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二维局部非负矩阵分解的路网态势算法被引量：1: 1; 作者许榕吴聪 +1 位作者蒋士正陈启美《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1131-1136,1143,共7页; 针对路网态势评测算法存在限于断面、依赖单一指标等的不足,在解析测量指标和测量断面的相关性及局部非负矩阵分解(LNMF)算法的基础上,提出了二维局部非负矩阵分解2DLNMF算法,通过选择合适参数对路网数据进行降维处理,提取路网特征数据... 展开更多; 关键词路网态势聚类二维局部非负矩阵分解特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于递归图和局部非负矩阵分解的轴承故障诊断被引量：5: 2; 作者成洁李思燃《工矿自动化》北大核心 2017年第7期81-85,共5页; 针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以提取故障参数的情况,提出了一种基于递归图和局部非负矩阵分解的轴承故障诊断方法。该方法首先对采集到的轴承振动信号进行递归图分析,生成灰度图;然后用局部非负矩阵分解对生成的递归图进行... 展开更多; 关键词轴承故障诊断特征参数递归图局部非负矩阵分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

稀疏LNMF算法在图像局部特征提取中的应用被引量：2: 3; 作者尚丽苏品刚 +1 位作者周昌雄杜吉祥《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期206-209,233,共5页; 考虑自然图像的先验稀疏结构及其特征子空间的局部性,在局部非负矩阵分解(LNMF)算法的基础上,提出一种具有稀疏约束的局部非负矩阵分解(SC-LNMF)神经网络算法。使用两类自然属性不同的图像在不同的维数下对SC-LNMF网络进行训练,该方法... 展开更多; 关键词稀疏约束局部非负矩阵分解(LNMF) 自然图像特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

局部子空间映射在人耳识别中的应用: 4; 作者冷加福穆志纯万捷《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期175-177,共3页; 比较了三种用于人耳识别的局部表征方法的识别准确率。通过在USTB2人耳库上的实验,对所采用的空间几何距离及选择的特征数进行了一个系统的比较分析。结果表明,方法的识别性能随所用的空间几何距离公式发生较大变化。; 关键词人耳识别局部非负矩阵分解独立分量分析非负矩阵稀疏分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

LBP与LNMF特征融合的人脸识别被引量：8: 5; 作者袁宝华王欢任明武《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第5期166-169,共4页; 提出一种融合局部二值模式(LBP)和局部非负矩阵分解(LNMF)进行人脸识别的方法,采用LBP算子提取分块人脸图像的LBP直方图序列(LBPHS),根据每块的贡献度,得到权重的直方图序列(WeightLBPHS),采用LNMF方法提取其非负子空间及其系数矩阵,根... 展开更多; 关键词局部二值模式局部非负矩阵分解人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EVMD-LNMF的复合故障信号分离方法被引量：14: 6; 作者王梦阳王华庆 +2 位作者董方任帮月宋浏阳《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第16期146-152,共7页; 非负矩阵分解算法(NMF)和变分模态分解算法(VMD)已用于复合故障信号的分离,但VMD算法过程中模态分量个数难以确定,且NMF算法由于缺少相关约束,对故障源相互耦合,特征信息微弱分解效果并不理想。为此提出了基于能量收敛因子为判据的变分... 展开更多; 关键词改进变分模态分解(VMD) 局部非负矩阵分解复合故障信号分离; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于LNMF像素模式纹理特征的表情识别: 7; 作者卢湖川李阳黄英杰《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期964-970,共7页; 采用一种基于像素模式纹理特征(PPBTF)的人脸特征表示方法对人脸图像进行了特征提取.首先,将原始的灰度图像转化成能够表征纹理信息的模式图,并且通过在特征窗内统计每一模式的像素个数得到其中心像素的特征矢量,然后将由局部非负矩阵分... 展开更多; 关键词表情识别非负矩阵分解局部非负矩阵分解 PPBTF ADABOOST SVM分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EMD-WVD与LNMF的内燃机故障诊断被引量：18: 8; 作者牟伟杰石林锁 +2 位作者蔡艳平刘浩金广智《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第23期191-196,202,共7页; 内燃机的振动信号是复杂非平稳信号,准确提取内燃机振动信号中的特征信息进行模式识别,是对振动信号进行故障诊断的关键。