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非局部非对称弹性理论混合边值问题的提法被引量：2: 1; 作者戴天民《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期25-29,共5页; 从完全的虚功和虚功率原理以及广义Ｐｉｏｌａ定理出发一并推导出非局部非对称弹性理论的运动方程、所有边界条件和全能量方程·　把这里给出的边界条件和高键，戴天民的相应结果加在一起即可表述非局部非对称线性弹性理论的混合... 展开更多; 关键词非局部非对称弹性理论虚功混合边值问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

非对称方向性局部二值模式人脸表情识别被引量：3: 2; 作者黄丽雯杨欢欢王勃《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第23期183-188,共6页; 针对方向性局部二值模式(DLBP)在单尺度下获取图像纹理特征的不足,提出一种非对称方向性局部二值模式(AR-DLBP)多尺度多方向融合的表情识别算法。首先对人脸表情图像进行光照补偿预处理,消除光照、噪声的影响,分割出人脸及眉、眼、嘴局... 展开更多; 关键词表情识别非对称方向性局部二值模式多特征融合支持向量机(SVM); 在线阅读下载PDF 职称材料

不带微结构的连续统中新的能量守恒定律和C-D不等式被引量：4: 3; 作者戴天民《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期111-118,共8页; 对连续统力学中的基本定律和均衡方程以及C_D不等式进行了认真的再研究·　指出了现有的动量矩均衡定律和能量守恒定律以及Clausius_Duhem不等式的不完整性 ,并且提出了不带微结构的局部和非局部非对称连续统中新的而且更为普遍的... 展开更多; 关键词局部非对称连续统力学能量守恒定律能量均衡方程 C-D不等式; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于级联深度神经网络的抑郁症识别被引量：5: 4; 作者江筱邵珠宏 +1 位作者尚媛园丁辉《计算机应用与软件》北大核心 2019年第10期117-122,150,共7页; 抑郁症是最常见的心理障碍之一,严重困扰患者的工作和生活。随着情感感知技术的发展,开发抑郁症自动识别系统具有广阔的前景。基于视频人脸图像,结合级联深度神经网络和多特征(全局特征和局部特征)对抑郁症BDI-II分值进行预测。设计全... 展开更多; 关键词抑郁症识别深层神经网络四元数局部二值模式异或非对称区域局部梯度编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

