利用数学形态学和方向窗的小波域双重局部维纳滤波图像去噪算法 被引量：7

1

作者 周祚峰 水鹏朗 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期885-888,共4页

基于小波的图像去噪算法是目前图像处理研究的一个热点。该文提出了一种结合椭圆型方向窗和数学形态学的小波域双重局部维纳滤波图像去噪算法。该算法同时利用了小波域子带的方向信息和图像本身所固有的几何结构:首先使用数学形态学把... 基于小波的图像去噪算法是目前图像处理研究的一个热点。该文提出了一种结合椭圆型方向窗和数学形态学的小波域双重局部维纳滤波图像去噪算法。该算法同时利用了小波域子带的方向信息和图像本身所固有的几何结构:首先使用数学形态学把图像分成纹理区域和光滑区域两部分,然后结合椭圆型方向窗去估计小波域方向子带中每一点的信号方差,最后使用双重维纳滤波器对含噪图像进行去噪。实验结果表明该算法的去噪效果优于其它的采用二维可分离实小波进行图像去噪的算法。 展开更多

关键词 图像去噪 双重局部维纳滤波 椭圆型方向窗 数学形态学

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结合数学形态学滤波与频谱校正的发电机局部放电离散谱干扰抑制方法 被引量：11

2

作者 罗远林 李朝晖 +1 位作者 程时杰 王宏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第21期6403-6411,共9页

针对发电机局部放电在线测量中面临的脉冲信号被相似频率离散谱干扰淹没、现有方法难以快速准确提取的难题,提出一种结合数学形态学滤波与频谱校正的离散谱干扰抑制方法。首先利用形态学滤波器对原始信号频谱进行处理,提取脉冲信号的山... 针对发电机局部放电在线测量中面临的脉冲信号被相似频率离散谱干扰淹没、现有方法难以快速准确提取的难题,提出一种结合数学形态学滤波与频谱校正的离散谱干扰抑制方法。首先利用形态学滤波器对原始信号频谱进行处理,提取脉冲信号的山丘状频谱,频域消减得到噪声频谱,进而基于经典阈值识别干扰频率粗值,然后通过频谱校正估计干扰参数并重构干扰波形,最后将重构波形从原始信号中消减得到脉冲信号。仿真与现场数据验证了该方法的有效性和优越性,与其他方法相比,该方法不需要进行复杂的小波分解与重构以及傅里叶逆变换,降低了结构元素确定难度,计算效率高,且基本不对脉冲信号的波形产生影响。 展开更多

关键词 发电机 局部放电 离散谱干扰 数学形态学滤波 频谱校正

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基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的弱小红外目标检测算法 被引量：5

3

作者 丁云 张生伟 +2 位作者 李国强 马军勇 张春景 《电光与控制》 北大核心 2018年第9期37-41,共5页

根据弱小目标的成像特性,提出了基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的目标检测算法。通过滑动窗口判断图像中心是否为最大值,若是,则用中心点四邻域的两个方向的最大均值替代中心点;否则,计算其四邻域方向极大二值的梯度,根据加权... 根据弱小目标的成像特性,提出了基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的目标检测算法。通过滑动窗口判断图像中心是否为最大值,若是,则用中心点四邻域的两个方向的最大均值替代中心点;否则,计算其四邻域方向极大二值的梯度,根据加权系数计算赋给中心点。遍历整幅图像,用来消除噪声和改善初始图像的信噪比。然后,再对图像进行多尺度的形态学滤波,可以有效地估计背景并将背景从原始图像中移出。改进的自适应分割方法计算阈值之后,从候选点中来提取目标。对序列图像采取多帧关联处理,可以进一步降低虚警率。实验结果表明,该算法易于实现,能提高检出概率,较好并完整地检测出目标,且降低虚警率。 展开更多

关键词 红外弱小目标 目标检测 邻域局部最大均值 多尺度形态学滤波 自适应分割 虚警

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形态学一小波综合滤波器抑制局放现场干扰 被引量：28

4

作者 刘云鹏 律方成 +1 位作者 李成榕 覃华 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期29-31,共3页

