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应用Gabor滤波器和局部边缘概率直方图的全局纹理方向性度量
被引量：
6
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作者
赵海英
冯月萍
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期1668-1674,共7页
为了构建人机识别纹理方向性模型,提出了一种图像全局纹理方向性的度量算法。首先,设计Gabor滤波器以减小次要方向分量,增强描述纹理的全局方向性分量。然后,构造局部边缘概率直方图,描述纹理方向性的整体分布,定量给出全局方向性度量...
为了构建人机识别纹理方向性模型,提出了一种图像全局纹理方向性的度量算法。首先,设计Gabor滤波器以减小次要方向分量,增强描述纹理的全局方向性分量。然后,构造局部边缘概率直方图,描述纹理方向性的整体分布,定量给出全局方向性度量值。最后,在Tamura纹理模型实验集以及Brodatz纹理图像库上,测试比较了用不同测度算法度量全局纹理方向性的精度。结果显示,在两类纹理图像库上所获得的测试值均与人类视觉感知保持了较高的一致性,其精度比其它算法可高出10%,表明论文所提的全局纹理方向性度量算法可以满足精度要求更高的人机纹理识别模型。
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关键词
局部边缘概率直方图
Gobar滤波
全局纹理方向
特征提取
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职称材料
题名
应用Gabor滤波器和局部边缘概率直方图的全局纹理方向性度量
被引量：
6
1
作者
赵海英
冯月萍
机构
北京科技大学信息工程学院
新疆师范大学数理信息学院
吉林大学计算机学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期1668-1674,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60863010)
文摘
为了构建人机识别纹理方向性模型,提出了一种图像全局纹理方向性的度量算法。首先,设计Gabor滤波器以减小次要方向分量,增强描述纹理的全局方向性分量。然后,构造局部边缘概率直方图,描述纹理方向性的整体分布,定量给出全局方向性度量值。最后,在Tamura纹理模型实验集以及Brodatz纹理图像库上,测试比较了用不同测度算法度量全局纹理方向性的精度。结果显示,在两类纹理图像库上所获得的测试值均与人类视觉感知保持了较高的一致性,其精度比其它算法可高出10%,表明论文所提的全局纹理方向性度量算法可以满足精度要求更高的人机纹理识别模型。
关键词
局部边缘概率直方图
Gobar滤波
全局纹理方向
特征提取
Keywords
histogram of local edge probability
Gabor filter
global texture direction
feature extration
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用Gabor滤波器和局部边缘概率直方图的全局纹理方向性度量
赵海英
冯月萍
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
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