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层叠分段傅里叶变换的数字Stretch实现新方法
1
作者
林钱强
秦正阳
莫璨瑜
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期157-163,共7页
针对数字Stretch处理在大抽取倍数情况下硬件资源消耗大、难以工程实现的问题,提出了层叠分段快速傅里叶变换处理的数字Stretch实现算法,将数字混频后的数据序列通过层叠分段与重组,利用小点数的快速傅里叶变换运算实现数字Stretch处理...
针对数字Stretch处理在大抽取倍数情况下硬件资源消耗大、难以工程实现的问题,提出了层叠分段快速傅里叶变换处理的数字Stretch实现算法,将数字混频后的数据序列通过层叠分段与重组,利用小点数的快速傅里叶变换运算实现数字Stretch处理。实测数据验证了算法的有效性。资源消耗分析表明,与常规的数据滤波抽取处理方法相比,该算法可有效减少数字Stretch处理的硬件资源消耗。
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关键词
数字Stretch
抗混叠滤波器
数据抽取
层叠分段
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职称材料
储油罐液位时序数据模式发现
被引量：
2
2
作者
文必龙
马强
李菲
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期88-99,共12页
储油罐液位时序数据模式发现对油田生产管理、灾害预警有重要意义,由于目前油气田领域的数据体系繁杂,并未对这些数据加以分类和标识。已有方法借助图形化工具进行人工筛选与检查,这样的方法不适用于长时间不间断生产的石油工业。面对...
储油罐液位时序数据模式发现对油田生产管理、灾害预警有重要意义,由于目前油气田领域的数据体系繁杂,并未对这些数据加以分类和标识。已有方法借助图形化工具进行人工筛选与检查,这样的方法不适用于长时间不间断生产的石油工业。面对上述问题及已有方法的不足,针对储油罐液位时序数据的特点,提出基于层叠分段与层次聚类模式发现的处理方法。将观测序列转换为离散的线性分段序列,并对各线性分段进行基于DTW距离的无监督层次聚类,可自动发现时序模式并分配标识符标注时序序列。以储油罐液位时序数据进行实验,发现了隐含的变化模式和变化规律。方法对液位时序变化模式有很好的识别及分类能力,无需人工筛选与检查,并可根据需要,查看不同粒度的变化模式,可为时序数据模式识别,异常检测提供参考和途径。
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关键词
层叠
线性
分段
形态相似度量
时间序列分析
模式发现
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职称材料
题名
层叠分段傅里叶变换的数字Stretch实现新方法
1
作者
林钱强
秦正阳
莫璨瑜
机构
国防科技大学电子科学学院ATR重点实验室
西安电子工程研究所
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期157-163,共7页
基金
国防科技重点实验室基金资助项目(JKWATR-210203)。
文摘
针对数字Stretch处理在大抽取倍数情况下硬件资源消耗大、难以工程实现的问题,提出了层叠分段快速傅里叶变换处理的数字Stretch实现算法,将数字混频后的数据序列通过层叠分段与重组,利用小点数的快速傅里叶变换运算实现数字Stretch处理。实测数据验证了算法的有效性。资源消耗分析表明,与常规的数据滤波抽取处理方法相比,该算法可有效减少数字Stretch处理的硬件资源消耗。
关键词
数字Stretch
抗混叠滤波器
数据抽取
层叠分段
Keywords
digital Stretch
anti-aliasing filter
data decimation
cascading segmented
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
储油罐液位时序数据模式发现
被引量：
2
2
作者
文必龙
马强
李菲
机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期88-99,共12页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(41574117)
国家重大专项资助项目(2016ZX05033-005-004)。
文摘
储油罐液位时序数据模式发现对油田生产管理、灾害预警有重要意义,由于目前油气田领域的数据体系繁杂,并未对这些数据加以分类和标识。已有方法借助图形化工具进行人工筛选与检查,这样的方法不适用于长时间不间断生产的石油工业。面对上述问题及已有方法的不足,针对储油罐液位时序数据的特点,提出基于层叠分段与层次聚类模式发现的处理方法。将观测序列转换为离散的线性分段序列,并对各线性分段进行基于DTW距离的无监督层次聚类,可自动发现时序模式并分配标识符标注时序序列。以储油罐液位时序数据进行实验,发现了隐含的变化模式和变化规律。方法对液位时序变化模式有很好的识别及分类能力,无需人工筛选与检查,并可根据需要,查看不同粒度的变化模式,可为时序数据模式识别,异常检测提供参考和途径。
关键词
层叠
线性
分段
形态相似度量
时间序列分析
模式发现
Keywords
cascade piecewise linear representation
similarity measure
time series analysis
pattern discovery
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
层叠分段傅里叶变换的数字Stretch实现新方法
林钱强
秦正阳
莫璨瑜
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
储油罐液位时序数据模式发现
文必龙
马强
李菲
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
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