提出了一种用于电力变压器局部放电在线检测中滤除周期性干扰 (利用形态开、闭组合形态滤波器 )和白噪声干扰 (利用小波模极大值法 )的形态学 小波综合滤波新方法。仿真结果表明该方法对干扰的噪声抑制比 (NNR) >80dB ,而现场实测的... 提出了一种用于电力变压器局部放电在线检测中滤除周期性干扰 (利用形态开、闭组合形态滤波器 )和白噪声干扰 (利用小波模极大值法 )的形态学 小波综合滤波新方法。仿真结果表明该方法对干扰的噪声抑制比 (NNR) >80dB ,而现场实测的NNR >30dB。 展开更多

关键词 电力变压器 局部放电 在线检测 形态学 小波 综合滤波器 现场干扰

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应用组合广义形态学滤波器抑制变压器局放信号窄带干扰 被引量：8

5

作者 刘双宝 吕超 +1 位作者 王立欣 于继来 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2163-2168,共6页

为了抑制变压器局部放电(PD)信号中常见的窄带周期性干扰,根据PD信号和窄带周期性干扰的频谱特性不同,在开闭和闭开形态学滤波器的基础上,构造和采用组合广义形态学滤波器,在频域中滤除窄带周期性干扰形成的离散谱线,保留PD信号本身宽... 为了抑制变压器局部放电(PD)信号中常见的窄带周期性干扰,根据PD信号和窄带周期性干扰的频谱特性不同,在开闭和闭开形态学滤波器的基础上,构造和采用组合广义形态学滤波器,在频域中滤除窄带周期性干扰形成的离散谱线,保留PD信号本身宽频带特性,从而达到抑制窄带周期性干扰的效果。用去噪前后的信噪比和波形相似系数对仿真PD信号的干扰抑制结果进行了评价,结果表明,组合广义形态学滤波器可以有效地抑制窄带周期性干扰。 展开更多

关键词 变压器 局部放电 宽频带 形态学 滤波器 窄带干扰

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小波包变换和广义形态滤波器在局部放电检测中的应用 被引量：6

6

作者 解东光 薛雷 +3 位作者 任先文 宋阳 沈重 郭丹丹 《电测与仪表》 北大核心 2011年第2期6-9,共4页

现场局部放电在线检测过程中常伴随有白噪声和窄带周期性干扰,为局部放电信号的检测带来很大的困难。为了从强的噪声干扰中有效的提取局部放电信号,本文提出了一种小波包变换和广义形态滤波器相融合的新方法对含有强噪声的局部放电信号... 现场局部放电在线检测过程中常伴随有白噪声和窄带周期性干扰,为局部放电信号的检测带来很大的困难。为了从强的噪声干扰中有效的提取局部放电信号,本文提出了一种小波包变换和广义形态滤波器相融合的新方法对含有强噪声的局部放电信号进行去噪。结果表明该方法能够有效的消除局部放电信号的噪声,同时能很好的保留原信号的特征,解决了滤除混合干扰与保持局部放电特征的难题。实际信号的处理结果证明了改方法的有效性。 展开更多

关键词 局部放电 小波包变换 数学形态学 滤波器 去噪

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多尺度形态滤波算法在GIS局部放电检测中的应用 被引量：5

7

作者 王辉 吴晓春 +3 位作者 姚林朋 黄成军 钱勇 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1747-1752,共6页

为了抑制GIS局部放电现场检测中的白噪声和各种窄带周期干扰信号,介绍了一种非线性信号处理技术——多尺度形态滤波(multi-scale morphological filter,MMF),提出了一种新的组合形态滤波算法,并应用于GIS局部放电声电联合检测信号处理... 为了抑制GIS局部放电现场检测中的白噪声和各种窄带周期干扰信号,介绍了一种非线性信号处理技术——多尺度形态滤波(multi-scale morphological filter,MMF),提出了一种新的组合形态滤波算法,并应用于GIS局部放电声电联合检测信号处理中。经仿真局放信号处理并且与小波变换处理的结果相比较,在平均误差、均方根偏差以及最大误差等指标上均优于小波的处理结果。通过现场对局部放电引起的超声信号处理结果表明,该算法可以去除超声信号中的噪声干扰,使超声信号直达波起始时刻清晰,结合超高频信号实现对局部放电源准确定位。 展开更多

