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结合空间-光谱调制及图像分割的多光谱图像融合方法
被引量：
4
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作者
焦姣
吴玲达
王朴军
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期2101-2112,共12页
为了进一步提高多光谱(MS)图像与全色(PAN)图像之间的融合质量,平衡空间细节的注入与光谱信息的保持,提出了一种基于局部自适应空间-光谱调制与图像协同分割的融合方法.该方法利用k-means算法、根据MS图像的光谱特性进行图像分割,得到...
为了进一步提高多光谱(MS)图像与全色(PAN)图像之间的融合质量,平衡空间细节的注入与光谱信息的保持,提出了一种基于局部自适应空间-光谱调制与图像协同分割的融合方法.该方法利用k-means算法、根据MS图像的光谱特性进行图像分割,得到不同的连通体组,进而基于局部连通体组构建了局部自适应光谱调制(LASpeM)系数和局部自适应空间调制(LASpaM)系数,分别对融合图像中的光谱与空间信息进行调制;其中,LASpeM系数的构建基于MS和PAN图像中的细节提取以及MS波段之间的光谱关系,LASpaM系数的构建则基于MS和低分辨率PAN图像之间光谱特性的局部差异及相关性.另外,引入融合与分割的协同思想,利用图像分割来优化融合结果,并根据融合结果的反馈信息对分割算法的参数进行调整.在Matlab环境下,采用2个卫星GeoEye-1和QuickBird数据集进行融合实验,结果表明,文中方法在主观视觉与客观评价指标方面总体上优于7种经典及流行的融合方法,能够平衡融合图像的空间信息注入和光谱信息保持,有效地减少光谱扭曲.
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关键词
多
光谱
与全色图像融合
融合与分割的协同
局部自适应光谱调制
局部自
适应
空间
调制
K-MEANS算法
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职称材料
题名
结合空间-光谱调制及图像分割的多光谱图像融合方法
被引量：
4
1
作者
焦姣
吴玲达
王朴军
机构
航天工程大学复杂电子系统仿真实验室
解放军第
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期2101-2112,共12页
基金
国家自然科学基金(61801513)
装备预研基金(61420100103)
文摘
为了进一步提高多光谱(MS)图像与全色(PAN)图像之间的融合质量,平衡空间细节的注入与光谱信息的保持,提出了一种基于局部自适应空间-光谱调制与图像协同分割的融合方法.该方法利用k-means算法、根据MS图像的光谱特性进行图像分割,得到不同的连通体组,进而基于局部连通体组构建了局部自适应光谱调制(LASpeM)系数和局部自适应空间调制(LASpaM)系数,分别对融合图像中的光谱与空间信息进行调制;其中,LASpeM系数的构建基于MS和PAN图像中的细节提取以及MS波段之间的光谱关系,LASpaM系数的构建则基于MS和低分辨率PAN图像之间光谱特性的局部差异及相关性.另外,引入融合与分割的协同思想,利用图像分割来优化融合结果,并根据融合结果的反馈信息对分割算法的参数进行调整.在Matlab环境下,采用2个卫星GeoEye-1和QuickBird数据集进行融合实验,结果表明,文中方法在主观视觉与客观评价指标方面总体上优于7种经典及流行的融合方法,能够平衡融合图像的空间信息注入和光谱信息保持,有效地减少光谱扭曲.
关键词
多
光谱
与全色图像融合
融合与分割的协同
局部自适应光谱调制
局部自
适应
空间
调制
K-MEANS算法
Keywords
fusion of the multispectral and panchromatic images
cooperation between pansharpening and segmentation
local adaptive spectral modulation
local adaptive spatial modulation
k-means algorithm
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合空间-光谱调制及图像分割的多光谱图像融合方法
焦姣
吴玲达
王朴军
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
4
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