补方法.利用机器学习插补和统计学插补的方法,进一步比较研究三种机器学习插补方法:支持向量机插补、随机森林插补和神经网络插补,三种统计学插补方法:分层均值插补、众数回归插补和分层众数回归插补的缺失数据处理效果.通过Monte Carlo模拟和实例分析结果表明,分层众数回归插补的优良性. 展开更多

关键词 缺失偏正态数据 众数混合专家模型 支持向量机插补 随机森林插补 BP神经网络插补 分层众数回归插补

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基于轻量化改进ERNIE-RCNN的中文新闻标题分类

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作者 李莉 张之欣 王小龙 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第2期649-656,共8页

针对大型预训练语言模型在处理新闻标题时,面临参数规模庞大、无法高效利用上下文语意特征以及循环卷积神经网络对初始输入元素重要性忽视的问题,提出了一种融合混合专家模型(mixture-of-expert,MoE)的ERNIE与注意力机制的循环卷积神经... 针对大型预训练语言模型在处理新闻标题时,面临参数规模庞大、无法高效利用上下文语意特征以及循环卷积神经网络对初始输入元素重要性忽视的问题,提出了一种融合混合专家模型(mixture-of-expert,MoE)的ERNIE与注意力机制的循环卷积神经网络(recurrent convolutional neural networks,RCNN)的新闻标题分类方法。首先,借助MoE改进ERNIE技术进行文本编码,随后利用注意力RCNN在保留文本词序和特征的基础上进行分类。为提高分类能力,通过计算输入的融合上下文权重对RCNN进行改进。在计算MoE中各个专家权重的过程中,选择Gumbel_Softmax作为新型的门控函数以改进传统的Softmax函数,从而更好地控制平滑程度。根据实验结果,发现相较于传统的分类方法,本文研究提出的分类方法展现出显著优势,极大地减少了参数数量。在此基础上,F_(1)相较于传统模型提升了0.51%。经过消融实验的验证,该分类方法在分类任务上的可行性得到了证实。 展开更多

关键词 混合专家系统 知识增强语义表示模型 注意力机制 循环卷积神经网络 文本分类

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混合智能系统研究综述 被引量：13

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作者 王刚 黄丽华 张成洪 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期569-578,共10页

混合智能系统作为人工智能研究的一个新兴领域已受到人们越来越多的关注.首先,回顾了混合智能系统的发展历程,并以此为基础重新给出了混合智能系统的定义.接着,从理论和实际应用两个角度对混合智能系统研究现状进行了综述.从理论研究上... 混合智能系统作为人工智能研究的一个新兴领域已受到人们越来越多的关注.首先,回顾了混合智能系统的发展历程,并以此为基础重新给出了混合智能系统的定义.接着,从理论和实际应用两个角度对混合智能系统研究现状进行了综述.从理论研究上看,主要综述了混合智能系统的研究动因、类别、构造方法、评价准则,对当前研究现状进行了分析;从应用研究上看,主要对混合智能系统的主要应用领域进行了综述.最后,以目前混合智能系统领域的研究论文为基础,对混合智能系统未来的发展方向进行了预测. 展开更多

关键词 混合智能系统 专家系统 神经网络 模糊逻辑 综述

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优化配煤专家系统的研究及应用 被引量：14

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作者 阮伟 周俊虎 +1 位作者 曹欣玉 岑可法 《动力工程》 CSCD 北大核心 2001年第6期1572-1575,共4页

对配煤燃烧进行了大量的实验分析和理论研究 ,指出混煤特性与组成单煤之间并非是简单的加权关系 ,而是具有强烈的非线性特征。这种特征可以综合运用神经网络、模糊数学等现代数学方法加以满意地描述 ,并在此基础上成功地开发了优化配煤... 对配煤燃烧进行了大量的实验分析和理论研究 ,指出混煤特性与组成单煤之间并非是简单的加权关系 ,而是具有强烈的非线性特征。这种特征可以综合运用神经网络、模糊数学等现代数学方法加以满意地描述 ,并在此基础上成功地开发了优化配煤专家系统。图 2参 展开更多

关键词 配煤 神经网络 专家系统 优化配煤系统 燃烧 混合煤 燃烧 非线性特征 单质煤

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工程设计智能混合系统

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作者 刘振凯 贵忠华 卢秉恒 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 1999年第2期221-223,共3页

