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基于核函数的层次判别回归
1
作者
黄明明
郭跃飞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期199-200,215,共3页
层次判别回归把分类和回归统一成回归问题,在每个内部节点进行输入和输出空间的双聚类,输入空间的分类子空间可以自动从聚类中获得,再用层次概率分布模型计算判别子空间,构成输入空间由粗到精的概率分布,可以准确而且快速地实现高维数...
层次判别回归把分类和回归统一成回归问题,在每个内部节点进行输入和输出空间的双聚类,输入空间的分类子空间可以自动从聚类中获得,再用层次概率分布模型计算判别子空间,构成输入空间由粗到精的概率分布,可以准确而且快速地实现高维数据的检索。该文提出了利用核函数在输入空间先对样本进行核聚类,就能够有效降低非线性分类边界的影响,使得检索结果更加准确。
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关键词
核函数
判别
回归
层次判别回归
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题名
基于核函数的层次判别回归
1
作者
黄明明
郭跃飞
机构
复旦大学计算机科学与工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期199-200,215,共3页
文摘
层次判别回归把分类和回归统一成回归问题,在每个内部节点进行输入和输出空间的双聚类,输入空间的分类子空间可以自动从聚类中获得,再用层次概率分布模型计算判别子空间,构成输入空间由粗到精的概率分布,可以准确而且快速地实现高维数据的检索。该文提出了利用核函数在输入空间先对样本进行核聚类,就能够有效降低非线性分类边界的影响,使得检索结果更加准确。
关键词
核函数
判别
回归
层次判别回归
Keywords
Kernel
Discriminant regression
Hierarchical discriminant regression （HDR）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于核函数的层次判别回归
黄明明
郭跃飞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
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