关键词 局部放电 GIS 超声 超高频 声电联合检测 数学形态学 多尺度形态滤波

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融合序列形态学算子的城区LiDAR滤波方法 被引量：1

8

作者 孙美玲 李永树 +1 位作者 陈强 蔡国林 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1038-1044,共7页

为解决单一形态学算子在LiDAR数据滤波中的准确性和自动识别问题,提出了一种融合序列形态学算子的城区LiDAR滤波方法.在顾及多种形态学算子优势互补特性和LiDAR不同地物数据特点的基础上,首先利用形态学开运算及白top-hat变换剔除低粗... 为解决单一形态学算子在LiDAR数据滤波中的准确性和自动识别问题,提出了一种融合序列形态学算子的城区LiDAR滤波方法.在顾及多种形态学算子优势互补特性和LiDAR不同地物数据特点的基础上,首先利用形态学开运算及白top-hat变换剔除低粗差噪声和树木、汽车、电力线等小型地物,然后利用形态学梯度查找大型建筑物边缘,最后利用连通性分析和二值形态学重建方法剔除大型建筑物,获得准确的地面与地物分类点.使用ISPRS提供的不同复杂度9组城区测试数据进行实验,结果表明,本文方法的Ⅰ类、Ⅱ类及总误差均值分别达到6.90%、3.33%和5.44%,整体分类与自动识别性能优于常规滤波算法. 展开更多

关键词 形态学滤波 白top-hat变换 形态学梯度 二值形态学重建 激光雷达

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基于形态学融合滤波的农业图像改进MSR增强算法 被引量：1

9

作者 刘宝锺 徐欣 《江苏农业科学》 北大核心 2016年第1期394-396,共3页

农业图像增强对于提高图像识别与分析结果的准确性有很大帮助。多尺度Retinex(muti-scale retinex,MSR)算法由于对噪声具有较强的敏感性,容易在增强图像信息的同时放大噪声,为此结合形态学滤波思想对MSR算法进行改进。首先分别采用半径... 农业图像增强对于提高图像识别与分析结果的准确性有很大帮助。多尺度Retinex(muti-scale retinex,MSR)算法由于对噪声具有较强的敏感性,容易在增强图像信息的同时放大噪声,为此结合形态学滤波思想对MSR算法进行改进。首先分别采用半径为1、2的棱形结构元素构建了开启-闭合、闭合-开启的形态滤波器,将它们分别对含有噪声的农业图像进行滤波,获得了滤波图像1、滤波图像2;然后根据局部像素最大化原则对滤波图像1、滤波图像2进行融合,得到滤波后图像;最后采用MSS算法对滤波后的图像进行增强。分别采用图像标准差(standard deviation,SD)、归一化均方根误差(normalized mean square error,NMSE)对增强后的图像进行客观性评价。结果表明,该算法对于低对比度且含有噪声的农业图像的增强效果明显优于形态学滤波、MSR算法。 展开更多

关键词 形态学融合滤波 农业图像 MSR算法 局部像素最大化原则

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形态学重建与Canny结合实现机场跑道边界检测 被引量：4

10

作者 黄远程 宋博文 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第6期75-82,共8页

针对机场边界检测出现跑道边界不连续和误检的现象,采用形态学方法对机场的灰度对比度和结构特征进行增强,即先利用大尺寸的结构体进行形态学重建顶帽变换增强机场与背景的灰度对比度,然后采用形态学重建滤波器平滑图像噪声,提高机场内... 针对机场边界检测出现跑道边界不连续和误检的现象,采用形态学方法对机场的灰度对比度和结构特征进行增强,即先利用大尺寸的结构体进行形态学重建顶帽变换增强机场与背景的灰度对比度,然后采用形态学重建滤波器平滑图像噪声,提高机场内部的同质性;在此基础上对增强后的图像进行梯度计算,并基于判别分析估计了双阈值,采用Canny算子实现跑道边缘检测。为了检验提出的方法,对4幅不同城市、不同类型的机场高分辨影像完成了机场跑道的边界提取。其中临潼和开封机场属于军事用途的机场,其跑道边界被完美地提取出来,背景被完全抑制;首都和咸阳机场为大型国际机场,其获取的跑道外部边界也比较完整。另外设计了对比实验,检验了不同步骤对结果的影响。实验结果表明,该文的跑道边界检测方法有效且简洁,它同时解决了跑道与背景对比度增强、图像随机噪声与无关背景对象抑制,以及跑道边界完整性保持等几个问题,为机场跑道信息提取提供了一个可靠的方案。 展开更多