专家系统和神经网络各自都在工程设计中获得了成功的应用，但又存在着各自的不足。因此，把二者结合起来建立智能混合系统应用于工程设计，就成了智能ＣＡＤ的一个研究热点。本文研究了工程设计智能混合系统，提出了ＩＨＳＥＤ的简单结... 专家系统和神经网络各自都在工程设计中获得了成功的应用，但又存在着各自的不足。因此，把二者结合起来建立智能混合系统应用于工程设计，就成了智能ＣＡＤ的一个研究热点。本文研究了工程设计智能混合系统，提出了ＩＨＳＥＤ的简单结构、一般结构和黑板结构。 展开更多

关键词 工程设计 智能CAD 专家系统 神经网络 混合系统

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锌精馏塔的混合故障诊断方法 被引量：1

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作者 丁云飞 许维东 潘峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第23期171-173,共3页

以锌精馏塔为研究对象,在利用小波分析进行数据预处理的基础上,将专家系统、模糊控制、神经网络等先进的理论和技术有机的结合起来,提出了模块化的混合故障诊断系统,实现对整个锌精馏塔生产系统的状态监测和故障诊断。

关键词 精馏塔 混合 有机 生产系统 状态监测 故障诊断系统 行数据 模糊控制 神经网络 专家系统

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飞机空中故障特情诊断专家系统

18

作者 吴强 王瑾 《兵工自动化》 2008年第10期34-36,共3页

针对目前我军的现况与需要,以及飞机空中险情的特点,采用混合模式的推理方法,即在推理机设计上,采用以案例推理为主,神经网络推理为辅的推理模式,同时将数据库的查询方法应用于知识的搜索中,使推理过程更加简单、快捷,由此构建一套功能... 针对目前我军的现况与需要,以及飞机空中险情的特点,采用混合模式的推理方法,即在推理机设计上,采用以案例推理为主,神经网络推理为辅的推理模式,同时将数据库的查询方法应用于知识的搜索中,使推理过程更加简单、快捷,由此构建一套功能齐全,使用快捷的故障诊断系统原型。 展开更多

关键词 故障诊断 人工神经网络 案例推理 专家系统 混合推理

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用结构化询问语言数据库合成智能系统 被引量：1

19

作者 周浔 邵明华 郑德忠 《河北科技大学学报》 CAS 2001年第3期80-83,共4页

智能系统广泛应用于各种知识领域中。每个智能系统都有它内在的承受力和局限性 ,现在人们趋向于将多个智能系统合成起来。这种合成不仅能提高单个智能系统的承受力 ,还能减少它们的缺陷。在本文中 ,提出了这样一种方案 :1 )将智能系统... 智能系统广泛应用于各种知识领域中。每个智能系统都有它内在的承受力和局限性 ,现在人们趋向于将多个智能系统合成起来。这种合成不仅能提高单个智能系统的承受力 ,还能减少它们的缺陷。在本文中 ,提出了这样一种方案 :1 )将智能系统和数据库联系起来 ;2 )将结构化询问语言 (SQL)数据库作为连接器 ,使得多个智能系统组合在一起 ,从而形成实时分布式混合应用。 展开更多

关键词 智能系统 混合式专家系统 神经网络 SQL-数据库

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复杂信息系统分布式决策融合模型及应用研究 被引量：1

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作者 魏守智 赵海 +1 位作者 王刚 张晓丹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第4期22-23,30,共3页

针对复杂信息系统信源为涉及多个不同专业背景的多源异类、异构信息,融合过程必须将多个异构模型集成起来进行联合问题求解的特点,提出了一种新的复杂信息系统分布式层次化决策融合模型,实现了集成神经网络组与专家系统及改进的分布式D-... 针对复杂信息系统信源为涉及多个不同专业背景的多源异类、异构信息,融合过程必须将多个异构模型集成起来进行联合问题求解的特点,提出了一种新的复杂信息系统分布式层次化决策融合模型,实现了集成神经网络组与专家系统及改进的分布式D-S证据推理模型的融合、特定领域中理论及经验模型与上述模型的融合,改进的D-S证据推理模型解决了当证据矛盾时导致错误结果的问题。油田剩余油分布及潜力预测的应用,表明提高了预测的精度和可靠性,为复杂融合系统的工程实现提供了重要的提示。 展开更多

关键词 复杂信息系统 融合模型 分布式决策 应用 D-S证据推理 证据推理模型 集成神经网络 剩余油分布 专业背景 异构信息 问题求解 模型集成 专家系统 经验模型 特定领域 潜力预测 工程实现 融合系统 层次化 模型解 可靠性

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