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遥感图像森林植被纹理的自适应滤波
被引量：
2
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作者
刘小丹
邱红圆
于宁
《计算机应用与软件》
2017年第4期226-232,264,共8页
基于纹理滤波的分割方法被广泛用于遥感图像森林植被分割。遥感图像中森林植被纹理的多样性使得固定参数的纹理滤波方法不能准确表达纹理的特征,导致分割精度不高。提出一种自动适应森林植被纹理的滤波方法,根据遥感图像中典型森林植被...
基于纹理滤波的分割方法被广泛用于遥感图像森林植被分割。遥感图像中森林植被纹理的多样性使得固定参数的纹理滤波方法不能准确表达纹理的特征,导致分割精度不高。提出一种自动适应森林植被纹理的滤波方法,根据遥感图像中典型森林植被区域的纹理基础属性设置滤波参数,实现有针对性的纹理滤波处理。通过蓝噪声探测方法和灰度共生矩阵统计方法获取典型森林植被区域的纹理基元在尺度和灰度分布等方面的属性,结合森林植被纹理的先验知识设置纹理滤波参数,包括滤波器的窗口尺寸、方向、频率和强度以及用于表达纹理特征的局部谱直方图的积分窗口尺寸等。分割实验表明,该方法充分利用了图像中森林植被纹理的特点,纹理滤波表达的特征区分度更大。
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关键词
森林植被分割
纹理滤波
灰度共生矩阵
局部谱直方图
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职称材料
题名
遥感图像森林植被纹理的自适应滤波
被引量：
2
1
作者
刘小丹
邱红圆
于宁
机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机应用与软件》
2017年第4期226-232,264,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41271422)
辽宁省教育厅自然科学基金项目(12012379)
文摘
基于纹理滤波的分割方法被广泛用于遥感图像森林植被分割。遥感图像中森林植被纹理的多样性使得固定参数的纹理滤波方法不能准确表达纹理的特征,导致分割精度不高。提出一种自动适应森林植被纹理的滤波方法,根据遥感图像中典型森林植被区域的纹理基础属性设置滤波参数,实现有针对性的纹理滤波处理。通过蓝噪声探测方法和灰度共生矩阵统计方法获取典型森林植被区域的纹理基元在尺度和灰度分布等方面的属性,结合森林植被纹理的先验知识设置纹理滤波参数,包括滤波器的窗口尺寸、方向、频率和强度以及用于表达纹理特征的局部谱直方图的积分窗口尺寸等。分割实验表明,该方法充分利用了图像中森林植被纹理的特点,纹理滤波表达的特征区分度更大。
关键词
森林植被分割
纹理滤波
灰度共生矩阵
局部谱直方图
Keywords
Forest vegetation segmentation
Texture filtering
Gray level co-occurrence matrix（GLCM）
Local spectral histogram
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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被引量
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1
遥感图像森林植被纹理的自适应滤波
刘小丹
邱红圆
于宁
《计算机应用与软件》
2017
2
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