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题名基于聚类与局部统计的水平集医学图像分割
被引量：2
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作者
蒋颖
覃晓
元昌安
刘致锦
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机构
广西师范学院计算机与信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第11期3058-3062,3079,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61363037)
南宁市邕宁区科学研究与技术开发计划基金项目(20150328A)
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文摘
为增强水平集主动轮廓算法的噪声鲁棒性,考虑医学图像的灰度复杂、拓扑结构多变等情况,发挥水平集主动轮廓模型不依赖于初始轮廓的特性,提出一种基于聚类与局部统计的水平集医学图像分割方法。对传统的K均值与RSF模型进行改进,提高噪声的鲁棒性,能有效地处理真实医学图像的灰度非均匀性。进行CT和MR医学实验验证,实验结果表明,该方法能够比传统方法更有效地应对噪声干扰,提高了医学图像的分割精度和效果。
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关键词
水平集主动轮廓
聚类算法
局部鲁棒统计信息
高斯白噪声
医学图像分割
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Keywords
level set active contours（LSAC）
clustering method（CM）
local robust statistics information（LRSI）
white Gaussian noise（WGN）
medical imaging segmentation（MIS）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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