多层AR-LBP与WLD特征融合的SA-CRC人脸识别被引量：1: 5; 作者叶枫叶学义 +1 位作者罗宵晗陈泽《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期134-141,共8页; 针对非对称局部二值模式(AR-LBP)提取的人脸特征有限,以及协同表示分类(CRC)人脸存在的类间干扰,提出以多层AR-LBP特征及联合韦伯局部描述子(WLD)特征进行补充,并以增加CRC中稀疏性来降低类间干扰。提取人脸图像的多层AR-LBP特征并级联... 展开更多; 关键词非对称局部二值模式(AR-LBP) 韦伯局部描述子(WLD) 协同表示分类(CRC) 稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC) 特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非局部非对称弹性理论混合边值问题的提法被引量：2: 1; 作者戴天民; 机构辽宁大学数学应用中心和数学系; 出处《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期25-29,共5页; 基金国家自然科学基金!(19672023) 辽宁省科研基金!(95211011); 文摘从完全的虚功和虚功率原理以及广义Ｐｉｏｌａ定理出发一并推导出非局部非对称弹性理论的运动方程、所有边界条件和全能量方程·　把这里给出的边界条件和高键，戴天民的相应结果加在一起即可表述非局部非对称线性弹性理论的混合边值问题·; 关键词非局部非对称弹性理论虚功混合边值问题; Keywords nonlocal asymmetric elasticity principles of virtual work and power mixed boundary_value problem; 分类号 O343.5 [理学—固体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非对称方向性局部二值模式人脸表情识别被引量：3: 2; 作者黄丽雯杨欢欢王勃; 机构重庆理工大学电气与电子工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第23期183-188,共6页; 基金重庆市重大专项子项目(No.CSTC2016SHMS-ZTZX4001) 重庆理工大学研究生创新基金(No.YCX2016221); 文摘针对方向性局部二值模式(DLBP)在单尺度下获取图像纹理特征的不足,提出一种非对称方向性局部二值模式(AR-DLBP)多尺度多方向融合的表情识别算法。首先对人脸表情图像进行光照补偿预处理,消除光照、噪声的影响,分割出人脸及眉、眼、嘴局部表情关键区域,并计算出关键区域的贡献度(CM);然后提取人脸及关键区域的异或-非对称方向性局部二值模式(XOR-AR-DLBP)直方图特征信息,并根据CM对关键区域直方图信息进行加权级联再与整幅人脸图像的特征信息进行融合;最后用SVM分类器进行表情分类识别。该算法在JAFFE库、CK库上仿真实验,分别取得95.71%、97.99%的平均识别率及112 ms、135 ms的平均识别时间,实验结果表明,该算法可以有效精确地完成人脸表情的分类识别。通过对表情图像光照补偿预处理及分割出表情的关键区域,并加权融合局部与整体特征,大大提高了特征的鉴别能力,与传统算法的对比实验,也表明该算法无论是在识别率还是在识别时间上,所得效果都是最好的。; 关键词表情识别非对称方向性局部二值模式多特征融合支持向量机(SVM); Keywords facial expression recognition Asymmetric Region-Directional Local Binary Pattern(AR-DLBP) multi-feature fusion Support Vector Machine(SVM); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不带微结构的连续统中新的能量守恒定律和C-D不等式被引量：4: 3; 作者戴天民; 机构辽宁大学数学应用中心和数学系; 出处《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期111-118,共8页; 基金国家自然科学基金!资助项目 ( 19672 0 2 3) 辽宁省教育委员会A类基础性研究项目; 文摘对连续统力学中的基本定律和均衡方程以及C_D不等式进行了认真的再研究·　指出了现有的动量矩均衡定律和能量守恒定律以及Clausius_Duhem不等式的不完整性 ,并且提出了不带微结构的局部和非局部非对称连续统中新的而且更为普遍的能量守恒定律和相应的能量均衡方程以及C_D不等式·; 关键词局部非对称连续统力学能量守恒定律能量均衡方程 C-D不等式; Keywords local asymmetric nonlocal asymmetric continuum mechanics conservation laws of energy balance equations of energy C_D inequalitiesx; 分类号 O313.2 [理学—一般力学与力学基础]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于级联深度神经网络的抑郁症识别被引量：5: 4; 作者江筱邵珠宏尚媛园丁辉; 机构首都师范大学信息工程学院北京成像技术高精尖创新中心电子系统可靠性技术北京市重点实验室; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2019年第10期117-122,150,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61876112) 北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划项目(CIT&TCD20170322) 首都师范大学青年科研创新团队项目; 文摘抑郁症是最常见的心理障碍之一,严重困扰患者的工作和生活。随着情感感知技术的发展,开发抑郁症自动识别系统具有广阔的前景。基于视频人脸图像,结合级联深度神经网络和多特征(全局特征和局部特征)对抑郁症BDI-II分值进行预测。设计全局特征网络、局部特征网络(眼部,嘴部)三个分支,利用FaceNet网络和深度神经网络提取全局特征,利用基于四元数的局部二进制编码和深度神经网络提取局部特征。在融合层将全局特征向量和局部特征向量拼接,接入第三个深度神经网络对抑郁程度进行预测。在AVEC2013和AVEC2014抑郁症数据库上进行测试,实验结果表明,与其他基于视觉的方法相比,该方法取得了更小的平均绝对误差和均方根误差。; 关键词抑郁症识别深层神经网络四元数局部二值模式异或非对称区域局部梯度编码; Keywords Depression recognition Deep neural networks Quaternion Local binary patterns XOR asymmetric region local gradient coding; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多层AR-LBP与WLD特征融合的SA-CRC人脸识别被引量：1: 5; 作者叶枫叶学义罗宵晗陈泽; 机构杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期134-141,共8页; 基金国家自然科学基金(No.60802047,No.60702018); 文摘针对非对称局部二值模式(AR-LBP)提取的人脸特征有限,以及协同表示分类(CRC)人脸存在的类间干扰,提出以多层AR-LBP特征及联合韦伯局部描述子(WLD)特征进行补充,并以增加CRC中稀疏性来降低类间干扰。提取人脸图像的多层AR-LBP特征并级联,与从原图像提取的WLD特征级联得到多层AR-LBP与WLD融合特征,采用稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC)完成人脸分类。在ORL、Yale和GT公开人脸库上,提出的多层AR-LBP与WLD特征融合算法与AR-LBP特征提取算法、WLD特征提取算法以及多层LBP与HOG特征融合算法相比,识别正确率提高了0.7%~42.6%;当利用SA-CRC取代CRC后,识别正确率进一步得到提高。; 关键词非对称局部二值模式(AR-LBP) 韦伯局部描述子(WLD) 协同表示分类(CRC) 稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC) 特征提取; Keywords Asymmetric Region Local Binary Pattern(AR-LBP) Weber Local Descriptor(WLD) Collaborative Representation based Classification(CRC) Sparsity Augmented Collaborative Representation based Classification(SA-CRC) feature extraction; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	非局部非对称弹性理论混合边值问题的提法	戴天民	《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心	2000	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	非对称方向性局部二值模式人脸表情识别	黄丽雯杨欢欢王勃	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	不带微结构的连续统中新的能量守恒定律和C-D不等式	戴天民	《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心	2001	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于级联深度神经网络的抑郁症识别	江筱邵珠宏尚媛园丁辉	《计算机应用与软件》北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	多层AR-LBP与WLD特征融合的SA-CRC人脸识别	叶枫叶学义罗宵晗陈泽	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料