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动车组故障诊断知识挖掘中改进的并行频繁模式增长算法
被引量：
4
1
作者
周斌
徐文胜
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期2450-2457,共8页
针对动车组历史运维数据的知识挖掘问题,从有效利用动车组历史运维数据来指导动车组故障诊断的角度出发,分析了现有并行频繁模式增长算法的实现形式和不足。结合动车组故障诊断的要求,提出利用局部频繁模式树代替全局频繁模式树的数据...
针对动车组历史运维数据的知识挖掘问题,从有效利用动车组历史运维数据来指导动车组故障诊断的角度出发,分析了现有并行频繁模式增长算法的实现形式和不足。结合动车组故障诊断的要求,提出利用局部频繁模式树代替全局频繁模式树的数据挖掘算法。该算法在各主要步骤上均实现了并行处理,优化了局部频繁模式树生成规则,对频繁模式的搜索策略进行了改进。改进后的算法大大提高了关联规则挖掘的效率,挖掘结果很好地保留了故障信息与状态信息之间的关联关系,并合理去除了无效规则。通过对该算法的具体分析与实际测试,表明该算法在动车组故障诊断知识获取过程中具有快速、高效、准确的特点。
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关键词
故障诊断
动车组
关联规则
并行
频繁
模式
增长算法
局部频繁模式
树
MAPREDUCE
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职称材料
频繁模式集挖掘算法TFPDM的研究
2
作者
林红飞
庄卫华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第32期160-163,共4页
受经典的Apriori算法思想和FP-Growth算法思想的启发,在结合两者优点的基础上提出了一种新的算法思想,它是对传统的FP-Growth算法的变形。该算法只需对数据库扫描一次,可以同时对全局和局部频繁模式集进行挖掘,减少了对发生增益数据库...
受经典的Apriori算法思想和FP-Growth算法思想的启发,在结合两者优点的基础上提出了一种新的算法思想,它是对传统的FP-Growth算法的变形。该算法只需对数据库扫描一次,可以同时对全局和局部频繁模式集进行挖掘,减少了对发生增益数据库挖掘的费用。理论分析表明算法是有效的、可行的。
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关键词
全局和
局部频繁模式
集
变形的
频繁
集挖掘算法
FP-GROWTH算法
APRIORI算法
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职称材料
基于LFP树与与代理向量的轨迹隐私数据发布
被引量：
1
3
作者
吕朋朋
吴轲
缪平
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第7期279-287,349,共10页
为了兼顾数据的安全性以及利用率,提出一种基于局部频繁模式树与与代理向量的轨迹隐私数据发布方法。引入一种基于网格环境的代理向量,从而有效避免隐私的泄露问题;根据基于信任用户的数据公开,可以预测整个轨迹流,并且能够得到特定区...
为了兼顾数据的安全性以及利用率,提出一种基于局部频繁模式树与与代理向量的轨迹隐私数据发布方法。引入一种基于网格环境的代理向量,从而有效避免隐私的泄露问题;根据基于信任用户的数据公开,可以预测整个轨迹流,并且能够得到特定区域的轨迹统计信息;引入局部频繁模式树,可以有效地跳过大量不必要的候选序列,并降低数据维数,减少时间复杂度。实验结果表明该方法能够保证良好的安全性与数据利用率。
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关键词
局部频繁模式
代理向量
隐私数据发布
安全性
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职称材料
题名
动车组故障诊断知识挖掘中改进的并行频繁模式增长算法
被引量：
4
1
作者
周斌
徐文胜
机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期2450-2457,共8页
基金
国家863计划资助项目(2013AA041302)~~
文摘
针对动车组历史运维数据的知识挖掘问题,从有效利用动车组历史运维数据来指导动车组故障诊断的角度出发,分析了现有并行频繁模式增长算法的实现形式和不足。结合动车组故障诊断的要求,提出利用局部频繁模式树代替全局频繁模式树的数据挖掘算法。该算法在各主要步骤上均实现了并行处理,优化了局部频繁模式树生成规则,对频繁模式的搜索策略进行了改进。改进后的算法大大提高了关联规则挖掘的效率,挖掘结果很好地保留了故障信息与状态信息之间的关联关系,并合理去除了无效规则。通过对该算法的具体分析与实际测试,表明该算法在动车组故障诊断知识获取过程中具有快速、高效、准确的特点。
关键词
故障诊断
动车组
关联规则
并行
频繁
模式
增长算法
局部频繁模式
树
MAPREDUCE
Keywords
fault diagnosis
electric multiple units
association rule
parallel frequent pattern growth algorithm
localfrequent pattern tree
MapReduce
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
频繁模式集挖掘算法TFPDM的研究
2
作者
林红飞
庄卫华
机构
河海大学计算机及信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第32期160-163,共4页
文摘
受经典的Apriori算法思想和FP-Growth算法思想的启发,在结合两者优点的基础上提出了一种新的算法思想,它是对传统的FP-Growth算法的变形。该算法只需对数据库扫描一次,可以同时对全局和局部频繁模式集进行挖掘,减少了对发生增益数据库挖掘的费用。理论分析表明算法是有效的、可行的。
关键词
全局和
局部频繁模式
集
变形的
频繁
集挖掘算法
FP-GROWTH算法
APRIORI算法
Keywords
global and local frequent patterns
TFPDM
FP-Growth
Apriori
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于LFP树与与代理向量的轨迹隐私数据发布
被引量：
1
3
作者
吕朋朋
吴轲
缪平
机构
南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第7期279-287,349,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51807072)。
文摘
为了兼顾数据的安全性以及利用率,提出一种基于局部频繁模式树与与代理向量的轨迹隐私数据发布方法。引入一种基于网格环境的代理向量,从而有效避免隐私的泄露问题;根据基于信任用户的数据公开,可以预测整个轨迹流,并且能够得到特定区域的轨迹统计信息;引入局部频繁模式树,可以有效地跳过大量不必要的候选序列,并降低数据维数,减少时间复杂度。实验结果表明该方法能够保证良好的安全性与数据利用率。
关键词
局部频繁模式
代理向量
隐私数据发布
安全性
Keywords
Local frequent pattern
Proxy vector
Privacy data publishing
Security
分类号
TP393.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动车组故障诊断知识挖掘中改进的并行频繁模式增长算法
周斌
徐文胜
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
频繁模式集挖掘算法TFPDM的研究
林红飞
庄卫华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于LFP树与与代理向量的轨迹隐私数据发布
吕朋朋
吴轲
缪平
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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