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题名基于局部模型的多阶段在线产品质量预测
被引量：7
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作者
李元
燕亚运
唐晓初
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机构
沈阳化工大学信息工程学院
沈阳航空航天大学自动化学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期966-971,978,共7页
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基金
国家自然科学基金重大项目(61490701)
国家自然科学基金(60774070
61174119)
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文摘
针对间歇过程产品质量离线预测精度不高的问题,提出了一种基于局部模型的多阶段在线预测产品质量方法。利用间歇过程的周期重复性,采用重复因子将间歇过程划分为稳定阶段和过渡阶段。对稳定阶段采用相同相位时间片建立最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,过渡阶段采用扩散距离(Diffusion Distance)选取最优子集建立LSSVM模型,使得当前样本的稳定阶段和过渡阶段的属性能分别和历史数据集的稳定阶段和过渡阶段的属性相似,预测出不易测量的产品质量。通过在Pensim仿真平台青霉素发酵过程中的应用表明,与整体离线预测相比,基于局部模型的多阶段在线预测方法有更好的预测性能。
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关键词
重复因子
多阶段
扩散距离
最小二乘支持向量机
局部预测模型
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Keywords
repeatability factor
multi-phase
diffusion distance
least squares support vector machine
local prediction model 1
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于遥感数据的空间目标融合预测模型
被引量：2
- 2
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作者
韩波
康立山
陈毓屏
宋华珠
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机构
武汉大学计算机学院
武汉理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第14期35-36,39,共3页
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文摘
提出了一种融合预测模型,把基于全局数据的径向基函数、人工神经网络与基于区域数据的空间采样插值相结合,并通过优化权重组合和修正误差,使得预测误差最小化。利用了多角度成像光谱辐射仪MISR,采集了从2002年—2003年美国大陆26个局部区域的辐射数据,对模型进行了2组气溶胶光学厚度的预测实验。地表特征因为反射能力的不同,导致了预测模型的不同复杂度。结果显示,融合模型能显著地减少陆地上的预测均方差。
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关键词
空间目标
融合预测模型
全局预测模型
局部预测模型
气溶胶光学厚度
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Keywords
Spatial target prediction
Fusion model prediction
Global model prediction
Local prediction model
Aerosol optical thickness
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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