关键词 机场跑道边界检测 高分辨遥感影像 CANNY算子 形态学重建top-hat变换 形态学重建滤波

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基于EM的红外扩展目标鲁棒自动跟踪方法 被引量：2

11

作者 王睿 王原野 +2 位作者 王林 陈旭情 祝世平 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期616-620,共5页

针对红外视频图像的特点,提出了一种基于期望最大化算法的红外扩展目标鲁棒自动跟踪方法。首先利用局部Top-Hat形态学滤波进行背景抑制和去噪,并通过平台直方图技术突出跟踪区域的红外目标灰度信息;然后以考虑了像素空间位置信息的高斯... 针对红外视频图像的特点,提出了一种基于期望最大化算法的红外扩展目标鲁棒自动跟踪方法。首先利用局部Top-Hat形态学滤波进行背景抑制和去噪,并通过平台直方图技术突出跟踪区域的红外目标灰度信息;然后以考虑了像素空间位置信息的高斯加权直方图建立目标的灰度特征模板;最后通过期望最大化迭代计算来估计出各密度分布的最大似然函数的参数集,并由此确定跟踪目标的位置和形状尺寸。实验表明,该方法不仅实现了跟踪窗口随目标尺寸的自适应变化,而且有效克服了红外图像信噪比低的缺点,提高了红外目标实时跟踪的稳健性。 展开更多

关键词 红外动目标跟踪 期望最大化估计 自适应跟踪窗口 局部top-hat形态学滤波

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面向肺癌CAD的CT图像疑似病灶检测算法 被引量：9

12

作者 魏颖 于谦 +1 位作者 贾同 赵大哲 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期1-6,共6页

CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺癌CAD系统的关键和难点。本文提出一种疑似结节病灶自动检测算法,首先对原始CT图像进行有效、准确的肺实质分割,根据肺结节、气管和血管具有不同的几何特征,构造了一组不同尺度的类圆形结构元... CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺癌CAD系统的关键和难点。本文提出一种疑似结节病灶自动检测算法,首先对原始CT图像进行有效、准确的肺实质分割,根据肺结节、气管和血管具有不同的几何特征,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素,采用多尺度形态学滤波方法对ROI进行初始分割,再根据各ROI的大小构造相应尺度的二维高斯模板,对各ROI区域进行自适应局部高斯模板匹配,以进一步剔除假阳性。实验结果表明,该算法可以有效地提取出CT图像中类圆形的疑似结节病灶,具有较高的灵敏度和较低的漏诊率,可以为医生诊断早期肺癌病灶提供辅助信息。 展开更多

关键词 肺癌CAD 肺结节 疑似病灶 多尺度形态学滤波 局部模板匹配

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基于融合的冠状动脉血管分割方法 被引量：3

13

作者 康文炜 王珂 +1 位作者 张立保 李娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第12期139-142,共4页

针对现有冠脉血管分割方法对于小血管和低对比度血管分割效果差的问题,提出了一种基于融合的冠状动脉血管分割方法。首先分别采用形态学的头帽法和高斯滤波法对同一幅血管图像进行增强,得到两幅增强图像;然后采用基于局部熵的过渡区提... 针对现有冠脉血管分割方法对于小血管和低对比度血管分割效果差的问题,提出了一种基于融合的冠状动脉血管分割方法。首先分别采用形态学的头帽法和高斯滤波法对同一幅血管图像进行增强,得到两幅增强图像;然后采用基于局部熵的过渡区提取的分割方法提取血管,得到两幅含有冠脉血管的图像;最后将两幅图像通过区域连通性的分析进行融合,分割出最终的血管。实验结果表明,新算法在小血管的提取、连通性和有效性方面取得了更好的效果。另外,该方法对辅助医疗诊断具有一定价值。 展开更多

