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基于奇异值分解的PCNN红外与可见光图像融合
被引量：
6
1
作者
陈广秋
高印寒
+2 位作者
段锦
韩泽宇
才华
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期126-136,共11页
为了提升红外与可见光图像融合精度,提出了一种基于局部区域奇异值分解的自适应PCNN红外与可见光图像融合算法。利用局部区域奇异值构造局部结构信息因子,作为PCNN对应神经元的链接强度。经过PCNN点火处理,获得源图像的点火映射图,通过...
为了提升红外与可见光图像融合精度,提出了一种基于局部区域奇异值分解的自适应PCNN红外与可见光图像融合算法。利用局部区域奇异值构造局部结构信息因子,作为PCNN对应神经元的链接强度。经过PCNN点火处理,获得源图像的点火映射图,通过比较选择算子,选择源图像中明显特征部分生成融合图像。采用多组红外与可见光图像进行融合实验,并对融合结果进行客观评价。实验结果表明本文提出的算法在主观和客观评价上均优于已有文献的一些典型融合算法,可获得更好的融合效果。
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关键词
图像融合
奇异值分解
局部结构信息因子
点火映射图
链接强度
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职称材料
题名
基于奇异值分解的PCNN红外与可见光图像融合
被引量：
6
1
作者
陈广秋
高印寒
段锦
韩泽宇
才华
机构
吉林大学仪器科学与电气工程学院
长春理工大学电子信息工程学院
吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期126-136,共11页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(No.20110061110059)
吉林省科技发展计划重点项目(No.20110326)
文摘
为了提升红外与可见光图像融合精度,提出了一种基于局部区域奇异值分解的自适应PCNN红外与可见光图像融合算法。利用局部区域奇异值构造局部结构信息因子,作为PCNN对应神经元的链接强度。经过PCNN点火处理,获得源图像的点火映射图,通过比较选择算子,选择源图像中明显特征部分生成融合图像。采用多组红外与可见光图像进行融合实验,并对融合结果进行客观评价。实验结果表明本文提出的算法在主观和客观评价上均优于已有文献的一些典型融合算法,可获得更好的融合效果。
关键词
图像融合
奇异值分解
局部结构信息因子
点火映射图
链接强度
Keywords
image fusion
singular value decomposition
local structure information index
fire map-ping image
linking strength
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于奇异值分解的PCNN红外与可见光图像融合
陈广秋
高印寒
段锦
韩泽宇
才华
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
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