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基于非下采样Contourlet域局部高斯模型和MAP的SAR图像相干斑抑制被引量：18: 1; 作者凤宏晓侯彪 +1 位作者焦李成卜晓明《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期811-816,共6页; 对SAR图像应用非对数加性模型,通过研究SAR图像中同质区域在非下采样Contourlet域的分布特性,提出对非下采样Contourlet域中、与同质区域相对应的平稳区域的非对数加性噪声使用高斯分布建模.基于该模型,利用局部滑动窗口和对非对数加性... 展开更多; 关键词 SAR图像抑斑非下采样CONTOURLET变换局部高斯模型最大后验; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用空域局部高斯混合模型的LSB匹配隐写分析被引量：1: 2; 作者郑二功平西建张涛《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期347-353,共7页; 考虑到图像是一个局部平稳信源,提出一种局部内容自适应的LSB(least significant bit)匹配隐写分析方法.该方法将LSB匹配隐写建模为加性高斯噪声,将图像空域细节分量建模为高斯混合模型.在局部区域内用期望最大化算法估计模型参数,取最... 展开更多; 关键词隐写分析 LSB匹配局部高斯混合模型期望最大化算法噪声方差估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

局部高斯尺度混合模型的傅里叶-小波图像降噪被引量：1: 3; 作者唐锐张敬东张祺《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期592-595,共4页; 提出了一种基于局部高斯尺度混合统计模型的傅里叶-小波图像降噪方法。所提出的降噪方法综合了两者的优点,考虑到噪声小波系数间的相关性,小波系数统计特性通过局部高斯尺度混合统计模型来刻画。实验结果表明,此法可有效去除噪声,并且... 展开更多; 关键词图像降噪傅里叶变换局部高斯尺度混合模型小波变换峰值信噪比; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局部平稳高斯模型的小波变换域盲图像水印检测: 4; 作者伯晓晨沈林成常文森《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期114-118,共5页; 盲数字水印是数字作品版权保护系统的关键技术之一。由于在检测时没有原始图像作为参考 ,所以水印检测器的设计成为盲水印算法的核心。基于图像小波变换系数的局部平稳高斯模型 ,提出了一种新的盲水印检测器。; 关键词数字水印盲水印检测器局部平稳高斯模型小波变换域数字作品版权保护图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非下采样Contourlet域局部高斯模型和MAP的SAR图像相干斑抑制被引量：18: 1; 作者凤宏晓侯彪焦李成卜晓明; 机构西安电子科技大学智能信息处理研究所及智能感知与图像理解教育部重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期811-816,共6页; 基金国家自然科学基金(No.60672126 60673097 +5 种基金 60702062 60971128) 2008AA01Z125 2009AA12Z210) 国家973重点基础研究发展规划重点项目(No.2006CB705707); 文摘对SAR图像应用非对数加性模型,通过研究SAR图像中同质区域在非下采样Contourlet域的分布特性,提出对非下采样Contourlet域中、与同质区域相对应的平稳区域的非对数加性噪声使用高斯分布建模.基于该模型,利用局部滑动窗口和对非对数加性噪声方差的自适应估计,在最大后验准则的基础之上求得真实信号的非下采样Con-tourlet系数.由于未对图像进行对数变换,本文算法很好地保持了原始图像的辐射特性,相干斑被有效地抑制,均匀区域很少有伪吉布斯效应,同时边缘纹理清晰.无论视觉效果还是客观评价指标本文算法都优于许多现存的抑斑算法.; 关键词 SAR图像抑斑非下采样CONTOURLET变换局部高斯模型最大后验; Keywords SAR image despeckling Nonsubsampled Contourlet Transform Local Gaussian Model maximum a posteriori; 分类号 TN957 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用空域局部高斯混合模型的LSB匹配隐写分析被引量：1: 2; 作者郑二功平西建张涛; 机构解放军信息工程大学信息工程学院; 出处《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期347-353,共7页; 基金国家自然科学基金(No.60970142)资助; 文摘考虑到图像是一个局部平稳信源,提出一种局部内容自适应的LSB(least significant bit)匹配隐写分析方法.该方法将LSB匹配隐写建模为加性高斯噪声,将图像空域细节分量建模为高斯混合模型.在局部区域内用期望最大化算法估计模型参数,取最小方差值为局部隐写噪声方差的估计.然后提取局部方差直方图的加权和特征,以反映图像不同复杂度区域隐写前后的变化.将原始特征和校准特征相结合,作为分类特征.对未压缩图像库的实验表明,该方法较现有方法具有更好的检测性能,在嵌入率低至25%时仍有较可靠的检测性能.; 关键词隐写分析 LSB匹配局部高斯混合模型期望最大化算法噪声方差估计; Keywords steganalysis LSB matching local Gaussian mixture model expectation maximization algorithm noise variance estimation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名局部高斯尺度混合模型的傅里叶-小波图像降噪被引量：1: 3; 作者唐锐张敬东张祺; 机构攀枝花学院机电工程学院攀枝花学院交通与汽车工程学院; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期592-595,共4页; 基金四川省教育厅自然科学重点项目(No.11ZA253)资助; 文摘提出了一种基于局部高斯尺度混合统计模型的傅里叶-小波图像降噪方法。所提出的降噪方法综合了两者的优点,考虑到噪声小波系数间的相关性,小波系数统计特性通过局部高斯尺度混合统计模型来刻画。实验结果表明,此法可有效去除噪声,并且能够克服传统的小波去噪效果与选用的小波基函数相关的局限性,和其他方法相比,无论从视觉上还是峰值信噪比上比较,此方法降噪效果明显较好。; 关键词图像降噪傅里叶变换局部高斯尺度混合模型小波变换峰值信噪比; Keywords image de-noising Fourier transform local Gaussian scale mixtures model（LGSMMM） wavelet transform peak signal to noise ratio（PSNR）; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部平稳高斯模型的小波变换域盲图像水印检测: 4; 作者伯晓晨沈林成常文森; 机构国防科技大学机电工程与自动化学院; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期114-118,共5页; 文摘盲数字水印是数字作品版权保护系统的关键技术之一。由于在检测时没有原始图像作为参考 ,所以水印检测器的设计成为盲水印算法的核心。基于图像小波变换系数的局部平稳高斯模型 ,提出了一种新的盲水印检测器。; 关键词数字水印盲水印检测器局部平稳高斯模型小波变换域数字作品版权保护图像处理; Keywords digital watermarking blind watermark detector local gaussian model; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于非下采样Contourlet域局部高斯模型和MAP的SAR图像相干斑抑制	凤宏晓侯彪焦李成卜晓明	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	应用空域局部高斯混合模型的LSB匹配隐写分析	郑二功平西建张涛	《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	局部高斯尺度混合模型的傅里叶-小波图像降噪	唐锐张敬东张祺	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于局部平稳高斯模型的小波变换域盲图像水印检测	伯晓晨沈林成常文森	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料