基于经验模态分解的维格纳时频分析方法,不但保留了维格纳分布的所有优良特,而且还避免了交叉项的干扰,能够有效... 展开更多; 关键词内燃机故障诊断时频分布特征提取局部非负矩阵分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于振动时频图像和D-S证据理论的内燃机故障诊断被引量：3: 9; 作者牟伟杰石林锁 +2 位作者蔡艳平郑勇刘浩《武汉科技大学学报》北大核心 2017年第3期223-229,共7页; 为抑制循环波动性对内燃机故障诊断结果的影响,引入D-S证据理论,提出一种基于内燃机振动时频图像、局部非负矩阵分解、BP神经网络和D-S证据理论的内燃机故障诊断新方法。首先采用平滑伪魏格纳分布(SPWVD)方法对8种不同气门状态的缸盖振... 展开更多; 关键词内燃机故障诊断振动信号时频图像 SPWVD D-S证据理论局部非负矩阵分解 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二维局部非负矩阵分解的路网态势算法被引量：1: 1; 作者许榕吴聪蒋士正陈启美; 机构南京大学电子科学与工程学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1131-1136,1143,共7页; 基金国家科技重大专项(2011ZX03005-004-03) 国家自然科学基金项目(61105015)资助; 文摘针对路网态势评测算法存在限于断面、依赖单一指标等的不足,在解析测量指标和测量断面的相关性及局部非负矩阵分解(LNMF)算法的基础上,提出了二维局部非负矩阵分解2DLNMF算法,通过选择合适参数对路网数据进行降维处理,提取路网特征数据,从而实现路网态势评测.仿真结果表明,使用2D-LNMF算法路网态势评测结果更加准确,而在线评测准确性达到95.69%.; 关键词路网态势聚类二维局部非负矩阵分解特征提取; Keywords network-level traffic state cluster 2D-local non-negative matrix factorization（2D-LNMF） feature extraction; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于递归图和局部非负矩阵分解的轴承故障诊断被引量：5: 2; 作者成洁李思燃; 机构武警后勤学院军交运输系火箭军指挥学院通信系; 出处《工矿自动化》北大核心 2017年第7期81-85,共5页; 文摘针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以提取故障参数的情况,提出了一种基于递归图和局部非负矩阵分解的轴承故障诊断方法。该方法首先对采集到的轴承振动信号进行递归图分析,生成灰度图;然后用局部非负矩阵分解对生成的递归图进行特征参数提取,得到系数编码矩阵;最后采用分类器对上述编码矩阵直接进行模式识别,从而实现轴承故障的自动化诊断。将该方法应用在4种典型工况的轴承故障诊断实例中,应用结果表明,该方法可对不同工况的递归图自适应地计算特征参数,避免了人为因素对诊断准确率的影响,具有较好的自适应性和鲁棒性。; 关键词轴承故障诊断特征参数递归图局部非负矩阵分解; Keywords bearing fault diagnosis characteristic parameter recurrence plots local non-negative matrix factorization; 分类号 TD67 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名稀疏LNMF算法在图像局部特征提取中的应用被引量：2: 3; 作者尚丽苏品刚周昌雄杜吉祥; 机构苏州市职业大学电子信息工程系华侨大学计算机科学与技术系中国科学技术大学自动化系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期206-209,233,共5页; 基金国家自然科学基金No.60970058 No.60805021 +4 种基金 No.60705007 江苏省"青蓝工程"资助项目 2010苏州市职业大学创新团队资助项目(No.3100125)~~; 文摘考虑自然图像的先验稀疏结构及其特征子空间的局部性,在局部非负矩阵分解(LNMF)算法的基础上,提出一种具有稀疏约束的局部非负矩阵分解(SC-LNMF)神经网络算法。使用两类自然属性不同的图像在不同的维数下对SC-LNMF网络进行训练,该方法都能成功地提取出训练图像的局部特征。与NMF、LNMF特征提取方法相比,实验对比结果证明了SC-LNMF算法能够模拟大脑初级视觉系统V1区感受野的特性,进一步证实了该算法在图像局部特征提取中的有效性和实用性。; 关键词稀疏约束局部非负矩阵分解(LNMF) 自然图像特征提取; Keywords sparse constraint Local Non-negative Matrix Factorization（LNMF） natural images feature extraction; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名局部子空间映射在人耳识别中的应用: 4; 作者冷加福穆志纯万捷; 机构北京科技大学信息工程学院中冶东方工程技术有限公司; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期175-177,共3页; 基金国家自然科学基金No.60573058 北京市教委重点学科共建项目(No.XK 100080537)~~; 文摘比较了三种用于人耳识别的局部表征方法的识别准确率。