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题名基于KL距离加权和局部邻域信息的CV模型
被引量：7
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作者
刘燕杰
卢振泰
冯前进
陈武凡
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机构
南方医科大学医学图像处理重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1447-1451,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(No.31000450)
国家自然科学基金重点项目(No.30730036)
国家重点基础研究(973)计划项目(No.2010CB732500)
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文摘
本文提出了基于Kullback-Leibler(KL)距离加权和局部邻域信息的Chen-Vese(CV)模型.引入KL距离作为内外部局部区域能量的权值系数;计算曲线附近点的局部邻域能量之和作为模型的内部能量,从而提高对边缘的检测性能,并降低区域内灰度不均匀等因素对曲线进化的影响.验证实验采用大量实际临床数据,结果表明该算法能准确地分割医学图像,且能量函数有较好的收敛性.
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关键词
Chen-Vese(CV)模型
KL距离
局部邻域信息
医学图像分割
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Keywords
Chen-Vese（CV） model
Kullback-Leibler（KL） distance
local neighborhood information
medical image segmentation
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于空间约束的模糊核聚类红外图像分割
被引量：3
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作者
孙清伟
闫继涛
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机构
平顶山工学院计算机系
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期1066-1069,共4页
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文摘
提出了一种基于空间约束的模糊核聚类红外图像分割算法。首先将图像映射到特征空间,在特征空间内进行模糊聚类,针对红外图像中存在的噪声点和野值等干扰问题引入了像素点的八邻域局部空间约束信息,并定义了像素分类可靠性指数修正隶属度函数在整个图像范围内分析像素分类的合理性,其中像素分类可靠性指数包括像素分类灰度可靠性指数和像素分类距离可靠性指数。实验结果表明,这种考虑局部空间约束和整体空间约束的模糊核聚类算法可更有效地对红外图像进行分割。
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关键词
红外图像分割
模糊核聚类
局部邻域信息
全局空间约束信息
像素分类可靠性指数
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Keywords
infrared images segment
fuzzy kernel clustering
the part spatial information
the whole spatial information
classification reliability of pixel
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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