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题名基于改进白骨顶鸡算法的局部荫蔽光伏MPPT
被引量：1
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作者
瞿崎
谭功全
庞宏杰
冯志强
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机构
四川轻化工大学
人工智能四川省重点实验室
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第7期55-60,共6页
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基金
四川省科技厅项目(2020JDJQ0075)
人工智能四川省重点实验室科研项目(2019RYJ08)资助。
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文摘
针对光伏发电系统在局部荫蔽下传统最大功率点追踪方法极易陷入局部最优而导致功率震荡范围较大等问题,提出一种基于改进白骨顶鸡算法的光伏MPPT方法。该算法在传统白骨顶鸡算法的基础上,将Logistic-Sine-Cosine混沌映射因子引入种群跟随者的链式移动中,从而使链式移动变为混沌移动,让算法具备跳出局部最优解的能力;对每次寻优结束后的当前最优位置进行柯西变异,对比变异前后择优更新替代,增加算法的全局搜索能力。在四种光照模式下,将ICOOT与另外三种算法的MPPT进行仿真分析。结果显示,所提改进算法的追踪速度为0.14 s,1.13 s,0.13 s,1.07 s,系统稳定率为99.43%,99.34%,98.73%,98.80%。综合来看,ICOOT在用于光伏发电局部隐蔽MPPT时能有效解决传统算法易于陷入局部最大功率点而导致寻优速度慢、功率震荡大的问题。
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关键词
最大功率点追踪
局部荫蔽
白骨顶鸡算法
混沌映射
柯西变异
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Keywords
maximum power point tracking
local shading
COOT bird algorithm
chaos mapping
Cauchy mutation
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
TN709
[电子电信—电路与系统]
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