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基于Hough森林的多特征快速行人检测
1
作者
谷灵康
周鸣争
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第6期146-150,共5页
为了快速检测行人,根据人体头顶特性快速找出头顶候选点,依此为基点利用边缘检测算法提取目标轮廓,将其作为待测区域;然后利用改进的颜色自相似特征、结合区域边缘直方图和一致模式LBP26,1特征,在Hough森林分类器上进行分类检测。实验...
为了快速检测行人,根据人体头顶特性快速找出头顶候选点,依此为基点利用边缘检测算法提取目标轮廓,将其作为待测区域;然后利用改进的颜色自相似特征、结合区域边缘直方图和一致模式LBP26,1特征,在Hough森林分类器上进行分类检测。实验结果表明,该算法在检测正确率及速率方面都得到了提高,对于复杂动态场景、遮挡现象以及目标自身形变具有较强的鲁棒性和较高的准确性,在多种行人数据集中测试取得良好的效果。
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关键词
行人检测
像素点梯度方向
局部颜色自相似特征
区域边缘直方图
局部
二值模式
Hough森林
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职称材料
题名
基于Hough森林的多特征快速行人检测
1
作者
谷灵康
周鸣争
机构
安徽工程大学计算机与信息学院计算机应用技术重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第6期146-150,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61300170)
安徽省自然科学基金项目(1308085MF95)
安徽省级自然科学研究项目(TSKJ2014B11)
文摘
为了快速检测行人,根据人体头顶特性快速找出头顶候选点,依此为基点利用边缘检测算法提取目标轮廓,将其作为待测区域;然后利用改进的颜色自相似特征、结合区域边缘直方图和一致模式LBP26,1特征,在Hough森林分类器上进行分类检测。实验结果表明,该算法在检测正确率及速率方面都得到了提高,对于复杂动态场景、遮挡现象以及目标自身形变具有较强的鲁棒性和较高的准确性,在多种行人数据集中测试取得良好的效果。
关键词
行人检测
像素点梯度方向
局部颜色自相似特征
区域边缘直方图
局部
二值模式
Hough森林
Keywords
Pedestrian detection
Pixel gradient direction
Local colour self-similarity character
Region edge histogram
Local binary patterns
Hough forest
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Hough森林的多特征快速行人检测
谷灵康
周鸣争
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
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