关键词 冠状动脉血管 形态学 匹配滤波 局部熵 图像融合

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灰度不均的弱边界血管图像分割方法 被引量：2

14

作者 吴杰 朱家明 张辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A01期154-156,共3页

针对灰度不均的弱边界现象通常发生在真实世界的图像中,可能会增加图像分割的难度,传统的局部二值拟合(LBF)模型分割方法需要建立复杂的数学模型,局部化属性也导致了该模型更容易陷入局部极值,且需要较多的算法迭代次数。为了克服上述缺... 针对灰度不均的弱边界现象通常发生在真实世界的图像中,可能会增加图像分割的难度,传统的局部二值拟合(LBF)模型分割方法需要建立复杂的数学模型,局部化属性也导致了该模型更容易陷入局部极值,且需要较多的算法迭代次数。为了克服上述缺陷,提出了一种新的图像分割处理方式,首先用形态学运算去除血管图像的背景,以达到增强图像的目标。然后对处理后的血管图像采用双边滤波器滤波,使用最大类间方差法(Otsu)进行分割,将最优阈值代入Canny算法中,进行再分割。实验结果表明,该方法不需建立复杂的数学模型和数值分析算法,可以用较少的迭代次数,对于灰度不均且弱边界的医学图像实现较好的分割。 展开更多

关键词 局部二值拟合模型 形态学处理 双边滤波器 最大类间方差法 CANNY算法

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空间观测图像宇宙线噪声去除算法

15

作者 张健 沈同圣 +1 位作者 娄树理 任建存 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期12-18,共7页

空间观测图像容易受到宇宙线噪声的干扰。本文提出一种空间观测图像宇宙线噪声去除算法。首先利用Top-hat变换抑制观测图像的杂散光,处理之后的观测图像背景均匀,直方图的近Gaussian形状得以恢复。然后利用形态学运算和中值滤波相结合... 空间观测图像容易受到宇宙线噪声的干扰。本文提出一种空间观测图像宇宙线噪声去除算法。首先利用Top-hat变换抑制观测图像的杂散光,处理之后的观测图像背景均匀,直方图的近Gaussian形状得以恢复。然后利用形态学运算和中值滤波相结合的方法排除高亮过饱和恒星的干扰。最后利用Laplacians边缘检测算法检测宇宙线噪声像素,并利用邻域最小值滤波的方法对宇宙线像素的灰度值进行插值处理。实验结果表明,本文方法在不产生误检测的前提下,检测概率超过90%,综合性能优于本文中提到的其它三种宇宙线噪声去除方法。 展开更多

关键词 宇宙线 top-hat变换 形态学运算 中值滤波 Laplacians算子

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基于深度学习网络的红外遥感图像多目标检测 被引量：3

16

作者 李妹燕 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第11期107-111,共5页

以提升红外遥感图像多目标检测精度为目标,研究基于深度学习网络的红外遥感图像多目标检测。选取多结构多尺度top-hat形态学滤波算法预处理红外遥感图像,将完成预处理的目标增强后图像输入优化的形变卷积神经网络中,利用规则区域对完成... 以提升红外遥感图像多目标检测精度为目标,研究基于深度学习网络的红外遥感图像多目标检测。选取多结构多尺度top-hat形态学滤波算法预处理红外遥感图像,将完成预处理的目标增强后图像输入优化的形变卷积神经网络中,利用规则区域对完成预处理的图像采样,加权求和各采样点的值与方块卷积核相应位置权限获取卷积操作输出的特征映射图,通过池化层对特征映射图实施池化操作获取相同维度深度特征,将深度特征输入全连接层,利用全连接层获取候选目标区域全连接特征,实现红外遥感图像多目标检测。实验结果表明,采用该方法检测红外遥感图像不同类型目标物体检测精度均高于99%;漏警率与虚警率均低于1.5%。 展开更多

关键词 深度学习网络 红外遥感图像 多目标检测 top-hat形态学滤波

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