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基于新拟牛顿方程的一类超线性收敛的改进BFGS算法 被引量:5
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作者 王海滨 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第4期150-152,共3页
针对无约束最优化问题,在已建立的一类新拟牛顿方程的基础上,把满足于传统拟牛顿方程的一类改进BFGS算法推广到新拟牛顿方程,从而得到一类基于新拟牛顿方程的改进BFGS算法.证明该算法在目标函数为一致凸时具有局部超线性收敛性.
关键词 新拟牛顿方程 改进BFGS算法 局部超线性收敛
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广义拟牛顿算法对一般目标函数的收敛性 被引量:7
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作者 陈兰平 王丽伟 《应用数学》 CSCD 北大核心 2002年第3期69-75,共7页
本文证明了求解无约束最优化的广义拟牛顿算法在Goldstein非精确线搜索下对一般目标函数的全局收敛性 ,并在一定条件下证明了算法的局部超线性收敛性 .
关键词 无约束最优化 广义拟牛顿算法 Goldstein非精确线搜索 全局收敛 局部超线性收敛
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非线性不等式组的信赖域算法 被引量:5
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作者 何郁波 马昌凤 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期224-230,共7页
对于非线性不等式组的求解,采用构造辅助函数将非线性不等式组转化成为一个非线性方程组。文中采用光滑信赖域方法对非线性方程组进行逐次逼近从而求得问题的解。算法的全局收敛性和局部超线性收敛性得到了保证,数值试验表明算法对于小... 对于非线性不等式组的求解,采用构造辅助函数将非线性不等式组转化成为一个非线性方程组。文中采用光滑信赖域方法对非线性方程组进行逐次逼近从而求得问题的解。算法的全局收敛性和局部超线性收敛性得到了保证,数值试验表明算法对于小规模问题是切实可行的。 展开更多
关键词 线性不等式组 信赖域方法 逐次近似 全局收敛 局部超线性收敛
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一个光滑化函数的两个性质(英文)
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作者 王先阶 黄正海 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第4期61-65,共5页
本文考虑文 [6 ]中提出的光滑化函数 .证明了 :该光滑化函数拥有两个在求解变分不等式和互补问题的非内部连续化算法的全局线性和局部超线性 (或二次 )收敛性分析中非常有用的两个性质 .
关键词 非内部连续化算法 光滑化函数 强半光滑函数 变分不等式 互补问题 全局线性收敛 局部超线性收敛
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求解互补问题的一种序列二次规划方法
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作者 常永奎 刘三阳 《应用数学》 CSCD 北大核心 2002年第S1期50-54,共2页
通过将互补问题转化为一种带非负约束的极小化问题 ,给出了求解互补问题的一种序列二次规划方法 .该方法中每一个子问题都是可解的 ,迭代产生的序列是非负的 ,在适当的条件下 ,分别证明了算法的全局收敛性、局部超线收敛性以及局部二次... 通过将互补问题转化为一种带非负约束的极小化问题 ,给出了求解互补问题的一种序列二次规划方法 .该方法中每一个子问题都是可解的 ,迭代产生的序列是非负的 ,在适当的条件下 ,分别证明了算法的全局收敛性、局部超线收敛性以及局部二次收敛性 . 展开更多
关键词 互补问题 序列二次规划 全局收敛 局部超线性收敛 局部二次收敛
全文增补中
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