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一种快速递归红外舰船图像分割新算法
被引量：
18
1
作者
张天序
赵广州
+1 位作者
王飞
朱光喜
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期295-300,共6页
针对背景复杂、对比度低的红外舰船目标分割问题,提出了一种红外舰船图像分割的新算法.由于二维最大类间方差法不仅反映了图像的像素点灰度分布信息,还反映了邻域空间相关信息,因此有较好的抗噪能力.但是由于其解空间维数的增加,计算量...
针对背景复杂、对比度低的红外舰船目标分割问题,提出了一种红外舰船图像分割的新算法.由于二维最大类间方差法不仅反映了图像的像素点灰度分布信息,还反映了邻域空间相关信息,因此有较好的抗噪能力.但是由于其解空间维数的增加,计算量的变化是以指数增长的,而粒子群优化算法可实现高效并行、随机、自适应群体搜索.基于这一特点,提出了基于粒子群优化的二维最大类间方差局部递归分割方法,有利于实现红外图像的实时处理.该方法同样适用于复杂背景下的其他红外目标图像的分割.
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关键词
红外舰船图像
二维最大类间方差法
粒子群优化算法
局部递归分割
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职称材料
红外舰船目标的自适应鲁棒检测方法
2
作者
王新余
徐火生
李恒
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第29期207-209,244,共4页
针对背景杂乱的红外舰船目标检测问题,提出了一种红外舰船目标的自动检测新算法。该方法利用红外舰船图像中目标与背景在灰度直方图上的差异,通过对拟合直方图的多项式曲线参数鲁棒求解,进而求出舰船目标的分割阈值。然后,根据红外舰船...
针对背景杂乱的红外舰船目标检测问题,提出了一种红外舰船目标的自动检测新算法。该方法利用红外舰船图像中目标与背景在灰度直方图上的差异,通过对拟合直方图的多项式曲线参数鲁棒求解,进而求出舰船目标的分割阈值。然后,根据红外舰船目标亮度与图像平均亮度的关系等,对求得的阈值合理性进行判断。若该阈值不合理,则将其作为阈值初值,对红外舰船图像进行自适应局部递归分割。最后,结合红外舰船目标吃水线、天空与背景的边界特征等先验知识,对分割出的背景进行剔除。实验结果表明,该方法对强杂波干扰的红外舰船目标能实现可靠的检测,具有很好的适应性和鲁棒性。
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关键词
目标检测
红外舰船目标
直方图分析
局部递归分割
自适应
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职称材料
基于主成分分析的帕金森量表优化
被引量：
3
3
作者
雷少正
王崇骏
谢俊元
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第5期1020-1027,共8页
西医量表是评估帕金森病(Parkinson′s disease,PD)的重要依据,而这些量表包含大量交叉重复问题,不利于快速评估帕金森病。因此,优化这些西医量表对快速诊断帕金森病有非常重要的意义。针对该问题,提出了基于主成分分析(Principal compo...
西医量表是评估帕金森病(Parkinson′s disease,PD)的重要依据,而这些量表包含大量交叉重复问题,不利于快速评估帕金森病。因此,优化这些西医量表对快速诊断帕金森病有非常重要的意义。针对该问题,提出了基于主成分分析(Principal component anaysis,PCA)的量表问题的优化算法。本文提出的算法先是基于主成分分析提取出加权投影向量,然后在投影向量的基础上采用基于大津阈值(Otsu)局部递归分割算法划分量表,最后基于贡献度因子(Contribution factor,CF)设计新量表。实验通过采用支持向量机(Support vector machine,SVM)识别帕金森病,发现用仅占原西医量表总问题数的21%的新量表能达到与原量表相当的识别水平。
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关键词
帕金森病
量表优化
主成分分析
大津阈值
局部递归分割
加权投影向量
贡献度因子
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职称材料
题名
一种快速递归红外舰船图像分割新算法
被引量：
18
1
作者
张天序
赵广州
王飞
朱光喜
机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
华中科技大学电子与信息工程系武汉光电国家实验室
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期295-300,共6页
基金
国家自然科学基金重点(F60135020)
国家重点预研(413010701-3)资助项目
文摘
针对背景复杂、对比度低的红外舰船目标分割问题,提出了一种红外舰船图像分割的新算法.由于二维最大类间方差法不仅反映了图像的像素点灰度分布信息,还反映了邻域空间相关信息,因此有较好的抗噪能力.但是由于其解空间维数的增加,计算量的变化是以指数增长的,而粒子群优化算法可实现高效并行、随机、自适应群体搜索.基于这一特点,提出了基于粒子群优化的二维最大类间方差局部递归分割方法,有利于实现红外图像的实时处理.该方法同样适用于复杂背景下的其他红外目标图像的分割.