通过在USTB2人耳库上的实验,对所采用的空间几何距离及选择的特征数进行了一个系统的比较分析。结果表明,方法的识别性能随所用的空间几何距离公式发生较大变化。; 关键词人耳识别局部非负矩阵分解独立分量分析非负矩阵稀疏分解; Keywords ear recognition Local Nonnegative Matrix Factorization （LNMF） Independent Component Analysis （ICA） Nonnegative Matrix Factorization with sparse constraints（NMFsc）; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名LBP与LNMF特征融合的人脸识别被引量：8: 5; 作者袁宝华王欢任明武; 机构南京理工大学泰州科技学院计算机系南京理工大学计算机系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第5期166-169,共4页; 基金国家自然科学基金(No.60875010); 文摘提出一种融合局部二值模式(LBP)和局部非负矩阵分解(LNMF)进行人脸识别的方法,采用LBP算子提取分块人脸图像的LBP直方图序列(LBPHS),根据每块的贡献度,得到权重的直方图序列(WeightLBPHS),采用LNMF方法提取其非负子空间及其系数矩阵,根据最近邻原则进行识别。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明,该方法具有较高的识别率。; 关键词局部二值模式局部非负矩阵分解人脸识别; Keywords local binary pattern local non-negative matrix factorization face recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EVMD-LNMF的复合故障信号分离方法被引量：14: 6; 作者王梦阳王华庆董方任帮月宋浏阳; 机构北京化工大学机电工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第16期146-152,共7页; 基金国家自然科学基金(51675035); 文摘非负矩阵分解算法(NMF)和变分模态分解算法(VMD)已用于复合故障信号的分离,但VMD算法过程中模态分量个数难以确定,且NMF算法由于缺少相关约束,对故障源相互耦合,特征信息微弱分解效果并不理想。为此提出了基于能量收敛因子为判据的变分模态分解算法(EVMD)与局部非负矩阵分解算法(LNMF)相结合的复合故障信号分离方法;构造了能量收敛因子,并以此为判断准则,自适应确定VMD算法中模态分量个数;将获得的模态分量重构组成模态矩阵,采用邻近特征值占优法获取LNMF算法中的最优分解维数;对模态分量作LNMF算法处理,突出局部特征信息,从而分离出耦合的多故障信号,提取故障特征信息。仿真及轴承复合故障实验结果表明:提出的基于EVMD-LNMF的信号分离方法,明显优于未改进的VMD-NMF方法,可以有效分离并提取出外圈与滚动体冲击性特征,实现了轴承的复合故障诊断。; 关键词改进变分模态分解(VMD) 局部非负矩阵分解复合故障信号分离; Keywords improved variational mode decomposition(VMD) local non-negative matrix factorization compound fault signal separation; 分类号 TH163.3 [机械工程—机械制造及自动化] TH133 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于LNMF像素模式纹理特征的表情识别: 7; 作者卢湖川李阳黄英杰; 机构大连理工大学电子与信息工程学院; 出处《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期964-970,共7页; 文摘采用一种基于像素模式纹理特征(PPBTF)的人脸特征表示方法对人脸图像进行了特征提取.首先,将原始的灰度图像转化成能够表征纹理信息的模式图,并且通过在特征窗内统计每一模式的像素个数得到其中心像素的特征矢量,然后将由局部非负矩阵分解(LNMF)得到的基本方程作为模板进行模式匹配.同时,将Adaboost和SVM结合起来,用做表情识别的分类器.最后,通过基于Cohn-Kanade数据库的实验证明了以LNMF基函数作为模板的PPBTF对表情识别具有较高的判别能力,并由基于PIE图像库等其他图像库的实验进一步验证了PPBTF对光照不敏感的特性,充分说明所提出的人脸表征方法的有效性和鲁棒性.; 关键词表情识别非负矩阵分解局部非负矩阵分解 PPBTF ADABOOST SVM分类器; Keywords facial expression recognition NMF LNMF PPBTF Adaboost SVM classifier; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EMD-WVD与LNMF的内燃机故障诊断被引量：18: 8; 作者牟伟杰石林锁蔡艳平刘浩金广智; 机构第二炮兵工程大学五系; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第23期191-196,202,共7页; 基金国家自然科学基金青年基金项目(51405498) 陕西省自然科学基金项目(2013JQ8023); 文摘内燃机的振动信号是复杂非平稳信号,准确提取内燃机振动信号中的特征信息进行模式识别,是对振动信号进行故障诊断的关键。