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动车组故障诊断知识挖掘中改进的并行频繁模式增长算法
被引量：
4
1
作者
周斌
徐文胜
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期2450-2457,共8页
针对动车组历史运维数据的知识挖掘问题,从有效利用动车组历史运维数据来指导动车组故障诊断的角度出发,分析了现有并行频繁模式增长算法的实现形式和不足。结合动车组故障诊断的要求,提出利用局部频繁模式树代替全局频繁模式树的数据...
针对动车组历史运维数据的知识挖掘问题,从有效利用动车组历史运维数据来指导动车组故障诊断的角度出发,分析了现有并行频繁模式增长算法的实现形式和不足。结合动车组故障诊断的要求,提出利用局部频繁模式树代替全局频繁模式树的数据挖掘算法。该算法在各主要步骤上均实现了并行处理,优化了局部频繁模式树生成规则,对频繁模式的搜索策略进行了改进。改进后的算法大大提高了关联规则挖掘的效率,挖掘结果很好地保留了故障信息与状态信息之间的关联关系,并合理去除了无效规则。通过对该算法的具体分析与实际测试,表明该算法在动车组故障诊断知识获取过程中具有快速、高效、准确的特点。
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关键词
故障诊断
动车组
关联规则
并行
频繁
模式
增长算法
局部频繁模式树
MAPREDUCE
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职称材料
题名
动车组故障诊断知识挖掘中改进的并行频繁模式增长算法
被引量：
4
1
作者
周斌
徐文胜
机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期2450-2457,共8页
基金
国家863计划资助项目(2013AA041302)~~
文摘
针对动车组历史运维数据的知识挖掘问题,从有效利用动车组历史运维数据来指导动车组故障诊断的角度出发,分析了现有并行频繁模式增长算法的实现形式和不足。结合动车组故障诊断的要求,提出利用局部频繁模式树代替全局频繁模式树的数据挖掘算法。该算法在各主要步骤上均实现了并行处理,优化了局部频繁模式树生成规则,对频繁模式的搜索策略进行了改进。改进后的算法大大提高了关联规则挖掘的效率,挖掘结果很好地保留了故障信息与状态信息之间的关联关系,并合理去除了无效规则。通过对该算法的具体分析与实际测试,表明该算法在动车组故障诊断知识获取过程中具有快速、高效、准确的特点。
关键词
故障诊断
动车组
关联规则
并行
频繁
模式
增长算法
局部频繁模式树
MAPREDUCE
Keywords
fault diagnosis
electric multiple units
association rule
parallel frequent pattern growth algorithm
localfrequent pattern tree
MapReduce
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动车组故障诊断知识挖掘中改进的并行频繁模式增长算法
周斌
徐文胜
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016
4
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