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基于生成MRF和局部统计特性的红外弱小目标检测算法
被引量：
16
1
作者
薛永宏
饶鹏
+3 位作者
樊士伟
张寅生
张涛
安玮
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期431-436,共6页
红外复杂背景中的弱小目标检测问题可看作是马尔可夫随机场理论框架下红外图像中背景与目标的二元分类标记问题.基于马尔可夫随机场后验概率模型,提出利用先验的目标信杂比信息和图像局部统计特性构建观测图像后验概率模型的方法,并采...
红外复杂背景中的弱小目标检测问题可看作是马尔可夫随机场理论框架下红外图像中背景与目标的二元分类标记问题.基于马尔可夫随机场后验概率模型,提出利用先验的目标信杂比信息和图像局部统计特性构建观测图像后验概率模型的方法,并采用经典ICM(Iterated conditional mode)方法对图像最优标记结果进行估计.仿真试验结果表明,算法在保证目标标记结果准确率的同时,有效降低了背景的误标记概率;且由于采用局部统计特性进行建模,算法有效降低了模型参数与标记结果间的关联性,提高了最优标记估计的收敛速度.
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关键词
马尔可夫随机场
局部统计特性
弱小目标检测
标记
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职称材料
题名
基于生成MRF和局部统计特性的红外弱小目标检测算法
被引量：
16
1
作者
薛永宏
饶鹏
樊士伟
张寅生
张涛
安玮
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
北京跟踪与通信技术研究所
中国科学院上海技术物理研究所
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期431-436,共6页
基金
国家自然科学基金(61002022)~~
文摘
红外复杂背景中的弱小目标检测问题可看作是马尔可夫随机场理论框架下红外图像中背景与目标的二元分类标记问题.基于马尔可夫随机场后验概率模型,提出利用先验的目标信杂比信息和图像局部统计特性构建观测图像后验概率模型的方法,并采用经典ICM(Iterated conditional mode)方法对图像最优标记结果进行估计.仿真试验结果表明,算法在保证目标标记结果准确率的同时,有效降低了背景的误标记概率;且由于采用局部统计特性进行建模,算法有效降低了模型参数与标记结果间的关联性,提高了最优标记估计的收敛速度.
关键词
马尔可夫随机场
局部统计特性
弱小目标检测
标记
Keywords
Markov random field （MRF）
local statistic characteristic
dim small target detection
labeling
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于生成MRF和局部统计特性的红外弱小目标检测算法
薛永宏
饶鹏
樊士伟
张寅生
张涛
安玮
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
16
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