基于经验模态分解的维格纳时频分析方法,不但保留了维格纳分布的所有优良特,而且还避免了交叉项的干扰,能够有效地提取内燃机振动信号的特征信息;在此基础之上,针对传统非负矩阵分解非正交的基矩阵导致数据冗余性较大、影响后续故障分类准确率提高的问题,提出采用局部非负矩阵分解的方法,直接对EMD-WVD时频图像的矩阵进行分解,计算用于内燃机故障诊断的特征参数,并利用特征参数进行故障分类。对内燃机4种不同工况的振动信号进行实验,证明基于EMD-WVD与局部非负矩阵分解的方法对内燃机气门间隙的故障诊断的有效性。; 关键词内燃机故障诊断时频分布特征提取局部非负矩阵分解; Keywords IC engine fault diagnosis time-frequency distribution feature extraction local nonnegative matrix factorization （ LNMF ）; 分类号 TK428 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于振动时频图像和D-S证据理论的内燃机故障诊断被引量：3: 9; 作者牟伟杰石林锁蔡艳平郑勇刘浩; 机构火箭军工程大学五系; 出处《武汉科技大学学报》北大核心 2017年第3期223-229,共7页; 基金国家自然科学基金青年基金资助项目(51405498) 陕西省自然科学基金资助项目(2013JQ8023) 中国博士后科学基金资助项目(2015M582642); 文摘为抑制循环波动性对内燃机故障诊断结果的影响,引入D-S证据理论,提出一种基于内燃机振动时频图像、局部非负矩阵分解、BP神经网络和D-S证据理论的内燃机故障诊断新方法。首先采用平滑伪魏格纳分布(SPWVD)方法对8种不同气门状态的缸盖振动信号进行分析得到振动时频图像,然后用局部非负矩阵分解(LNMF)方法提取时频图像的特征参数并组成训练集和测试集,用得到的训练集对BP神经网络进行训练,再把测试集输入到训练好的BP神经网络,将输出的结果转化为基本概率赋值,用Deng加权平均证据合成规则对同种状态下不同图像的证据进行合成,并利用合成后的结果进行诊断分类。实例分析结果表明,基于振动时频图像和D-S证据理论的内燃机故障诊断方法可以有效抑制内燃机循环波动性对诊断结果的影响,能够准确诊断不同类型的气门故障。; 关键词内燃机故障诊断振动信号时频图像 SPWVD D-S证据理论局部非负矩阵分解 BP神经网络; Keywords IC engine fault diagnosis vibration signal time-frequency image SPWVD D-S evidence theory local non-negative matrix factorization BP neural network; 分类号 TK421.6 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	二维局部非负矩阵分解的路网态势算法	许榕吴聪蒋士正陈启美	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于递归图和局部非负矩阵分解的轴承故障诊断	成洁李思燃	《工矿自动化》北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	稀疏LNMF算法在图像局部特征提取中的应用	尚丽苏品刚周昌雄杜吉祥	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	局部子空间映射在人耳识别中的应用	冷加福穆志纯万捷	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	LBP与LNMF特征融合的人脸识别	袁宝华王欢任明武	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于EVMD-LNMF的复合故障信号分离方法	王梦阳王华庆董方任帮月宋浏阳	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2019	14	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种基于LNMF像素模式纹理特征的表情识别	卢湖川李阳黄英杰	《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于EMD-WVD与LNMF的内燃机故障诊断	牟伟杰石林锁蔡艳平刘浩金广智	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2016	18	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于振动时频图像和D-S证据理论的内燃机故障诊断	牟伟杰石林锁蔡艳平郑勇刘浩	《武汉科技大学学报》北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料