关键词
红外舰船图像
二维最大类间方差法
粒子群优化算法
局部递归分割
Keywords
infrared ship image
2-D Otsu method
particle swarm optimization algorithm
local recursive segmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
红外舰船目标的自适应鲁棒检测方法
2
作者
王新余
徐火生
李恒
机构
武汉数字工程研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第29期207-209,244,共4页
基金
国家部委预研资助项目( the Pre- Research Foundation of China Ministries and Commissions)
文摘
针对背景杂乱的红外舰船目标检测问题,提出了一种红外舰船目标的自动检测新算法。该方法利用红外舰船图像中目标与背景在灰度直方图上的差异,通过对拟合直方图的多项式曲线参数鲁棒求解,进而求出舰船目标的分割阈值。然后,根据红外舰船目标亮度与图像平均亮度的关系等,对求得的阈值合理性进行判断。若该阈值不合理,则将其作为阈值初值,对红外舰船图像进行自适应局部递归分割。最后,结合红外舰船目标吃水线、天空与背景的边界特征等先验知识,对分割出的背景进行剔除。实验结果表明,该方法对强杂波干扰的红外舰船目标能实现可靠的检测,具有很好的适应性和鲁棒性。
关键词
目标检测
红外舰船目标
直方图分析
局部递归分割
自适应
Keywords
target detection
infrared ship target
histogram analysis
local recursive segmentation
adaptive
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于主成分分析的帕金森量表优化
被引量：
3
3
作者
雷少正
王崇骏
谢俊元
机构
南京大学计算机科学与技术系
南京大学软件新技术国家重点实验室
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第5期1020-1027,共8页
基金
国家自然科学基金(61105069)资助项目
江苏省科技支撑计划(BE2012161)资助项目
文摘
西医量表是评估帕金森病(Parkinson′s disease,PD)的重要依据,而这些量表包含大量交叉重复问题,不利于快速评估帕金森病。因此,优化这些西医量表对快速诊断帕金森病有非常重要的意义。针对该问题,提出了基于主成分分析(Principal component anaysis,PCA)的量表问题的优化算法。本文提出的算法先是基于主成分分析提取出加权投影向量,然后在投影向量的基础上采用基于大津阈值(Otsu)局部递归分割算法划分量表,最后基于贡献度因子(Contribution factor,CF)设计新量表。实验通过采用支持向量机(Support vector machine,SVM)识别帕金森病,发现用仅占原西医量表总问题数的21%的新量表能达到与原量表相当的识别水平。
关键词
帕金森病
量表优化
主成分分析
大津阈值
局部递归分割
加权投影向量
贡献度因子
Keywords
Parkinson′s disease
optimization of scale
principal component analysis
local recursive Otsu threshold segmentation
projected vector
contribution factor
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种快速递归红外舰船图像分割新算法
张天序
赵广州
王飞
朱光喜
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
红外舰船目标的自适应鲁棒检测方法
王新余
徐火生
李恒
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于主成分分析的帕金森量表优化
雷少正
王崇骏
谢俊元
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015
3
在线阅读
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职称材料
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0
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