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基于层叠条件随机场模型的电子病历文本信息抽取 被引量:13
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作者 梁立荣 李长伟 +3 位作者 沈晔 周立娟 景行 童朝晖 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第10期47-54,112,共9页
自然语言处理技术已用于非结构化中文电子病历信息抽取,并且新的算法或模型不断出现,但其应用效果的证据较少。共收集北京某大型三甲综合医院呼吸专科住院电子病历38218份,通过对数据预处理,抽象文本特征与定义语法规则,产生训练数据集... 自然语言处理技术已用于非结构化中文电子病历信息抽取,并且新的算法或模型不断出现,但其应用效果的证据较少。共收集北京某大型三甲综合医院呼吸专科住院电子病历38218份,通过对数据预处理,抽象文本特征与定义语法规则,产生训练数据集和测试集,构建层叠条件随机场模型,并评估该模型的识别效果。结果表明,针对入院记录、出院记录、辅助检查报告3大类共39种非结构化文本,该模型可准确、快速地处理病历文本信息,应用效果较为理想。 展开更多
关键词 医疗电子病历 自然语言处理 机器学习 层叠条件随机场模型 信息抽取
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基于层叠跳跃链条件随机场模型的因果关系标注 被引量:2
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作者 马建红 郝亚娟 张亚梅 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期54-59,共6页
针对因果关系事件中对象、属性及其相互作用关系抽取工作的不足和因果关系中的长距离依赖问题,定义了创新问题的因果关系表达方式,提出了基于层叠跳跃链条件随机场的因果关系标注方法.首先通过低层线性链条件随机场模型对预处理过的候... 针对因果关系事件中对象、属性及其相互作用关系抽取工作的不足和因果关系中的长距离依赖问题,定义了创新问题的因果关系表达方式,提出了基于层叠跳跃链条件随机场的因果关系标注方法.首先通过低层线性链条件随机场模型对预处理过的候选集进行因果关系边界标注,其次对标注结果进行降噪和扩充,将其作为新的特征传递给高层跳跃链条件随机场模型用于识别因果角色,最后对高层结果进行指代消解和降噪.对多种类别的真实语料进行了实验,结果表明应用本方法可取得较好的标注效果. 展开更多
关键词 因果关系 跳跃链条件随机模型 层叠跳跃链条件随机模型 高层降噪模型
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搜索引擎日志中“N+V”型短语分析 被引量:3
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作者 赵红改 吕学强 肖诗斌 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第11期126-129,共4页
句法分析是自然语言处理中的一个难点和重点。基于搜狗日志语料,提出一种用层叠条件随机场模型实现搜索引擎日志中"N+V"型短语分析的方法。将短语分析分为两个阶段:"N+V"型短语内部结构分析和外部功能分析。这为&qu... 句法分析是自然语言处理中的一个难点和重点。基于搜狗日志语料,提出一种用层叠条件随机场模型实现搜索引擎日志中"N+V"型短语分析的方法。将短语分析分为两个阶段:"N+V"型短语内部结构分析和外部功能分析。这为"N+N+V"型短语和"N+V+V"型短语等外显型歧义结构的消歧提供了解决方法,从而为搜索引擎用短语词典构建提供基础研究服务。 展开更多
关键词 “N+V”型短语内部结构 “N+V”型短语外部功能 层叠条件随机场模型
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